Data Engineer

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Blue Orange Digital

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51 - 200 Mitarbeiter

Gegründet 2015

🤖 Künstliche Intelligenz

🤝 B2B

🏢 Unternehmen

💰 €700.000 Corporate round im 2022-05

Artificial Intelligence • B2B • Enterprise

Blue Orange Digital ist eine Beratungsfirma für Daten und KI, die Unternehmen dabei unterstützt, komplexe Daten in echte Geschäftsergebnisse umzuwandeln. Sie arbeitet mit Organisationen aus verschiedenen Branchen zusammen, um skalierbare Dateninfrastrukturen, fortschrittliche Analysen und KI-gestützte Lösungen zu entwerfen und bereitzustellen. Das Unternehmen operiert als vollständig remote arbeitendes, weltweit verteiltes Team, das sich auf den Aufbau praxisnaher, produktionsbereiter Systeme konzentriert.

Beschreibung

• Entwerfen, erstellen und bereitstellen robuster Datenplattformen, einschließlich Data Lakehouses und Data Warehouses, und Automatisierung ihres Betriebs mit Tools wie Azure DevOps, Terraform und CloudFormation. • Implementieren und Optimieren fortgeschrittener ETL/ELT-Datenpipelines und Orchestrieren komplexer Datenjobs mithilfe von Plattformen wie Databricks-Notebooks und dbt. • Entwerfen und Pflegen von Datenmodellen, ggf. unter Nutzung von Data-Virtualization-Tools wie Cube. • Nutzung verwalteter und serverloser Cloud-Angebote zur Erstellung leistungsfähiger und skalierbarer cloud-nativer Anwendungs- und Datenpipeline-Lösungen. • Anwenden von Best Practices für Datensicherheit und Sicherstellen der Einhaltung von Governance-Anforderungen. • Aufbau leistungsstarker Datenpipelines und Integration mit BI-Tools wie Tableau, Looker und Power BI. • Übernahme von Führungsverantwortung bei der Anwendung von Software-Entwicklungs-Best-Practices, einschließlich CI/CD und Management von Infrastructure as Code.

🎯 Anforderungen

• Mindestens 5 Jahre Berufserfahrung als praktizierender Data Engineer • Fortgeschrittene Kenntnisse in Python und SQL (TypeScript/JavaScript/Java von Vorteil) • Nachgewiesene Erfahrung in der Implementierung von ETL/ELT-Prozessen und im Datenmodellieren für Data Warehouses/Lakehouses • Verständnis und Erfahrung mit der Medallion-Architektur (Bronze-, Silver- und Gold-Schichten) • Erfahrung mit fortgeschrittenen DevOps-Praktiken, CI/CD sowie ausgeprägte Linux-Systemadministrationskenntnisse • Expertise in 2–3 großen Cloud- und Datenplattformen (z. B. Azure, AWS, GCP, Snowflake, Databricks, Fabric) • Lebenslauf muss auf Englisch eingereicht werden

🏖️ Vorteile

• Wettbewerbsfähige Grundvergütung mit leistungsabhängigen Boni • Umfassende Gesundheits-, Zahn- und Sehhilfeleistungen • Betriebliche Altersvorsorge (bAV) mit Arbeitgeberzuschuss • Mitarbeit an vielfältigen, wirkungsstarken Projekten in unterschiedlichen Branchen • Direkter Zugriff auf moderne Data- und AI-Stacks (Snowflake, Databricks, AWS, GCP, Azure) • "Builder"-Kultur, in der Analysten Projekte leiten und Ergebnisse liefern statt Präsentationen zu erstellen • Budget für berufliche Weiterbildung und Unterstützung bei Zertifizierungen • Flexibles Remote-Arbeitsumfeld mit einem kollaborativen, hochqualifizierten Team