Engineering Manager – Empfehlungssysteme

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Constructor

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201 - 500 Mitarbeiter

Gegründet 2015

☁️ SaaS

🤖 Künstliche Intelligenz

🛍️ eCommerce

💰 €25.000.000 Series B - Constructor im 2024-06

SaaS • Artificial Intelligence • eCommerce

Constructor ist eine KI-native, API-first Plattform, die Produkt- und Entdeckungslösungen für den E-Commerce optimiert bereitstellt. Das Unternehmen bietet eine Commerce-Reasoning-Engine und eine Reihe von Funktionen – Suche, Auto-Vervollständigung, personalisierte Empfehlungen, KI-Shopping-Agenten, Attributanreicherung, Retail-Media und kanalübergreifende Entdeckung – um Einzelhändlern und Unternehmen personalisierte Entdeckungserlebnisse über verschiedene Berührungspunkte hinweg zu ermöglichen. Constructor positioniert sich als Spezialist für Produktentdeckung im B2C- und B2B-Handel, integriert sich mit bestehenden Tech-Stacks und legt Wert auf transparente, erklärbare KI für die Warenpräsentation und Optimierung von Konversionen.

Beschreibung

• Verantwortung für die Qualität und Wirkung unserer Empfehlungssysteme und für die Verbesserung zentraler Geschäftskennzahlen — sicherstellen, dass wir unseren Kundinnen und Kunden maximalen Mehrwert bieten und jeden Wettbewerber übertreffen • Führung und Weiterentwicklung des Teams durch Recruiting, Coaching und Schaffung eines Umfelds, in dem Ingenieurinnen und Ingenieure ihr Bestes leisten können • Festlegen der Ausrichtung des Teams und Übersetzen von Produktzielen in einen klaren, umsetzbaren Engineering‑Plan • Sicherstellen, dass das System zuverlässig, skalierbar ist und strenge SLAs erfüllt

🎯 Anforderungen

• Mindestens 5 Jahre Erfahrung im angewandten Machine Learning, davon mindestens 2 Jahre in der Leitung von Engineering‑Teams • Tiefes Verständnis von Machine Learning und Deep Learning • Sicherer Umgang mit Python, Erfahrung mit Cloud‑Infrastruktur, SQL und mindestens einem Deep‑Learning‑Framework • Solide Grundlagen im Software‑Engineering: Algorithmen, Datenstrukturen, System Design, APIs • Erfahrung in der Festlegung technischer Richtungen und im Übersetzen von Produktzielen in klare, umsetzbare Pläne • Erfahrung im Einstellen und Weiterentwickeln von Ingenieurinnen und Ingenieuren in wachsenden Teams • Ausgezeichnete schriftliche und mündliche Englischkenntnisse • Bereitschaft, an Meetings zwischen 11:00 und 17:00 UTC teilzunehmen

🏖️ Vorteile

• 🏝️ Unbegrenzter Urlaub — wir empfehlen nachdrücklich, dass alle Mitarbeitenden mindestens 3 Wochen pro Jahr nehmen • 🌎 Vollständig remote — Wohnort frei wählbar • 🛋️ Zuschuss für das Homeoffice — damit Sie die Ressourcen haben, Ihr Homeoffice einzurichten • 💻 Apple‑Laptops für neue Mitarbeitende • 🧑‍🎓 Weiterbildungs‑ und Entwicklungsbudget — wird jährlich für jede(n) Mitarbeitende(n) bereitgestellt • 👪 Mutterschafts‑ und Vaterschaftsurlaub für berechtigte Mitarbeitende • 🧠 Zusammenarbeit mit klugen Kolleginnen und Kollegen, die Ihnen helfen, zu wachsen und einen sinnvollen Beitrag zu leisten • 💵 Grundgehalt: 90.000–130.000 USD, abhängig von Kenntnissen, Fähigkeiten, Erfahrung und Interviewergebnissen • 📈 Aktienoptionen — zusätzlich zum Grundgehalt • 🎉 Regelmäßige Team‑Offsites zur Vernetzung und Zusammenarbeit