Applied AI Researcher

Stelle nicht auf LinkedIn

🔥 vor 4 Stunden

🇺🇸 Vereinigte Staaten – Remote

⏰ Vollzeit

🟢 Junior

🟡 Mittelstufe

🧠 KI-Forscher

🚫👨‍🎓 Kein Abschluss erforderlich

👻 Geisterscore 14%

Was es bedeutet: die Wahrscheinlichkeit, dass für diese Stelle niemand wirklich einstellt.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

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Midstream Health

WebsiteLinkedInAlle Stellen

11 - 50 Mitarbeiter

Gegründet 2023

🏥 Gesundheitswesen

☁️ SaaS

🤖 Künstliche Intelligenz

💰 €6.684.998 Venture Round im 2023-12

Healthcare • SaaS • Artificial Intelligence

Midstream Health ist ein autonomes Unternehmen für Financial Operations im Gesundheitswesen. Es verbindet Umsätze und Kosten in einem einzigen intelligenten System, das kontinuierlich Maßnahmen ergreift, um entgangene Zahlungen zurückzuholen, Ausgaben zu senken und Margen zu verbessern. Die Plattform bildet Finanzdaten auf atomarer Ebene ab – darunter Verträge, einzelne Abrechnungspositionen, Rabatte und Zahlungen – und nutzt dafür domänenspezifisch trainierte Agents (Recovery, Pricing, Optimizer, Negotiator, Reporter, Pulse). Diese lesen Verträge und bearbeiten Claims, Rechnungen und Rabattbedingungen in Echtzeit und automatisieren bzw. erweitern so Finance- und Revenue-Operations. Midstream konzentriert sich auf Einsparungen in der Supply Chain, den Schutz von Managed-Care-Umsätzen und die Kontrolle von Pharmacy Spend (340B, GPO, PBM, WAC). Das Unternehmen positioniert sich als Closed-Loop-AI-System, das Recoveries durchgängig ausführt, anstatt lediglich Insights bereitzustellen. Ergänzend bietet Midstream Services wie Value Engineers und Forward-Deployed Engineers, die Gesundheitssysteme dabei unterstützen, Einsparungen zu realisieren.

Beschreibung

• Develop and continuously improve AI agents that identify and validate financial opportunities across healthcare supply chain, pharmacy, and managed care • Investigate large, messy healthcare datasets to uncover patterns, anomalies, and relationships • Develop models and analytical approaches for pricing discrepancies, contract optimization, underpayments, and negotiation opportunities • Translate complex manual analyses into reliable AI-powered capabilities • Develop information-extraction approaches and agentic workflows for complex healthcare documents • Collaborate with Engineering to turn research into scalable product capabilities • Define evaluation frameworks and performance metrics • Test, debug, and improve models and agents • Partner with Engineering, Product, and domain experts to improve healthcare data modeling and platform automation

🎯 Anforderungen

• 2–8 years of experience in data science, machine learning engineering, AI engineering, or related fields • Proficiency in Python • Solid foundation in statistics, experimental design, and data modeling • Experience building, debugging, and improving LLM-powered agents or workflows • Ability to design effective evaluations, identify failure modes, and systematically improve performance • Strong analytical curiosity and technical judgment • Ability to connect technical improvements to measurable business results • Ability to take initiative in fast-moving, ambiguous environments • Ability to collaborate across technical and non-technical teams • Interest in applying emerging technology to healthcare financial problems

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