Senior Data Engineer (Cybersicherheitsplattform)

🔥 vor 2 Stunden

🌐 Deutschland, Polen – Remote

🇩🇪 Deutschland – Remote 🇵🇱 Polen – Remote

⏰ Vollzeit

🟠 Senior

🚰 Dateningenieur

👻 Geisterscore 10%

Was es bedeutet: wie wahrscheinlich diese Stelle offen bleibt, ohne dass aktiv eingestellt wird.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

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Sigma Software Group

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1001 - 5000 Mitarbeiter

Gegründet 2002

💼 Beratung

🏥 Gesundheitswesen

🚘 Automobilindustrie

Consulting • Healthcare • Automotive

Die Sigma Software Group ist ein multinationales Unternehmen, das 2002 gegründet wurde und sich auf hochwertige Softwareentwicklung, Grafikdesign, Testing und Support-Services spezialisiert hat. Das Unternehmen liefert Lösungen für unterschiedlichste Branchen, darunter Automotive, Telekommunikation, Luftfahrt, Werbung, Gaming, Banking, Immobilien und Gesundheitswesen. Sigma Software fördert die berufliche Weiterentwicklung, bietet weltweit Remote-Work-Möglichkeiten und betreut renommierte Kundinnen und Kunden wie AstraZeneca, Scania und SAS. Das Unternehmen legt Wert auf eine Kultur der kontinuierlichen Weiterbildung, des Mentorings und flexibler Arbeitsumgebungen – und ist damit ein bevorzugter Arbeitgeber für IT-Spezialistinnen und -Spezialisten, die an komplexen Lösungen mit Cutting-Edge-Technologien arbeiten möchten. Sigma Software steht für innovative Lösungen und gestaltet die Zukunft des Engineerings mit – und engagiert sich zugleich gesellschaftlich, unter anderem durch karitative Arbeit in der Ukraine.

Beschreibung

• Bestehende Datenprozesse mit Fokus auf Zuverlässigkeit, Skalierbarkeit und Leistungsoptimierung warten und weiterentwickeln • Bestehende Datenmodelle, Tabellen, Workflows und Verarbeitungsjobs analysieren und vollständig verstehen • Technische Lücken, Engpässe, Ineffizienzen und Möglichkeiten zur Systemverbesserung identifizieren • Datenpipelines und Transformationsprozesse im großen Maßstab entwerfen, optimieren und unterstützen • Modernisierungsinitiativen auf der gesamten Datenplattform vorantreiben und architektonische Verbesserungen umsetzen • Komplexe SQL-Abfragen optimieren und die Latenz der Datenverarbeitung reduzieren • Mit Product-Engineering-Teams zusammenarbeiten, um technische Lösungen und Implementierungsstrategien abzustimmen • Sowohl zu kurzfristigen Bereitstellungszielen als auch zur langfristigen Weiterentwicklung der Plattform beitragen • Die Einhaltung von Best Practices in den Bereichen Data Engineering, Leistungsoptimierung und Systemzuverlässigkeit sicherstellen

🎯 Anforderungen

• Mindestens 5 Jahre Berufserfahrung im Data Engineering • Sehr gute SQL-Kenntnisse auf Expertenniveau sowie praktische Erfahrung in der Optimierung komplexer Abfragen für Leistung und Skalierbarkeit • Umfangreiche praktische Erfahrung mit DBT für Datentransformation und Datenmodellierung • Fundierte Kenntnisse von Datenbankkonzepten einschließlich DDL, DML und fortgeschrittenem SQL • Praktische Erfahrung mit Snowflake • Erfahrung mit Technologien des Elastic Stack • Nachweisliche Erfahrung im Entwurf, Aufbau und Betrieb von Datenpipelines im großen Maßstab • Ausgeprägte analytische Fähigkeiten und eine starke Problemlösungskompetenz • Fähigkeit, in einem Umfeld mit hoher Eigenverantwortung selbstständig zu arbeiten • Erfahrung darin, technische Initiativen von der Idee bis zur Umsetzung voranzutreiben • Ausgeprägte Kommunikations- und Teamfähigkeiten • Englischkenntnisse auf gehobenem Mittelstufenniveau

🏖️ Vorteile

• Möglichkeit zur Arbeit im Homeoffice • Unterstützende und mitarbeiterorientierte Unternehmenskultur • Entwicklungsmöglichkeiten innerhalb des Unternehmens