Data Analyst – Retail Media

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Constructor

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201 - 500 Mitarbeiter

Gegründet 2015

☁️ SaaS

🤖 Künstliche Intelligenz

🛍️ eCommerce

💰 €25.000.000 Series B - Constructor im 2024-06

SaaS • Artificial Intelligence • eCommerce

Constructor ist eine KI-native, API-first Plattform, die Produkt- und Entdeckungslösungen für den E-Commerce optimiert bereitstellt. Das Unternehmen bietet eine Commerce-Reasoning-Engine und eine Reihe von Funktionen – Suche, Auto-Vervollständigung, personalisierte Empfehlungen, KI-Shopping-Agenten, Attributanreicherung, Retail-Media und kanalübergreifende Entdeckung – um Einzelhändlern und Unternehmen personalisierte Entdeckungserlebnisse über verschiedene Berührungspunkte hinweg zu ermöglichen. Constructor positioniert sich als Spezialist für Produktentdeckung im B2C- und B2B-Handel, integriert sich mit bestehenden Tech-Stacks und legt Wert auf transparente, erklärbare KI für die Warenpräsentation und Optimierung von Konversionen.

Beschreibung

• Untersuchung von Produkt-Hypothesen zur Optimierung von Plattformkennzahlen für Händler und Werbetreibende, einschließlich ROAS, Werbeausgaben und Abwanderungsrate • Zusammenarbeit mit Product Managern (PMs) und Engineers, um wichtige Erkenntnisse und gewünschte Verbesserungen der Plattform zu definieren • Zusammenarbeit mit technischen und nicht-technischen Geschäftspartnern zur Entwicklung und Aktualisierung von Funktionalitäten • Kommunikation mit Stakeholdern innerhalb und außerhalb des Teams • Verantwortung für Ergebnisse und Geschäftskennzahlen von Werbetreibenden und Händlern • Teilnahme an späten Phasen des Vertriebsprozesses und Erstellung von Demos für potenzielle Kunden • Erstellung von BI-Analysen und Dashboards für Engineers und nicht-technische Stakeholder • Nutzung großskaliger Daten zur Förderung von Produktinnovationen und geschäftlichem Mehrwert • Analytische Unterstützung von E‑Commerce-Initiativen durch Identifikation und Fokussierung auf relevante Merkmale und Kennzahlen • Entwicklung und Pflege von Kommunikationsinstrumenten zur Berichterstattung über Geschäftsleistungen und zur Unterstützung bereichsübergreifender Entscheidungen

🎯 Anforderungen

• Versiert im Umgang mit BI-Tools zur Datenanalyse und zum Erstellen von Dashboards • Hervorragende Kommunikationsfähigkeiten und die Fähigkeit, geschäftliche Anforderungen in technische Sprache und umgekehrt zu übersetzen • Fähigkeit, große Datenmengen zu nutzen, um Produktinnovation und geschäftlichen Mehrwert voranzutreiben • Fundierte Kenntnisse in SQL • Explorative Datenanalyse mit Python, einschließlich pandas, NumPy und Datenvisualisierungsbibliotheken • Praktische Vertrautheit mit Big-Data-Stacks wie Spark, Presto/Athena und Hive ist von Vorteil • Erfahren im schnellen Prototyping und in der analytischen Unterstützung von E‑Commerce-Initiativen • Bereitschaft zur Entwicklung und Pflege von Kommunikationswerkzeugen zur Berichterstattung über Geschäftskennzahlen und zur Unterstützung bereichsübergreifender Entscheidungen • Erfahrung in der AdTech-Branche ist von Vorteil • Fähigkeit, Standpunkte klar und sachlich zu vertreten und gleichzeitig anderen Meinungen zuzuhören • Erfahrung mit Spark SQL, Python-Notebooks, Databricks, Redash/Metabase und PySpark

🏖️ Vorteile

• Unbegrenzter Urlaubsanspruch – wir empfehlen allen Mitarbeitenden ausdrücklich, mindestens 3 Wochen pro Jahr zu nehmen • Vollständig remote arbeitendes Team – wähle deinen Wohnort frei • Zuschuss für das Homeoffice • Apple-Laptops für neue Mitarbeitende • Fort- und Weiterbildungsbudget für jeden Mitarbeitenden, das jährlich aufgefüllt wird • Mutterschafts- und Vaterschaftsurlaub für berechtigte Mitarbeitende • Zusammenarbeit mit klugen Kolleginnen und Kollegen, die dir helfen, persönlich und fachlich zu wachsen und einen sinnvollen Beitrag zu leisten • Aktienoptionen – zusätzlich zum Grundgehalt angeboten • Regelmäßige Team-Offsites zum Vernetzen und zur Zusammenarbeit