Senior Data Engineer

🔥 vor 19 Minuten

🌐 Deutschland, Polen – Remote

🇩🇪 Deutschland – Remote 🇵🇱 Polen – Remote

⏰ Vollzeit

🟠 Senior

🚰 Dateningenieur

👻 Geisterscore 10%

Was es bedeutet: wie wahrscheinlich diese Stelle offen bleibt, ohne dass aktiv eingestellt wird.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

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Sigma Software Group

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1001 - 5000 Mitarbeiter

Gegründet 2002

💼 Beratung

🏥 Gesundheitswesen

🚘 Automobilindustrie

Consulting • Healthcare • Automotive

Die Sigma Software Group ist ein multinationales Unternehmen, das 2002 gegründet wurde und sich auf hochwertige Softwareentwicklung, Grafikdesign, Testing und Support-Services spezialisiert hat. Das Unternehmen liefert Lösungen für unterschiedlichste Branchen, darunter Automotive, Telekommunikation, Luftfahrt, Werbung, Gaming, Banking, Immobilien und Gesundheitswesen. Sigma Software fördert die berufliche Weiterentwicklung, bietet weltweit Remote-Work-Möglichkeiten und betreut renommierte Kundinnen und Kunden wie AstraZeneca, Scania und SAS. Das Unternehmen legt Wert auf eine Kultur der kontinuierlichen Weiterbildung, des Mentorings und flexibler Arbeitsumgebungen – und ist damit ein bevorzugter Arbeitgeber für IT-Spezialistinnen und -Spezialisten, die an komplexen Lösungen mit Cutting-Edge-Technologien arbeiten möchten. Sigma Software steht für innovative Lösungen und gestaltet die Zukunft des Engineerings mit – und engagiert sich zugleich gesellschaftlich, unter anderem durch karitative Arbeit in der Ukraine.

Beschreibung

• Tiefgehendes Verständnis der Kernprodukte entwickeln, einschließlich Legacy-Code und mehrerer Services • Probleme, Ineffizienzen, Risiken, technische Lücken und Verbesserungspotenziale proaktiv identifizieren • Verbesserungen umsetzen und mit Produktentwicklungsteams verhandeln, um deren Unterstützung zu gewinnen • Kurzfristige Erfolge und langfristige Strategien zur Verbesserung planen • Bestehende Datenprozesse im Hinblick auf Zuverlässigkeit, Performance und Skalierbarkeit pflegen und weiterentwickeln • Ein umfassendes Verständnis der bestehenden Tabellen, Datenflüsse und Jobs aufbauen • Zuverlässigkeits- und Performance-Verbesserungen über alle Daten-Workflows hinweg vorantreiben • Initiativen zur Modernisierung von Datenprozessen verantworten und umsetzen • Funktionsübergreifend zusammenarbeiten, um architektonische Abstimmung und die Einführung von Best Practices sicherzustellen

🎯 Anforderungen

• Mindestens 5 Jahre Berufserfahrung insgesamt im Bereich Data Engineering • SQL-Kenntnisse auf Expertenniveau, einschließlich der Optimierung komplexer Abfragen hinsichtlich Latenz und Performance • Sicherer Umgang mit DBT für Datentransformation und Datenmodellierung • Fundierte Kenntnisse im Data Engineering und Datenbanken (DDL/DML/SQL) • Praktische Erfahrung mit Snowflake und Elastic • Umfassende Erfahrung beim Aufbau, der Skalierung und Verwaltung umfangreicher Daten-Pipelines • Nachweisliche Fähigkeit, selbstständig zu arbeiten, Verantwortung zu übernehmen und Initiativen erfolgreich zum Abschluss zu bringen • Praktische Erfahrung mit Airflow zur Workflow-Orchestrierung von Vorteil

🏖️ Vorteile

• Möglichkeit zur Arbeit im Homeoffice • Vollzeitbeschäftigung