Senior Software Engineer | KI-Agenten und Cloud-Plattform (Cast-Pilot-Team)

🕒 vor 1 Tag

🇪🇺 Europa – Remote

💵 €6.500 - €9.000 / Monat

⏰ Vollzeit

🟠 Senior

🤖 KI-Ingenieur

👻 Geisterscore 0%

Was es bedeutet: die Wahrscheinlichkeit, dass für diese Stelle niemand wirklich einstellt.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Warum dieser Wert:

• Seit 1 Tag offen.
• Stellen bei diesem Unternehmen werden meist in 21 Tagen besetzt.

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Cast AI

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201 - 500 Mitarbeiter

Gegründet 2019

☁️ SaaS

🤖 Künstliche Intelligenz

🤝 B2B

SaaS • Artificial Intelligence • B2B

Cast AI ist eine SaaS-Plattform, die die Leistungsfähigkeit von Kubernetes-Anwendungen, Infrastruktur und Kostenoptimierung für cloud-native Teams automatisiert. Es verbindet sich mit EKS/AKS/GKE und lokalen Clustern ohne Codeänderungen, nutzt prädiktive Modelle und Runtime-Signale, um Pods richtig zu dimensionieren, Knoten zu skalieren, GPUs und Spot-Instanzen zu optimieren und zugelassene selbstheilende Runbooks auszuführen, um Zuverlässigkeit zu gewährleisten und Cloud-Kosten zu senken. Cast AI richtet sich an Plattform-, SRE- und FinOps-Teams und unterstützt KI/LLM-Arbeitslasten, GPU-Optimierung sowie Echtzeit-Arbeitslastplatzierung und Kostenintelligenz.

Beschreibung

• Konzeption und Entwicklung der Systeme hinter dem KI-Assistenten, einschließlich Agentenabläufen, Kontextabruf und Datenanbindungen zur Analyse einer live betriebenen Kubernetes-Infrastruktur • Entwicklung und kontinuierliche Weiterentwicklung eines öffentlichen, berechtigungsbewussten MCP-Servers mit kuratierten Tools, Identitätsverwaltung, Auditierung und Sicherheitsprüfungen • Entwicklung und Wartung der Cloud-Anbindung für AWS, GCP und Azure sowie der von Agenten verwendeten Datengrundlagen • Entwicklung produktiver Go-Services, die in Echtzeit mit APIs von Cloud-Anbietern, der Kubernetes-Steuerebene und LLM-APIs interagieren • Ganzheitliche Verantwortung für Funktionen – von der Konzeption über Implementierung und Tests bis zum Rollout in der Produktion • Analyse neuartiger Probleme, darunter fehlerhafte Antworten von Agenten, komplexe Berechtigungsfälle über mehrere Clouds hinweg und die Skalierung der Datenaktualität • Aufbau von Qualitätssicherungs-Frameworks mit Evaluierungen, Telemetrie und Feedbackschleifen, um Verbesserungen an Agenten ohne Regressionen auszuliefern • Mitwirkung an der Produktstrategie und am Backlog • Teilnahme am Bereitschaftsdienst des Teams • Zusammenarbeit in einem globalen Team an der Entwicklung von KI-Assistenten für Kubernetes und Cloud-Infrastrukturen

🎯 Anforderungen

• Fundierte Grundlagen der Softwareentwicklung, einschließlich sauberer Abstraktionen, wartbarem Code und nachvollziehbarer Architekturentscheidungen • Generalistisches Profil mit Erfahrung in der Analyse verteilter Systeme, der Konzeption von Authentifizierungsabläufen und der Optimierung des Agentenverhaltens • Berufserfahrung mit Go in Produktionsumgebungen wird stark bevorzugt; Bewerberinnen und Bewerber ohne Go-Erfahrung sollten ausgeprägte Kenntnisse in der Systemprogrammierung mit einer vergleichbaren Sprache nachweisen • Erfahrung mit der Entwicklung oder dem Betrieb großskaliger SaaS-Plattformen in Produktionsumgebungen, einschließlich mandantenfähiger Systeme und Umgebungen mit hohem Datenvolumen • Solides Verständnis von Kubernetes, einschließlich Autoscaling, Scheduling und Networking • Nachweislich eigenständige Umsetzung eines komplexen Projekts von Anfang bis Ende • Praktische Erfahrung mit KI-Coding-Agenten und agentenbasierten Entwicklungs-Workflows • Erfahrung mit Observability-Tools in Produktionsumgebungen • Erfahrung mit CI/CD- und DevOps-Praktiken • Sehr gute mündliche und schriftliche Englischkenntnisse • Startup-Mentalität; anpassungsfähig, proaktiv und sicher im Umgang mit unklaren Rahmenbedingungen • Besonders wünschenswert: Erfahrung mit der Entwicklung und Einführung agentenbasierter Systeme, etwa MCP-Servern oder -Clients, Agent-Gateways, Orchestrierung der Tool-Nutzung, RAG-Pipelines oder Evaluierungs-Frameworks • Umfassende praktische Erfahrung mit AWS, GCP oder Azure, einschließlich IAM, Computing, Networking und APIs • Erfahrung mit der Qualitätsoptimierung von LLM-Anwendungen, Evaluierungen, Prompt Engineering im großen Maßstab sowie der Optimierung von Latenz und Kosten agentenbasierter Abläufe • Kenntnisse von OAuth 2.0/OIDC und der Konzeption mandantenfähiger Autorisierung • Tiefgehende Kenntnisse der Interna von EKS, GKE oder AKS • Beiträge zu Kubernetes- oder Cloud-Native-Open-Source-Projekten • Wohnsitz in einem der angegebenen europäischen Länder erforderlich • Cast AI bietet kein Sponsoring für Visa oder Arbeitserlaubnisse an

🏖️ Vorteile

• Beteiligungsoptionen • Flexibles, globales und Remote-First-Arbeitsumfeld • 10 % der Arbeitszeit für persönliche Projekte oder die eigene Weiterentwicklung • Weiterbildungsbudget für die berufliche und persönliche Entwicklung, einschließlich internationaler Konferenzen und Kurse • Jährlicher Hackathon • Budget für Teambuilding und Firmenveranstaltungen • Budget für die technische Ausstattung • Zusätzliche Urlaubstage • Arbeit an wirklich neuen Fragestellungen und produktiven KI-Plattformen • Echte Nutzerinnen und Nutzer sowie schnelle Produktveröffentlichungen für Hunderte von Organisationen

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