Senior-Lösungsarchitekt (Daten & KI)

🔥 vor 12 Minuten

🇪🇺 Europa – Remote

⏰ Vollzeit

🟠 Senior

💻 Lösungsingenieur

👻 Geisterscore 12%

Was es bedeutet: wie wahrscheinlich diese Stelle offen bleibt, ohne dass aktiv eingestellt wird.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

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Commit

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501 - 1000 Mitarbeiter

🔒 Cybersecurity

Cybersecurity

Commit ist ein globales Technologie-Dienstleistungsunternehmen mit Niederlassungen in Israel, den USA, Kanada, Großbritannien und Europa. Das Unternehmen wurde 2005 gegründet und verfügt über 700 multidisziplinäre Innovationsexperten, die eine breite Palette von Unternehmen bedienen, von kleinen Start-ups bis hin zu großen Konzernen in verschiedenen Geschäftsbereichen. Commit ist spezialisiert auf fortschrittliche Technologien und Anwendungen mit spezialisierten Bereichen in den Bereichen Cloud, GenAI, Software, IoT, Big Data, Cyber, Collaboration, Datenzentrumsmigration-Projekte und mehr. Commit bietet innovative, umfassende technologische Lösungen, indem es maßgeschneiderte Software- und IoT-Plattformen für Kunden entwickelt, die ihre nächsten Generationen von Produkten in der modernen ICT-Welt aufbauen möchten. Commit's vollumfängliche und umfassende Ressourcen an Ingenieuren und die firmeneigene Flexible R&D Methodologie helfen dabei, die technologischen Visionen der Kunden in qualitativ hochwertige Produkte zu verwandeln, während die Kosten gesenkt und die Markteinführungszeit verbessert werden.

Beschreibung

• Verantwortung für die durchgängige Lösungsarchitektur für Daten-, Analytics- und KI-Anwendungsfälle. • Sicherstellung von Designqualität, Sicherheit, Skalierbarkeit, Wartbarkeit und Kostenverantwortung. • Überführung geschäftlicher Anforderungen in praxisnahe technische Designs, Zielarchitekturen, Integrationsmuster und umsetzungsreife Implementierungsleitlinien. • Leitung praxisnaher Prototyping-Aktivitäten, Architekturprüfungen, Fehleranalysen, Code- und Design-Reviews sowie technischer Unterstützung für Delivery-Teams. • Integration von Sicherheit, Governance, Compliance und betrieblicher Einsatzbereitschaft in Lösungen – vom Design bis zur Bereitstellung in der Produktionsumgebung. • Begleitung der Delivery-Teams durch Design, Prototyping, Implementierung, Reviews und die Vorbereitung des Produktionsbetriebs.

🎯 Anforderungen

• Abgeschlossenes Bachelorstudium in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Ingenieurwesen oder einem verwandten Fachgebiet. • Mindestens 10 Jahre Berufserfahrung in der IT, davon mindestens 5 Jahre in leitenden Rollen als Lösungsarchitekt für unternehmensweite Daten-, Analytics- und KI-Plattformen. • Mindestens 5 Jahre fundierte praktische Erfahrung mit Azure-basierten Datenplattformen, einschließlich Azure Data Factory, Databricks, Data-Lake-Architekturen, SQL und dimensionaler Datenmodellierung. • Fundierte Erfahrung in den Bereichen Unternehmenssicherheit, Governance und Compliance. • Fähigkeit zur effektiven Zusammenarbeit mit Enterprise-Architekten sowie mit überwachenden oder regulatorischen Funktionen, um organisatorische Standards und Kontrollanforderungen zu erfüllen. • Erfahrung bei der Entwicklung von Lösungen mit Azure OpenAI und Retrieval-Augmented-Generation-(RAG-)Mustern. • Erfahrung in der BI-/Analytics-Architektur mit Power BI oder einer vergleichbaren Enterprise-BI-Technologie. • Tiefgreifende praktische Expertise in der Power-BI-Architektur, einschließlich semantischer Modelle, DAX, Power Query, Workspace-Strategie, Governance, Performance-Optimierung und Mustern für das unternehmensweite Reporting. • Erfahrung mit Microsoft-zentrierten KI-Plattformen und -Diensten wie Azure AI Foundry, Copilot Studio, Azure AI Search, Semantic Kernel, Prompt Flow sowie Mustern für die unternehmensweite KI-Governance. • Erfahrung mit Microsoft Fabric, Azure DevOps, GitHub Enterprise und CI/CD für Daten- oder KI-Lösungen. • Erfahrung mit Microsoft-Sicherheits- und Governance-Diensten wie Microsoft Entra, Purview und Key Vault. • Erfahrung in den Life Sciences, der Pharmaindustrie oder anderen regulierten Branchen. • Relevante Microsoft-Zertifizierungen in den Bereichen Azure, Power BI, Daten oder KI-Architektur.