Mid-Level TypeScript-/Node.js-Entwickler (m/w/d) mit KI-Erfahrung (AdTech)

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🔥 vor 36 Minuten

🌐 Deutschland, Ukraine – Remote

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⏰ Vollzeit

🟡 Mittelstufe

🟠 Senior

🔙 Backend-Entwickler

👻 Geisterscore 10%

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Sigma Software Group

1001 - 5000 Mitarbeiter

Gegründet 2002

💼 Beratung

🏥 Gesundheitswesen

🚘 Automobilindustrie

Consulting • Healthcare • Automotive

Die Sigma Software Group ist ein multinationales Unternehmen, das 2002 gegründet wurde und sich auf hochwertige Softwareentwicklung, Grafikdesign, Testing und Support-Services spezialisiert hat. Das Unternehmen liefert Lösungen für unterschiedlichste Branchen, darunter Automotive, Telekommunikation, Luftfahrt, Werbung, Gaming, Banking, Immobilien und Gesundheitswesen. Sigma Software fördert die berufliche Weiterentwicklung, bietet weltweit Remote-Work-Möglichkeiten und betreut renommierte Kundinnen und Kunden wie AstraZeneca, Scania und SAS. Das Unternehmen legt Wert auf eine Kultur der kontinuierlichen Weiterbildung, des Mentorings und flexibler Arbeitsumgebungen – und ist damit ein bevorzugter Arbeitgeber für IT-Spezialistinnen und -Spezialisten, die an komplexen Lösungen mit Cutting-Edge-Technologien arbeiten möchten. Sigma Software steht für innovative Lösungen und gestaltet die Zukunft des Engineerings mit – und engagiert sich zugleich gesellschaftlich, unter anderem durch karitative Arbeit in der Ukraine.

Beschreibung

• Entwicklung und Wartung leistungsstarker Back-end-Microservices und KI-gestützter Services mit TypeScript und Node.js • Konzeption, Implementierung und Integration von Plattformfunktionen auf Basis von KI und Large Language Models (LLMs) • Entwicklung skalierbarer serverloser Lösungen mit AWS Lambda, API Gateway, DynamoDB und EventBridge • Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Teams an einer API-First-Architektur und OpenAPI-Spezifikationen • Sicherstellung der Isolation von Mandantendaten und der Konformität mit etablierten AdTech-Datenmodellen • Mitwirkung an wiederverwendbaren Bibliotheken, Vorlagen, Mustern für KI-Integrationen und Engineering-Standards • Teilnahme an Code-Reviews mit Fokus auf Performance, Zuverlässigkeit, Observability und Servicequalität • Übertragung von Anforderungen an Produkte und KI-Funktionen in skalierbare technische Lösungen • Unterstützung der Weiterentwicklung der Plattform hin zu Automatisierung, Standardisierung und intelligenter Wiederverwendbarkeit • Mitwirkung an Initiativen zur kontinuierlichen Verbesserung und an technischen Entscheidungsprozessen

🎯 Anforderungen

• Mindestens 3 Jahre Berufserfahrung als Back-end-Entwickler (m/w/d) oder KI-Softwareentwickler (m/w/d) • Fundierte praktische Erfahrung mit TypeScript und Node.js • Erfahrung mit der Entwicklung von API-First-Microservice-Architekturen • Praktische Erfahrung bei der Integration von KI-Services, LLM-APIs oder KI-gestützten Workflows • Praktische Erfahrung mit serverlosen AWS-Technologien, einschließlich Lambda, API Gateway, DynamoDB und EventBridge • Verständnis von RESTful- und GraphQL-APIs • Kenntnisse der Grundlagen des Prompt Engineerings und von Ansätzen zur KI-Integration • Verständnis von mandantenfähigen Architekturen und Grundsätzen der logischen Datenisolation • Interesse an AdTech-Produkten, Automatisierung und KI-gestützter Optimierung • Gute bis sehr gute Englischkenntnisse (mindestens oberes mittleres Niveau) • Ausgeprägte analytische Fähigkeiten und Problemlösungskompetenz • Proaktive, verantwortungsbewusste Arbeitsweise und ausgeprägtes Verantwortungsbewusstsein • Begeisterung für modernes Back-end-Engineering und KI-Technologien • Fähigkeit zur effektiven Zusammenarbeit in verteilten internationalen Teams • Interesse an Innovation, Experimenten und kontinuierlichem Lernen • Ausgeprägte Kommunikationsfähigkeiten und ein hoher Anspruch an die Qualität technischer Lösungen

🏖️ Vorteile

• Remote-freundliches Arbeitsmodell • Möglichkeit, Fachkenntnisse in den Bereichen KI-Integrationen, Cloud-Plattformen und skalierbare verteilte Systeme auszubauen • Möglichkeit, an einem Produkt zu arbeiten, dem weltweit bekannte Publisher vertrauen • Zusammenarbeit in verteilten internationalen Teams • Möglichkeiten für kontinuierliches Lernen und Experimentieren

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