Senior Technical Support Engineer

🕒 vor 3 Tagen

🇪🇸 Spanien – Remote

⏰ Vollzeit

🟠 Senior

📞 Support-Ingenieur

👻 Geisterscore 10%

Was es bedeutet: wie wahrscheinlich diese Stelle offen bleibt, ohne dass aktiv eingestellt wird.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

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Domino Data Lab

WebsiteLinkedInAlle Stellen

201 - 500 Mitarbeiter

Gegründet 2013

🤖 Künstliche Intelligenz

🏢 Unternehmen

☁️ SaaS

💰 Series F im 2022-06

Artificial Intelligence • Enterprise • SaaS

Domino Data Lab ist ein Unternehmen, das KI-gesteuerte Unternehmen befähigt, KI in großem Maßstab zu entwickeln und zu verwalten, indem es eine Enterprise AI-Plattform bereitstellt. Die Plattform bietet eine integrierte Erfahrung für Modellentwicklung, MLOps, Zusammenarbeit und Governance, um globalen Unternehmen Innovationen in verschiedenen Sektoren zu ermöglichen. Domino unterstützt die Entwicklung besserer Medikamente, eine produktive Landwirtschaft und eine wettbewerbsfähige Produktentwicklung. Gegründet im Jahr 2013 und unterstützt von namhaften Investoren wie Sequoia Capital und NVIDIA, ermöglicht Domino Unternehmen eine effektive Optimierung der KI-Bereitstellung.

Beschreibung

• Own enterprise customer support cases across all severity levels from initial triage through resolution • Diagnose and resolve Kubernetes and cloud infrastructure issues, including pod failures, resource limits, persistent volumes, RBAC, ingress, and cluster-level diagnostics • Troubleshoot ML platform problems including workspace and job failures, environment build errors, model deployment issues, and data connector failures • File detailed bug reports and enhancement requests in Jira • Advocate for customers with Product and Engineering • Write and review knowledge base articles, how-to guides, and troubleshooting documentation • Hand off cases across AMER, EMEA, and APAC in a follow-the-sun model • Run live troubleshooting sessions with customers via video call • Participate in the EMEA weekend on-call rotation

🎯 Anforderungen

• 3 to 5 years in enterprise technical support, solutions engineering, or a similar customer-facing technical role at a SaaS or data/AI platform company • Hands-on Kubernetes: pod lifecycle, kubectl, RBAC, namespaces, persistent volumes, and cluster-level troubleshooting • Strong Linux and command-line proficiency: log analysis, process management, file system navigation, and shell scripting • Familiarity with Python-based ML workflows: Jupyter, package management, model training and serving • Experience with cloud platforms (AWS, GCP, or Azure) and containerized application environments • Methodical troubleshooting approach • Clear written communication • Ability to manage multiple open, time-sensitive cases • Ability to work asynchronously across time zones in a remote-first, globally distributed team • Bachelor's degree in computer science, engineering, or a related technical field (or equivalent experience)

🏖️ Vorteile

• Diverse, inclusive workplace encouraging applicants of all backgrounds • Environment of teaching and learning with tools for employee success • Remote-first, globally distributed team • EMEA weekend on-call rotation per team schedule