Technischer Kundensupport Engineer – KI-Infrastruktur und Observability (EMEA)

🔥 vor 12 Stunden

🇪🇺 Europa – Remote

⏰ Vollzeit

🟡 Mittelstufe

🟠 Senior

💻 IT-Support-Spezialist

👻 Geisterscore 19%

Was es bedeutet: die Wahrscheinlichkeit, dass für diese Stelle niemand wirklich einstellt.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

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ClickHouse

WebsiteLinkedInAlle Stellen

51 - 200 Mitarbeiter

Gegründet 2016

☁️ SaaS

🏢 Unternehmen

🤖 Künstliche Intelligenz

SaaS • Enterprise • Artificial Intelligence

ClickHouse ist ein schnelles, ressourceneffizientes Echtzeit‑Data‑Warehouse und eine Open‑Source‑Datenbank, die für überragende Abfrageleistung in geschäfts‑ und zeitkritischen Anwendungen entwickelt wurde. Es ist als Cloud‑Service auf führenden Plattformen wie AWS, GCP und Azure verfügbar, bietet eine Option „Bring Your Own Cloud“ und eine breite Palette an Integrationen für den nahtlosen Betrieb in unterschiedlichen Tech‑Stacks. ClickHouse überzeugt bei Echtzeit‑Analysen, Machine Learning, Business Intelligence und Observability und ist damit eine ideale Wahl für Anwendungsfälle wie Financial Services, Fraud Detection und Gaming‑Analytics. Es unterstützt entwicklerfreundliche SQL‑Operationen, bietet kosteneffiziente Storage‑Lösungen und stellt eine Open‑Source‑Alternative zu traditionellen Datenbanken dar. Unternehmen wie Sony, Lyft, Cisco, GitLab und Twilio setzen ClickHouse wegen seiner Skalierbarkeit, Effizienz und Benutzerfreundlichkeit ein.

Beschreibung

• Unterstützung und Beratung von ClickHouse- und Langfuse-Nutzern, Kunden und Interessenten über Tickets, Chat, Slack, die Community und telefonisch • Persönliche und umfassende Betreuung innerhalb der vorgegebenen SLAs im Rahmen eines globalen Bereitschaftsdienstes • Entwicklung von Lösungen auf Basis von ClickHouse Cloud und der Open-Source-Version von ClickHouse für Dokumentationen, Wissensdatenbanken, Blogs, Meetups, Webinare und Schulungen • Zusammenarbeit mit den globalen Teams für Support Services, Engineering, Go-to-Market und Produktmanagement zur Definition benötigter Funktionen • Unterstützung bei Mentoring, Schulungen und Wissensaustausch • Eskalation von Fehlern an das Product Engineering sowie Nachverfolgung mit Kunden nach der Veröffentlichung von Fehlerbehebungen • Direkte Bearbeitung tiefgreifender technischer Fragen zu Integrationen und Implementierungen in den Codebasen der Kunden • Aufbau vertrauensvoller Beziehungen zu Kollegen, Kunden und Partnern im Entwickler-Ökosystem • Betreuung von Kunden in der EMEA-Region sowie bei Bedarf oder sich überschneidenden Bereitschaftszeiten weltweit, einschließlich Amerika und APJ

🎯 Anforderungen

• Praktische Erfahrung mit Datenbanken, OLAP oder verteilten Systemen, einschließlich ClickHouse, SQL-Engines oder cloudnativer SaaS-Infrastruktur • Fundierte Grundlagen der Softwareentwicklung durch ein Studium der Informatik oder Data Science oder vergleichbare praktische Projekterfahrung • Sicherer Umgang mit dem Lesen von Code • Erfahrung mit Datenpipelines wie Kafka oder Spark oder beim Debugging von Cloud-Infrastrukturen wie AWS, GCP oder Azure • Bereitschaft zur Arbeit in einem globalen, Remote-first-Team mit Ausrichtung auf SLA-Abdeckung, Bereitschaftsdienste und asynchrone Kommunikation • Echtes Interesse an der Entwicklung von LLM-Anwendungen • Praktische Erfahrung beim Entwickeln, Debuggen oder Evaluieren LLM-gestützter Produkte mit Python, TypeScript, LangChain, LlamaIndex oder dem Vercel AI SDK • Vertrautheit mit Tools für LLM-Observability oder -Evaluation, Prompt-Workflows, APIs von Modellanbietern wie OpenAI und Anthropic oder Tracing nach dem OpenTelemetry-Prinzip • Sehr gute schriftliche Kommunikation – von prägnanter Fehleranalyse in Slack bis hin zu klaren ausführlichen Dokumentationen oder Anleitungen • Ausgeprägte Kundenorientierung • Erfahrung mit Open-Source-Technologien von Vorteil • Erfahrung mit ClickHouse von Vorteil • Erfahrung mit Langfuse oder Tools für LLM-Observability und -Evaluation von Vorteil • Erfahrung mit AWS, GCP oder Azure von Vorteil • Erfahrung mit Kafka, Kinesis, Spark oder RabbitMQ von Vorteil • Fließende Englischkenntnisse

🏖️ Vorteile

• Flexibles Arbeitsumfeld und eine remote-freundliche Arbeitsweise • Arbeitgeberzuschüsse zur Gesundheitsversorgung • Aktienoptionen für jedes neue Teammitglied • Flexible Urlaubsregelung in den USA • Großzügiger Urlaubsanspruch in anderen Ländern • Zuschuss von 500 USD für die Ausstattung des Homeoffice für remote arbeitende Beschäftigte • Möglichkeiten zum Austausch mit Kollegen bei unternehmensweiten Offsites

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