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Supabase

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51 - 200 Mitarbeiter

Gegründet 2020

☁️ SaaS

🔌 API

🤖 Künstliche Intelligenz

💰 €80.000.000 Series B im 2022-05

SaaS • API • Artificial Intelligence

Supabase ist eine Open-Source-Alternative zu Firebase und bietet Entwicklerinnen und Entwicklern eine umfassende Backend-as-a-Service-Plattform. Die Lösung umfasst unter anderem eine Postgres-Datenbank, Benutzerauthentifizierung mit Row Level Security (RLS), sofort verfügbare RESTful APIs, Edge Functions für die Bereitstellung von benutzerdefiniertem Code sowie Echtzeit-Datensynchronisierung. Darüber hinaus unterstützt Supabase die Speicherung großer Dateien und die Integration mit Machine-Learning-Modellen für Vektor-Embeddings. Mit der Plattform können Entwicklerinnen und Entwicklern skalierbare Anwendungen mühelos entwickeln und die robusten Möglichkeiten von Postgres nutzen, ohne Backend-Infrastruktur selbst betreiben zu müssen. Mit dem Ziel, Entwicklungs-Workflows zu vereinfachen, wird Supabase weltweit von Unternehmen aufgrund seiner Zuverlässigkeit und Performance geschätzt und unterstützt die Skalierung von Projekten von kleinen bis hin zu großen Nutzerbasen.

Beschreibung

• Verantworten Sie Daten von der Quelle bis zur Bereitstellung. Entwerfen Sie die Ingestion aus Quellsystemen in BigQuery mit Airflow (Cloud Composer), Dataflow und Python-Loadern; modellieren Sie die Daten in dbt; und liefern Sie die Analysen in Hex. Keine Übergaben, kein „das ist nicht mein Bereich“. • Für das 10-fache Wachstum bauen. Wir wachsen schnell, und die Datenmengen wachsen mit. Jede Pipeline und jedes Modell, das Sie ausliefern, sollte das sich in den nächsten Monaten vervielfachende Volumen überstehen. Zuverlässigkeit, Kosten und Partitionsstrategie sind Teil des Designs, nicht ein Nachgedanke. • Erklären Sie, was die Zahlen antreibt. Wenn sich eine Kennzahl verändert, finden Sie den Grund. Sie können eine Zahl vom Hex-Dashboard über die dbt-Modelle bis zur rohen Quelle zurückverfolgen und dem Business erklären, was sie tatsächlich nach oben oder unten getrieben hat. • Arbeiten Sie KI-first und übernehmen Sie Verantwortung für das Ergebnis. Sie nutzen moderne KI-Tools (Coding Agents, LLMs), um über den gesamten Stack schneller voranzukommen, bleiben aber dafür verantwortlich, was in Produktion landet. Sie kennen den Unterschied zwischen dem Entwurf durch KI und dem Entscheiden durch KI und behalten Korrektheit, Kosten und Ownership in eigener Hand. Das ist uns sehr wichtig. • Arbeiten Sie direkt mit Fachbereichen zusammen. Sie warten nicht auf Tickets. Sie verstehen, was Growth-, Finance- und Product-Teams lernen wollen, sind ihnen voraus und übersetzen unstrukturierte Fragestellungen in Modelle und Antworten, denen sie vertrauen können. • Verwalten Sie Infrastruktur als Code. Stellen Sie die Data-Plattform mit Pulumi bereit und entwickeln Sie sie weiter und behandeln Sie die Pipeline als Produktionssystem, für das Sie verantwortlich sind. • Bleiben Sie am Puls der Zeit. Sie verfolgen aktiv Neuheiten im Data Engineering und in der KI und bringen gute Tools proaktiv ins Team, statt darauf zu warten, darauf hingewiesen zu werden.

🎯 Anforderungen

• Mindestens 5 Jahre Erfahrung im Aufbau und Betrieb produktiver Data-Pipelines und Data Warehouses • Fundierte Kenntnisse in unserem Stack oder engen Äquivalenten: GCP, BigQuery, dbt, Airflow, Dataflow, Metaplane, Hex und Infrastructure as Code (Pulumi oder Terraform) • Sehr gute SQL-Kenntnisse; Sie können sowohl die Pipeline bauen als auch die Kennzahlen interpretieren. Sie sind ein Ingenieur, der auch Analysen durchführen kann – nicht nur das eine oder das andere. • Setzen KI bereits in Ihrer täglichen Arbeit ein und haben ein klares Verständnis, wo ein Mensch im Loop bleiben muss. • Kommunizieren klar mit nicht-technischen Stakeholdern und ermitteln proaktiv deren tatsächliche Bedürfnisse. • Sie bewegen sich sicher in unsicheren Situationen, handeln schnell und entwerfen Systeme von Anfang an für Skalierbarkeit. • Echte Leidenschaft für Daten mit nachweisbarer Erfolgsbilanz.

🏖️ Vorteile

• Vollständig Remote • ESOP • Technikzuschuss • Gesundheitsleistungen • Jährliche Offsites • Flexible Arbeitszeiten • Weiterbildungsmöglichkeiten