Data Architect – Semantic Modeller

Stelle nicht auf LinkedIn

🔥 vor 5 Minuten

Jetzt Bewerben

Ähnliche Remote-Jobs finden

E-Mail-Benachrichtigung für neue Jobs einrichten

📊 Überprüfen Sie Ihre Lebenslauf-Bewertung für diese Stelle

Verbessern Sie Ihre Chancen auf ein Vorstellungsgespräch, indem Sie Ihre Lebenslauf-Bewertung vor der Bewerbung überprüfen.

Lebenslauf hochladen

SDG Group

WebsiteLinkedInAlle Stellen

1001 - 5000 Mitarbeiter

🤖 Künstliche Intelligenz

Artificial Intelligence • Consulting • Analytics

SDG Group ist ein globales Beratungsunternehmen, das sich auf Daten & Analytics spezialisiert hat und innovative Lösungen in den Bereichen Daten, Analytics und künstliche Intelligenz anbietet. Seit der Gründung im Jahr 1994 hat sich das Unternehmen einen Ruf als Marktführer im Bereich KI, Daten und Analytics erarbeitet. Die SDG Group ist bekannt dafür, Geschäftsexpertise mit modernster Technologie zu kombinieren und arbeitet mit führenden Softwareanbietern zusammen, um fortschrittliche Analytics- und KI-Technologien zu implementieren. Mit über 2. 000 Beratern und einer globalen Präsenz setzt sich das Unternehmen dafür ein, seine Kunden durch datengetriebene Einblicke zu stärken und Innovationen voranzutreiben. SDG Group engagiert sich für persönliches und berufliches Wachstum und bietet ein flexibles Arbeitsmodell, das Work-Life-Balance und Karriereentwicklung fördert.

Beschreibung

• Sich einbringen und Gespräche, Modelle und Entscheidungen leiten, die die Daten eines globalen Unternehmens strukturieren, und komplexe Geschäftsprozesse in klare, wiederverwendbare und mit der Datenstrategie abgestimmte Informationsmodelle überführen. • Das Enterprise Data Model und die Data Domain Map der Organisation pflegen und weiterentwickeln. • Konzepte, Taxonomien und semantische Standards definieren, die für alle verständlich und anwendbar sind. • Meetings mit Business-Stakeholdern leiten, um das Geschäftsmodell zu verstehen und es in konsistente Informationsstrukturen zu modellieren. • Mit Daten-, Lösungsarchitektur- und Engineering-Teams zusammenarbeiten, um die korrekte Implementierung der Modelle in Google Cloud-basierten Umgebungen und Analysewerkzeugen wie Power BI sicherzustellen. • Best Practices für das Modellieren in der gesamten Organisation definieren und fördern sowie die Übernahme gemeinsamer Modelle über verschiedene Geschäftsdomänen vorantreiben. • Die Abstimmung zwischen Informationsarchitektur, Data Governance und Datenqualität sicherstellen. • An der kontinuierlichen Verbesserung von Tools wie Data Catalogs und Metadatenmanagementsystemen mitwirken.

🎯 Anforderungen

• Mehr als 8 Jahre Erfahrung als Information Architect, Data Architect oder in einer ähnlichen Rolle. • Fähigkeit, komplexe Business-Konzepte in klare und umsetzbare Datenmodelle zu überführen. • Fundierte Erfahrung in konzeptionellem und logischem Modellieren auf Unternehmensebene. • Erfahrung im semantischen Modellieren, mit Taxonomien, Ontologien und Business-Glossaren. • Vertrautheit mit Data-Governance-Umgebungen und Enterprise-Architektur. • Erfahrung mit Datenumgebungen in Google Cloud (BigQuery) und Visualisierungstools wie Power BI sowie weiteren Technologien des Google-Ökosystems. • Kommunikationsfähigkeiten: sehr gute Kommunikationskenntnisse in Spanisch und Englisch. • Wünschenswert: Erfahrung in großen Organisationen im Rahmen von Digitalisierungs- oder Transformationsprozessen. • Kenntnisse zu AI/ML-Initiativen und wie Informationsarchitektur diese ermöglicht. • Vertrautheit mit Data-Catalog-Tools (z. B. Collibra, Alation, Atlan).

🏖️ Vorteile

• Fortlaufende Weiterbildung: offizielle Zertifizierungen, Konferenzen, Workshops und Kurse. • Flexible Vergütung: Essensgutscheine, Kinderbetreuungsticket, Fahrtkostenzuschuss und private Krankenversicherung bei Mapfre, erweiterbar für die Familie. • Flexible Arbeitsmodelle: hybride Arbeit oder 100 % Remote. • Verkürzte Arbeitszeiten freitags sowie im Juli und August. • Stabile Position mit Entwicklungsperspektive: Sie haben die Möglichkeit, Ihre Karriere langfristig in Data & Analytics-Projekten mit echtem Impact auszubauen.