Audio-KI-Forschungswissenschaftler – Trennung von Audioquellen

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💵 $165.400 - $227.500 / Jahr

⏰ Vollzeit

🟡 Mittelstufe

🟠 Senior

🧠 KI-Forscher

🦅 H1B-Visum-Sponsor

Dieses Unternehmen hat in der Vergangenheit H1B-Visa gesponsert.

👻 Geisterscore 0%

Was es bedeutet: die Wahrscheinlichkeit, dass für diese Stelle niemand wirklich einstellt.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

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Bose Corporation

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5001 - 10000 Mitarbeiter

🚘 Automobilindustrie

🏭 Fertigung

🍽️ Lebensmittel & Getränke

💰 €430.200 Equity crowdfunding im 2017-12

Automotive • Manufacturing • Food & Beverage

Die Bose Corporation ist ein global tätiges Unternehmen für Audiogeräte, das Verbraucher- und professionelle Soundprodukte entwirft, herstellt und vertreibt, darunter Kopfhörer, Ohrhörer, Lautsprecher, Heimkinosysteme, tragbare PA-Systeme und Flugkopfhörer. Das Unternehmen betreibt Online-Direktvertrieb an Verbraucher, bietet Schutzpläne und Eintauschprogramme an und bietet Unterstützungsdienste wie Reparaturen und Firmengeschenke. Bose legt Wert auf erstklassige Audioleistung, Geräuschunterdrückungstechnologie und eine lifestyle-orientierte Vermarktung.

Beschreibung

• Erforschung, Entwicklung von Prototypen, Training und Evaluierung neuartiger Algorithmen zur Trennung und Extraktion von Schallquellen für Sprache und andere realistische Klangereignisse • Entwicklung von Ansätzen für Aufnahmen mit einem oder mehreren Mikrofonen, einschließlich räumlicher Merkmale und optionaler zusätzlicher Sensoren • Untersuchung einer robusten Trennung bei überlappenden Sprechern, Störgeräuschen, Nachhall und Bewegung • Bewertung der wahrgenommenen Qualität, der Trennleistung, der Generalisierungsfähigkeit, der Latenz, des Speicherbedarfs und der Rechenanforderungen • Zusammenarbeit mit DSP- und Embedded-Software-Teams, um Modelle in Echtzeit-Demonstrationen und Produktplattformen einzusetzen • Mitwirkung an Patenten und Konferenzbeiträgen • Entwicklung von Algorithmen der nächsten Generation, die einzelne Schallquellen aus Mikrofonaufnahmen für Echtzeitanwendungen in physischen Geräten isolieren, extrahieren oder unterdrücken

🎯 Anforderungen

• Hochschulabschluss (Master oder Promotion) in Machine Learning, Elektrotechnik, Informatik oder einem verwandten Fachgebiet beziehungsweise gleichwertige Forschungserfahrung • Umfassende praktische Erfahrung in der Trennung von Audioquellen, der Extraktion von Zielklängen, der Sprachverbesserung oder verwandten Verfahren der neuronalen Audiob Verarbeitung • Fundierte Kenntnisse in Audio-DSP, Zeit-Frequenz-Verfahren sowie Mikrofonarrays oder räumlicher Signalverarbeitung • Erfahrung im Training und in der Evaluierung von Audiomodellen mit PyTorch • Sehr gute Kenntnisse in Python • Verständnis objektiver und wahrnehmungsbezogener Evaluierungsmethoden sowie der Zielkonflikte bei der Echtzeit-Inferenz mit geringem Energieverbrauch • Freude an der Bearbeitung komplexer, offen formulierter Problemstellungen, die Experimente erfordern • Kenntnisse in C/C++ sind von Vorteil • Erfahrung mit multimodaler oder sensorbasierter Trennung, ONNX/TFLite oder der Bereitstellung auf Embedded-Systemen ist von Vorteil • Ausgeprägte Kommunikationsfähigkeit • Veröffentlichungen auf Konferenzen wie ICASSP, Interspeech, NeurIPS oder vergleichbaren Veranstaltungen sind willkommen, aber keine Voraussetzung

🏖️ Vorteile

• Bonusprogramme • Umfassende Leistungen im Bereich Gesundheit und Vorsorge • 401(k)-Altersvorsorgeplan • Exklusive Zusatzleistungen zur Förderung des Wohlbefindens • Großzügiger Mitarbeiterrabatt • Zusätzliche Vergütung über das Grundgehalt hinaus

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