Senior Technical Support Engineer

🔥 vor 4 Minuten

🇩🇪 Deutschland – Remote

⏰ Vollzeit

🟠 Senior

📞 Support-Ingenieur

👻 Geisterscore 10%

Was es bedeutet: wie wahrscheinlich diese Stelle offen bleibt, ohne dass aktiv eingestellt wird.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

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Domino Data Lab

WebsiteLinkedInAlle Stellen

201 - 500 Mitarbeiter

Gegründet 2013

🤖 Künstliche Intelligenz

🏢 Unternehmen

☁️ SaaS

💰 Series F im 2022-06

Artificial Intelligence • Enterprise • SaaS

Domino Data Lab ist ein Unternehmen, das KI-gesteuerte Unternehmen befähigt, KI in großem Maßstab zu entwickeln und zu verwalten, indem es eine Enterprise AI-Plattform bereitstellt. Die Plattform bietet eine integrierte Erfahrung für Modellentwicklung, MLOps, Zusammenarbeit und Governance, um globalen Unternehmen Innovationen in verschiedenen Sektoren zu ermöglichen. Domino unterstützt die Entwicklung besserer Medikamente, eine produktive Landwirtschaft und eine wettbewerbsfähige Produktentwicklung. Gegründet im Jahr 2013 und unterstützt von namhaften Investoren wie Sequoia Capital und NVIDIA, ermöglicht Domino Unternehmen eine effektive Optimierung der KI-Bereitstellung.

Beschreibung

• Verantwortung für Supportfälle von Unternehmenskunden aller Schweregrade – von der ersten Triage bis zur Lösung • Diagnose und Behebung von Problemen mit Kubernetes und Cloud-Infrastrukturen, einschließlich Pod-Fehlern, Ressourcenlimits, Persistent Volumes, RBAC, Ingress sowie Diagnosen auf Clusterebene • Fehlerbehebung bei Problemen mit ML-Plattformen, einschließlich Ausfällen von Workspaces und Jobs, Fehlern beim Erstellen von Umgebungen, Problemen bei der Model-Bereitstellung und Ausfällen von Datenkonnektoren • Erstellen detaillierter Fehlerberichte und Anfragen zu Funktionserweiterungen in Jira sowie Vertreten der Kundeninteressen gegenüber Produktmanagement und Engineering • Verfassen und Prüfen von Knowledge-Base-Artikeln, How-to-Anleitungen und Dokumentationen zur Fehlerbehebung • Übergabe von Fällen zwischen AMER, EMEA und APAC im Follow-the-Sun-Modell • Durchführen von Live-Sitzungen zur Fehlerbehebung mit Kunden per Videokonferenz • Teilnahme an der EMEA-Bereitschaftsdienstrotation am Wochenende

🎯 Anforderungen

• 3 bis 5 Jahre Erfahrung im technischen Enterprise-Support, Solutions Engineering oder einer vergleichbaren kundenorientierten technischen Rolle bei einem SaaS- oder Daten-/KI-Plattformunternehmen • Praktische Erfahrung mit Kubernetes: Pod-Lifecycle, kubectl, RBAC, Namespaces, Persistent Volumes und Fehlerbehebung auf Clusterebene • Sehr gute Kenntnisse in Linux und der Kommandozeile: Log-Analyse, Prozessverwaltung, Navigation im Dateisystem und Shell-Scripting • Vertrautheit mit Python-basierten ML-Workflows: Jupyter, Paketverwaltung, Modelltraining und Model Serving • Erfahrung mit Cloud-Plattformen (AWS, GCP oder Azure) und Umgebungen für containerisierte Anwendungen • Systematische Vorgehensweise bei der Fehlerbehebung • Klare schriftliche Kommunikation • Fähigkeit, mehrere offene und zeitkritische Fälle zu bearbeiten • Fähigkeit zur asynchronen Zusammenarbeit über verschiedene Zeitzonen hinweg in einem Remote-First-Team mit global verteilten Mitarbeitenden • Bachelorabschluss in Informatik, Ingenieurwissenschaften oder einem verwandten technischen Fachgebiet (oder gleichwertige Berufserfahrung)

🏖️ Vorteile

• Vielfältiges und inklusives Teamumfeld • Kultur mit ausgeprägter Lern- und Entwicklungsorientierung • Umfeld, in dem Wissen vermittelt und gemeinsames Lernen gefördert wird • Die erforderlichen Tools und die notwendige Unterstützung für Ihren Erfolg