Machine-Learning-Ingenieur (TTS)

Stelle nicht auf LinkedIn

🔥 vor 3 Minuten

🇪🇺 Europa – Remote

⏰ Vollzeit

🟡 Mittelstufe

🟠 Senior

🤖 Machine-Learning-Entwickler

👻 Geisterscore 13%

Was es bedeutet: wie wahrscheinlich diese Stelle offen bleibt, ohne dass aktiv eingestellt wird.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

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Cantina

WebsiteLinkedInAlle Stellen

51 - 200 Mitarbeiter

Gegründet founded by Sean Parker

🤖 Künstliche Intelligenz

🎮 Gaming

🌍 Soziale Wirkung

Artificial Intelligence • Gaming • Social Impact

Cantina ist ein Unternehmen, das sich auf die Erstellung fortschrittlicher KI-Charaktere spezialisiert hat, die sprechen, fühlen und ihre Abenteuer mit Selfies festhalten können. Es bietet eine Plattform, auf der Nutzer ihre KI-Bots in Online-Communities entfalten können, was diesen lebensechten, sozialen Wesen ermöglicht, mit Menschen zu interagieren. Cantina konzentriert sich auf den Aufbau von Netzwerken von KI-Influencern und ermutigt Nutzer, ihre eigenen Sammlungen von KI-Bots zu erkunden und zu erstellen. Die Mission des Unternehmens ist es, ein interaktives Universum zu schaffen, das Kreativität und soziale Interaktion durch digitale Persönlichkeiten und KI-Technologie fördert.

Beschreibung

• Konzipieren, implementieren, vortrainieren, feinabstimmen und nachtrainieren beziehungsweise ausrichten großskaliger Sprachmodelle • Eigenständige Leitung kleiner Forschungsprojekte bei gleichzeitiger Mitarbeit an größeren Teaminitiativen • Wissenschaftliche Experimente konzipieren, durchführen und analysieren • Entwicklungswerkzeuge entwickeln und verbessern • Über den gesamten Stack hinweg mitarbeiten – von Low-Level-Optimierungen bis zum High-Level-Modelldesign • Datenanforderungen definieren und bei Beschaffung, Kuratierung, Datenaugmentation, Qualität der Annotationen und Strategien für synthetische Daten zusammenarbeiten • Automatisierte objektive und subjektive Evaluierungen konzipieren, einschließlich Hörtests, SV-/WER-/ASR-basierten Metriken, Robustheits- und Bias-Prüfungen sowie Red-Team-Studien • Die Pipeline von Training über Evaluierung bis zur Inferenz robuster gestalten, Latenz, Speicherbedarf und Kosten profilieren sowie Produktions-SLAs mit Monitoring und Rollback einhalten • Mit dem Infrastrukturteam beim verteilten Training und der verteilten Inferenz auf Cloud-Fleets zusammenarbeiten und Modelle mit hoher Zuverlässigkeit und Observability in den Produktivbetrieb überführen • Zu Sicherheits- und Einwilligungsmechanismen sowie zur Eindämmung von Fehl- und Missbrauch verantwortungsvoller Sprachtechnologie beitragen

🎯 Anforderungen

• Hervorragende Forschungs- und Entwicklungserfahrung mit großskaligen Audiomodellen (Modelle mit mehr als 3 Mrd. Parametern und mehr als 500.000 Datenstunden) • Hervorragendes Verständnis und praktische Erfahrung mit Transformer-Architekturen und/oder Diffusion Models, einschließlich Distillation und Streaming, und/oder mit Audio-Language-Modelling • Umfangreiche Erfahrung mit verteiltem Modelltraining über mehrere Nodes und GPUs hinweg • Ausgeprägte Software-Engineering-Kompetenzen und nachweisliche Erfahrung beim Aufbau komplexer Systeme • Sehr gute Kenntnisse in PyTorch und Performance-Optimierung, einschließlich Profiling sowie bei Bedarf CUDA, Triton und C++, außerdem Erfahrung mit dem Schreiben zuverlässigen produktionsreifen Codes • Großskalige Sprach-/Audiomodelle in den Produktivbetrieb überführt • Erfahrung in der Arbeit mit großskaligen ML-Daten • Fähigkeit, Daten iterativ zu verbessern und die Qualität anhand subjektiver und objektiver Signale zu triangulieren • Herausragende Publikationen und/oder Open-Source-Beiträge in den Bereichen Sprache, Audio oder ML • Erfahrung mit Voice Cloning, Sprachsteuerung und Voice Generation • Erfahrung mit Audio-Language-Modelling und Transformer-Architekturen • Kein bestimmter Bildungsabschluss ausdrücklich erforderlich

🏖️ Vorteile

• Wettbewerbsfähige Vergütung und großzügige Unternehmensbeteiligung • Kranken-, Zahn- und Augenversicherung – 99,99 % der Beiträge werden von Cantina übernommen • 42 bezahlte freie Tage, darunter 15 Urlaubstage, 10 Krankheitstage, 15 Unternehmensfeiertage und 2 frei wählbare Feiertage • Großzügige Elternzeit und Unterstützung bei Kinderwunschbehandlungen • Betriebliche Altersvorsorge nach dem Modell 401(k) • Lifestyle-Budget von 500 US-Dollar pro Monat zur freien Verwendung • Kostenlose Mittagessen und Snacks für Mitarbeitende im Büro • Mitgliedschaft bei One Medical