Technischer Kundensupport Engineer – KI-Infrastruktur und Observability (EMEA)

🔥 vor 28 Minuten

🇪🇺 Europa – Remote

⏰ Vollzeit

🟡 Mittelstufe

🟠 Senior

💻 IT-Support-Spezialist

👻 Geisterscore 15%

Was es bedeutet: die Wahrscheinlichkeit, dass für diese Stelle niemand wirklich einstellt.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

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ClickHouse

WebsiteLinkedInAlle Stellen

501 - 1000 Mitarbeiter

Gegründet 2021

☁️ SaaS

🏢 Unternehmen

🤖 Künstliche Intelligenz

🔥 Finanzierung im letzten Jahr

💰 €400.000.000 Series D im 2026-01

SaaS • Enterprise • Artificial Intelligence

ClickHouse ist eine Open-Source-, spaltenorientierte OLAP-Datenbank und ein Echtzeit-Data-Warehouse, das extrem schnelle und ressourcenschonende Analysen im Petabyte-Maßstab ermöglicht. ClickHouse bietet sowohl selbstverwaltete Open-Source-Software als auch Managed Cloud Services (ClickHouse Cloud auf AWS, GCP und Azure) sowie ergänzende Produkte wie ClickHouse Managed Postgres, ClickStack (ein Open-Source-Observability-Stack), Langfuse für LLM-Observability, den Agentic Data Stack für AI-Anwendungen und die In-Process-SQL-Engine chDB. Die Plattform richtet sich an Anwendungsfälle wie Echtzeitanalysen, Observability, Data Warehousing, Machine Learning und GenAI und bietet Integrationen mit BI-Tools, Lösungen zur Datenaufnahme sowie Language Clients. Unternehmen aus zahlreichen Branchen setzen ClickHouse ein, darunter Finanzdienstleistungen, Cybersecurity, E-Commerce, Gaming und Automotive. Im Mittelpunkt stehen Performance, Kosteneffizienz, Developer-Friendliness und die Akzeptanz durch die Open-Source-Community.

Beschreibung

• Unterstützung und Beratung von ClickHouse- und Langfuse-Nutzern, Kunden und Interessenten über Tickets, Chat, Slack, die Community und telefonisch • Persönliche und umfassende Betreuung innerhalb der vorgegebenen SLAs im Rahmen eines globalen Bereitschaftsdienstes • Entwicklung von Lösungen auf Basis von ClickHouse Cloud und der Open-Source-Version von ClickHouse für Dokumentationen, Wissensdatenbanken, Blogs, Meetups, Webinare und Schulungen • Zusammenarbeit mit den globalen Teams für Support Services, Engineering, Go-to-Market und Produktmanagement zur Definition benötigter Funktionen • Unterstützung bei Mentoring, Schulungen und Wissensaustausch • Eskalation von Fehlern an das Product Engineering sowie Nachverfolgung mit Kunden nach der Veröffentlichung von Fehlerbehebungen • Direkte Bearbeitung tiefgreifender technischer Fragen zu Integrationen und Implementierungen in den Codebasen der Kunden • Aufbau vertrauensvoller Beziehungen zu Kollegen, Kunden und Partnern im Entwickler-Ökosystem • Betreuung von Kunden in der EMEA-Region sowie bei Bedarf oder sich überschneidenden Bereitschaftszeiten weltweit, einschließlich Amerika und APJ

🎯 Anforderungen

• Praktische Erfahrung mit Datenbanken, OLAP oder verteilten Systemen, einschließlich ClickHouse, SQL-Engines oder cloudnativer SaaS-Infrastruktur • Fundierte Grundlagen der Softwareentwicklung durch ein Studium der Informatik oder Data Science oder vergleichbare praktische Projekterfahrung • Sicherer Umgang mit dem Lesen von Code • Erfahrung mit Datenpipelines wie Kafka oder Spark oder beim Debugging von Cloud-Infrastrukturen wie AWS, GCP oder Azure • Bereitschaft zur Arbeit in einem globalen, Remote-first-Team mit Ausrichtung auf SLA-Abdeckung, Bereitschaftsdienste und asynchrone Kommunikation • Echtes Interesse an der Entwicklung von LLM-Anwendungen • Praktische Erfahrung beim Entwickeln, Debuggen oder Evaluieren LLM-gestützter Produkte mit Python, TypeScript, LangChain, LlamaIndex oder dem Vercel AI SDK • Vertrautheit mit Tools für LLM-Observability oder -Evaluation, Prompt-Workflows, APIs von Modellanbietern wie OpenAI und Anthropic oder Tracing nach dem OpenTelemetry-Prinzip • Sehr gute schriftliche Kommunikation – von prägnanter Fehleranalyse in Slack bis hin zu klaren ausführlichen Dokumentationen oder Anleitungen • Ausgeprägte Kundenorientierung • Erfahrung mit Open-Source-Technologien von Vorteil • Erfahrung mit ClickHouse von Vorteil • Erfahrung mit Langfuse oder Tools für LLM-Observability und -Evaluation von Vorteil • Erfahrung mit AWS, GCP oder Azure von Vorteil • Erfahrung mit Kafka, Kinesis, Spark oder RabbitMQ von Vorteil • Fließende Englischkenntnisse

🏖️ Vorteile

• Flexibles Arbeitsumfeld und eine remote-freundliche Arbeitsweise • Arbeitgeberzuschüsse zur Gesundheitsversorgung • Aktienoptionen für jedes neue Teammitglied • Flexible Urlaubsregelung in den USA • Großzügiger Urlaubsanspruch in anderen Ländern • Zuschuss von 500 USD für die Ausstattung des Homeoffice für remote arbeitende Beschäftigte • Möglichkeiten zum Austausch mit Kollegen bei unternehmensweiten Offsites

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