
51 - 200 Mitarbeiter
🏗️ Bauwesen
☁️ SaaS
💰 €30.000.000 Series B im 2022-02
Construction • SaaS
Cosuno ist eine führende Plattform für Ausschreibungen und Nachunternehmermanagement in der Bauindustrie. Die Plattform ermöglicht es den Nutzern, den gesamten Planungszyklus für Projekte zu verwalten, von der Dokumentenspeicherung und dem Versenden von Nachrichten bis hin zur Überwachung des Ausschreibungsprozesses. Cosuno verbindet Generalunternehmer, Projektentwickler, Architekten und Nachunternehmer und bietet ein breites Netzwerk qualifizierter Nachunternehmer, um effiziente Beschaffungsprozesse und Kosteneinsparungen zu gewährleisten. Mit Funktionen wie Rechnungsverwaltung, Zahlungsabwicklung und umfassenden Kommunikationstools zielt Cosuno darauf ab, den Einkauf von Bauleistungen zu vereinfachen und zu optimieren, die Transparenz zu erhöhen und die Rentabilität zu steigern.
🔥 vor 15 Stunden
🗣️🇺🇸🇬🇧 Englisch erforderlich
Verbessern Sie Ihre Chancen auf ein Vorstellungsgespräch, indem Sie Ihre Lebenslauf-Bewertung vor der Bewerbung überprüfen.

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• Analysieren offener produktbezogener und kaufmännischer Fragestellungen eigenständig • Untersuchen von Account-Wachstum, Kundenbindung, Ausbau bestehender Kundenbeziehungen, Funnel-Performance, Produktnutzung, Einführung und Engagement • Identifizieren von Verhaltensweisen, die eine langfristige Kundenbindung und den Ausbau bestehender Kundenbeziehungen vorhersagen, sowie Empfehlen geeigneter Maßnahmen für Vertrieb und Customer Success • Abbilden von Kunden-Workflows, der Nutzung von Features und einer gesunden Account-Nutzung • Durchführen eigenständiger Analysen, die Produkt- oder Go-to-Market-Entscheidungen beeinflussen • Entwickeln von dbt-Modellen und Looker-Views zur Unterstützung von Analysen und Self-Service-Insights • Enge Zusammenarbeit mit den Bereichen Product, Sales, Customer Success und der Geschäftsleitung • Klare Kommunikation von Erkenntnissen und Vorantreiben von Maßnahmen auf Grundlage der Empfehlungen
• Mindestens 5 Jahre Erfahrung im Analytics-Bereich bei schnell wachsenden Start-ups oder Scale-ups, idealerweise im B2B-SaaS-Umfeld • Hervorragende Fähigkeit, unklare geschäftliche Fragestellungen strukturiert zu analysieren und klare Empfehlungen abzuleiten • Praktische Erfahrung mit Product Analytics und Commercial Analytics • Nachweisbare Erfolge beim eigenständigen Vorantreiben einer analytischen Agenda mit minimaler Anleitung • Sehr gute SQL-Kenntnisse sowie berufliche Erfahrung mit dbt und einem BI-Tool • Sehr gute Kenntnisse in Looker sind von Vorteil • Gute Python-Kenntnisse für Analysen und Scripting • Ausgeprägte praktische Erfahrung im Umgang mit KI-Tools, insbesondere Claude Code • Sehr gute schriftliche und mündliche Englischkenntnisse • Erfahrung mit Marktplätzen oder zweiseitigen Plattformen ist ein Plus • Erfahrung mit Vertical SaaS, Construction Tech oder Procurement ist ein Plus • Erfahrung mit BigQuery ist ein Plus
Jetzt Bewerben🔥 vor 18 Stunden
Teamleitung Data Analytics für die Führung von Squad-Analysten und die Monetarisierungsanalyse. Verbesserung von Experimenten, Datenqualität, Conversion und Umsatz für YAZIOs Ernährungs-App.
🗣️🇺🇸🇬🇧 Englisch erforderlich
🕒 vor 1 Tag
Data-Science-Tutor (m/w/d) für die Vermittlung von Python-basierter Datenanalyse und Modellierung bei StackFuel, einem Schulungsunternehmen für Daten und KI. Begleitung der Lernenden bei Projekten, Prüfungen und Online-Schulungen.
🇩🇪 Deutschland – Remote
💰 Seed Round - StackFuel im 2021-12
⏰ Vollzeit
🟡 Mittelstufe
🟠 Senior
📉 Datenanalyst
🗣️🇺🇸🇬🇧 Englisch erforderlich
🕒 vor 9 Tagen
GTM-Datenanalyst zur Verbesserung von Pipeline-, Prognose- und Vertriebs-Conversion-Analysen. Unterstützung von n8n, einer offenen Plattform zur KI-gestützten Workflow-Automatisierung, bei der GTM-Planung und beim Aufbau verlässlicher Datengrundlagen.
🗣️🇺🇸🇬🇧 Englisch erforderlich
🕒 vor 14 Tagen
Data Analyst bei cinify, einem HealthTech-SaaS-Startup für BI-Lösungen im Gesundheitswesen. Entwicklung SQL-basierter Dashboards, Reports und Workflows für Kundinnen und Kunden.
🕒 vor 20 Tagen
Data-Scientist-Weiterbildung bei der DataSmart Point Academy, einem Anbieter praxisnaher IT- und Data-Weiterbildungen. Erlernen Sie SQL, Python, Power BI, KI und agiles Projektmanagement mit IHK-Abschluss.