Senior AI Researcher, Agentic Systems

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🕒 vor 1 Tag

🏄 California, Colorado, +6 weitere Bundesländer – Remote

🏄 California – Remote ⛰️ Colorado – Remote 🦌 Connecticut – Remote 🎰 Nevada – Remote 🗽 New York – Remote 🦀 Maryland – Remote ⚓ Rhode Island – Remote ☕ Washington – Remote

💵 $184.000 - $265.000 / Jahr

⏰ Vollzeit

🟠 Senior

🧠 KI-Forscher

👻 Geisterscore 0%

Was es bedeutet: die Wahrscheinlichkeit, dass für diese Stelle niemand wirklich einstellt.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

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OpenSpace

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201 - 500 Mitarbeiter

🏗️ Bauwesen

🤖 Künstliche Intelligenz

Construction • Artificial Intelligence

OpenSpace ist der globale Marktführer für Reality Capture und KI-gestützte Analysen für Bauprojekte jeder Größe. Mit OpenSpace können Sie einfach und umfassend visuelle Aufzeichnungen Ihrer Baustelle erfassen, um Arbeiten zu verifizieren, Streitigkeiten zu lösen und Teams zur Verantwortung zu ziehen. Unsere KI-gestützten Computer-Vision- und Analytik-Tools bieten Ihrem Team die nötige Sichtbarkeit und Erkenntnisse, mit der Möglichkeit, BIM mit dem Ist-Zustand zu vergleichen, den Fortschritt automatisch zu verfolgen und im Zeitplan zu bleiben. OpenSpace optimiert Arbeitsabläufe für bessere Kommunikation, intelligentere Ressourcenallokation und schnellere Entscheidungen. Mehr als 186.000 Nutzer in 93 Ländern verlassen sich auf OpenSpace, um ihre Aufgaben zu erledigen.

Beschreibung

• Build agentic systems that reason across 360° imagery, point clouds, BIM models, drawing sets, specifications, mobile capture, wearables, and field audio • Design and build agent systems that plan and execute multi-step tasks across imagery, geometry, and documents • Build retrieval and grounding over a spatially and temporally indexed site record • Design agent tools to locate components, compare captures, read drawing regions, and query BIM elements • Build evaluations for tasks with ambiguous, expensive, sparse, or contested ground truth • Select frontier APIs, open-weight models, fine-tuned small models, or classical computer vision based on cost, latency, and production accuracy • Make outputs traceable to supporting pixels, sheets, or specification sections • Prototype quickly, discontinue ineffective approaches, and partner with platform engineers to ship successful systems

🎯 Anforderungen

• M.S./Ph.D. in a related field or equivalent industry experience • 5+ years building ML systems, including at least one LLM or VLM-based system taken to production and kept running • Experience designing evaluations from scratch where ground truth is expensive, sparse, or contested • Strong multimodal fluency: vision-language models, embeddings and retrieval, context design, and fine-tuning when it earns its cost • Python, async orchestration, tracing and cost instrumentation • Comfort with spatial data, including coordinate frames, camera poses, and projections • Judgment about what is worth automating • Nice to have: post-training or reinforcement learning on agent trajectories • Nice to have: document understanding over technical drawings, specifications, or other structured PDFs • Nice to have: sensor streams beyond core imagery, such as mobile capture, wearables, or field audio • Nice to have: experience in construction, robotics, geospatial, or another domain where models meet the physical world

🏖️ Vorteile

• 100% employer-paid medical, dental, and vision coverage • Flexible paid time off • 401(k) with company match • Paid parental leave • Home office stipend • Employee referral program • Annual company retreats and team gatherings • Other region-specific health and wellness benefits

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