Senior Data Engineer – Fabric (100 % Remote)

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Dayforce

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5001 - 10000 Mitarbeiter

👥 HR Tech

☁️ SaaS

🏢 Unternehmen

💰 €1.000.000.000 Post-IPO Debt - Dayforce im 2024-03

HR Tech • SaaS • Enterprise

Dayforce ist eine cloudbasierte Human Capital Management (HCM) Plattform, die Gehaltsabrechnung, Personalwesen, Workforce Management, Zeit- und Anwesenheitserfassung, Sozialleistungen und Talentmanagement in einer einzigen Anwendung vereint. Als Software-as-a-Service-Lösung bereitgestellt, wird Dayforce von Arbeitgebern genutzt, um den Mitarbeiterzyklus, die Gehaltsverarbeitung, die Einsatzplanung und die Einhaltung gesetzlicher Vorschriften standortübergreifend zu steuern.

Beschreibung

• Arbeitet mit funktionsübergreifenden Teams zusammen, um Daten- und Analyseanforderungen zu verstehen und diese in effektive, auf Microsoft Fabric basierende Datenlösungen zu übersetzen. • Betreut und bietet technische Führung für Data Engineers durch Code-Reviews, Design-Reviews, Wissensaustausch und Engineering-Best-Practices. • Etabliert und pflegt Datenengineering-Standards, wiederverwendbare Frameworks, Entwicklungsmuster und betriebliche Best Practices, um Konsistenz und Skalierbarkeit der Datenplattform zu verbessern. • Führt Root-Cause-Analysen und Lösungsbemühungen für kritische Produktionsprobleme durch, die Unternehmensdaten-Pipelines, Reporting-Lösungen und Plattform-Operationen betreffen. • Überprüft und gibt Empfehlungen zu Lösungsdesigns, Architekturentscheidungen und Implementierungsansätzen, um die Übereinstimmung mit Unternehmensstandards und Best Practices sicherzustellen. • Entwirft, entwickelt und pflegt End-to-End-Datenaufnahme- und -transformationsprozesse unter Verwendung von Microsoft Fabric OneLake, Lakehouses, Data Pipelines, Dataflows Gen2 und Notebooks. • Formatiert, bereinigt und speichert Daten strukturiert, um Datenqualität und Zugänglichkeit für Reporting und Analyse sicherzustellen, unter Anwendung der Medallion Architecture. • Arbeitet eng mit Reporting- und Analytics-Teams zusammen, um sicherzustellen, dass Datensätze korrekt modelliert, genau und für Power BI sowie andere Analyse-Workloads optimiert sind. • Erstellt umfassende Dokumentation für Datenpipelines, Prozesse und Lösungen. • Nimmt an Data-Governance-Aktivitäten teil, um Datenintegrität, Sicherheit und Compliance sicherzustellen. • Nutzt Versionsverwaltung, um Änderungen an Datenpipelines und Codebasis zu verwalten und nachzuverfolgen. • Bietet Level-II-/III-Support zur Fehlersuche und Behebung datenbezogener Probleme und Anfragen. • Leistet ergänzende Unterstützung für Machine-Learning-(ML)- und Artificial-Intelligence-(AI)-Prozesse. • Bewertet aufkommende Technologien, Branchentrends und Architekturpatterns im Bereich Data Engineering, Analytics, Artificial Intelligence und Cloud-Plattformen und spricht Empfehlungen für deren Einführung aus. • Verwalttet und optimiert die Performance der Microsoft Fabric-Plattform durch Überwachung der Kapazitätsauslastung, Abfrageleistung, Lakehouse- und Warehouse-Workloads, Delta-Tabellen-Wartung (OPTIMIZE/VACUUM), Datenpartitionierung, Speicherverbrauch und Pipeline-Ausführung, um skalierbare, zuverlässige und kosteneffiziente Datenoperationen zu gewährleisten. • Entwickelt und pflegt Monitoring-, Alerting- und Observability-Lösungen für Microsoft Fabric-Pipelines, Notebooks, Lakehouses, Warehouses, semantische Modelle und verwandte Komponenten der Datenplattform, um die Betriebssicherheit und schnelle Problemlösung zu gewährleisten. • Führt weitere, zugewiesene Aufgaben aus.

🎯 Anforderungen

• Bachelorabschluss in Informatik, Informationstechnologie oder einem verwandten Fachgebiet (oder gleichwertige Erfahrung). • Mindestens sechs (6) Jahre nachgewiesene Erfahrung im Data Engineering, in der ETL-Entwicklung und im Data Warehousing. • Nachweisliche Erfahrung in der Leitung komplexer Data-Engineering-Projekte von Architektur und Design bis hin zur Implementierung und zum operativen Support. • Nachgewiesene Fähigkeit, durch Einflussnahme, Zusammenarbeit und technische Expertise zu führen, einschließlich Mentoring von Data Engineers und funktionsübergreifenden technischen Teams, Leitung von Initiativen und Arbeitsströmen sowie Erzielung erfolgreicher bereichsübergreifender Ergebnisse. • Erfahrung beim Etablieren von Engineering-Standards, Governance-Prozessen, Entwicklungsframeworks und betrieblichen Best Practices. • Erweiterte Erfahrung in der Fehlerbehebung und Performance-Optimierung über cloudbasierte Datenplattformen, verteilte Verarbeitungsframeworks und unternehmensweite Datenlösungen hinweg. • Umfangreiche praktische Erfahrung mit Microsoft Fabric, einschließlich OneLake, Lakehouses, Data Pipelines, Dataflows Gen2 und/oder Notebooks. • Gutes Verständnis der Medallion Architecture, Delta-Lake-Konzepte, Datenmodellierung und moderner Analyseparadigmen. • Erfahrung mit Data-Governance-, Data-Quality- und Data-Security-Rahmenwerken und Standards. • Sicheres Verständnis von Continuous Integration/Continuous Delivery (CI/CD), einschließlich Versionsverwaltung, Deployment-Pipelines und Release-Management-Praktiken. • Erfahrung mit Git-basierter Versionsverwaltung und kollaborativen Entwicklungs-Workflows. • Fachkenntnisse in der Integration von Fabric-Lösungen mit Power BI, Azure und externen Datenquellen. • Erfahrung im Monitoring und Tuning cloudbasierter Datenplattformen hinsichtlich Performance, Skalierbarkeit und Kostenoptimierung. • Erfahrung mit Apache Spark und PySpark innerhalb von Microsoft Fabric. • Hervorragende mündliche und schriftliche Kommunikationsfähigkeiten, Präsentations- und Problemlösungsfähigkeiten sowie ausgeprägte Detailgenauigkeit. • Eigeninitiative sowie starke Organisations- und Zeitmanagementfähigkeiten; selbstgesteuert und in der Lage, mehrere Prioritäten innerhalb enger Zeitrahmen zu bewältigen. • Fähigkeit, eigenständig und kollaborativ mit Kolleginnen und Kollegen zu arbeiten, um ein qualitativ hochwertiges, ergebnisorientiertes, teamorientiertes und schnelllebiges Arbeitsumfeld zu schaffen. • Nachgewiesene Fähigkeit, diskret zu handeln, fundierte Entscheidungen zu treffen und Vertraulichkeit zu wahren. • Bereitschaft und Fähigkeit, zu flexiblen Arbeitszeiten zu arbeiten. • Sicherer Umgang mit MS Office (einschließlich Excel, Outlook, PowerPoint, Visio und Word) und modernen Kommunikationstools für virtuelle Teams (z. B. MS Teams, Slack).

🏖️ Vorteile

• Angemessene Vorkehrungen für Personen mit nachgewiesener Behinderung. • Flexible Arbeitszeiten.