Wissenschaftler/in für Audio-KI – Audioverständnis

🔥 vor 1 Stunde

🌐 Vereinigte Staaten, Italien, +10 weitere Länder – Remote

🇺🇸 Vereinigte Staaten – Remote 🇮🇹 Italien – Remote 🇯🇵 Japan – Remote 🇳🇴 Norwegen – Remote 🇦🇺 Australien – Remote 🇫🇷 Frankreich – Remote 🇩🇰 Dänemark – Remote 🇵🇹 Portugal – Remote 🇨🇭 Schweiz – Remote 🇸🇪 Schweden – Remote 🇬🇧 Vereinigtes Königreich – Remote 🇩🇪 Deutschland – Remote

🍂 Massachusetts – Remote

🍂 Massachusetts – Remote

💵 $165.400 - $227.500 / Jahr

⏰ Vollzeit

🟡 Mittelstufe

🟠 Senior

🧠 KI-Forscher

🦅 H1B-Visum-Sponsor

Dieses Unternehmen hat in der Vergangenheit H1B-Visa gesponsert.

👻 Geisterscore 0%

Was es bedeutet: die Wahrscheinlichkeit, dass für diese Stelle niemand wirklich einstellt.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

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Bose Corporation

WebsiteLinkedInAlle Stellen

5001 - 10000 Mitarbeiter

🚘 Automobilindustrie

🏭 Fertigung

🍽️ Lebensmittel & Getränke

💰 €430.200 Equity crowdfunding im 2017-12

Automotive • Manufacturing • Food & Beverage

Die Bose Corporation ist ein global tätiges Unternehmen für Audiogeräte, das Verbraucher- und professionelle Soundprodukte entwirft, herstellt und vertreibt, darunter Kopfhörer, Ohrhörer, Lautsprecher, Heimkinosysteme, tragbare PA-Systeme und Flugkopfhörer. Das Unternehmen betreibt Online-Direktvertrieb an Verbraucher, bietet Schutzpläne und Eintauschprogramme an und bietet Unterstützungsdienste wie Reparaturen und Firmengeschenke. Bose legt Wert auf erstklassige Audioleistung, Geräuschunterdrückungstechnologie und eine lifestyle-orientierte Vermarktung.

Beschreibung

• Erforschen, prototypisieren, trainieren und evaluieren Sie neuartige Modelle zum Audioverständnis – von ersten Experimenten bis zur Echtzeitbereitstellung auf Geräten • Entwickeln Sie robuste Methoden zur Erkennung und Lokalisierung von Schallereignissen, zur Erkennung akustischer Anomalien und zur kontextbezogenen Interpretation von Audiosignalen • Untersuchen Sie multimodale Ansätze, die Mikrofonsignale mit Video-, IMU- oder anderen Sensordaten kombinieren • Erstellen und pflegen Sie Datensätze und Datenpipelines, Evaluierungsprotokolle und Demonstratoren zur Messung von Genauigkeit, Robustheit, Latenz und Rechenaufwand • Arbeiten Sie mit DSP- und Softwareingenieurinnen und -ingenieuren zusammen, um Modelle in Proof-of-Concept-Systeme und Produktplattformen zu integrieren • Kommunizieren Sie Ergebnisse und wirken Sie an Patenten oder Konferenzbeiträgen mit

🎯 Anforderungen

• Hochschulabschluss (Master oder Promotion) in Machine Learning, Informatik, Elektrotechnik oder einem verwandten Fachgebiet bzw. gleichwertige Forschungserfahrung • Fundierte praktische Erfahrung mit modernen Modellen zum Audioverständnis, einschließlich Schallereigniserkennung, Sound Event Localization and Detection (SELD), akustischer Szenenanalyse oder Anomalieerkennung • Erfahrung in der Entwicklung und Evaluierung von Deep-Learning-Modellen mit PyTorch • Sehr gute Python-Kenntnisse • Verständnis von Audiodarstellungen, DSP und Evaluierungsmetriken für Erkennung, Lokalisierung und Generalisierung • Freude an der Bearbeitung komplexer, offen formulierter Problemstellungen, die experimentelles Vorgehen erfordern • Erfahrung mit multimodaler Fusion unter Verwendung von Video, IMU oder anderen Sensoren ist von Vorteil • Erfahrung mit effizienter Inferenz, kausalem Machine Learning, ONNX/TFLite, Embedded ML oder C/C++ ist von Vorteil • Ausgeprägte Kommunikationsfähigkeiten • Veröffentlichungen auf Konferenzen wie ICASSP, Interspeech, NeurIPS oder vergleichbaren Konferenzen sind willkommen, aber keine Voraussetzung

🏖️ Vorteile

• Bonusprogramme • Umfassende Leistungen im Bereich Gesundheit und soziale Absicherung • 401(k)-Plan • Exklusive Zusatzleistungen zur Förderung des Wohlbefindens • Großzügiger Mitarbeiterrabatt • Vergütung zusätzlich zum Grundgehalt

📊 Überprüfen Sie Ihre Lebenslauf-Bewertung für diese Stelle

Verbessern Sie Ihre Chancen auf ein Vorstellungsgespräch, indem Sie Ihre Lebenslauf-Bewertung vor der Bewerbung überprüfen.

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