SaaS-Datenanalyst (m/w/d)

Stelle nicht auf LinkedIn

🔥 vor 7 Minuten

🇪🇺 Europa – Remote

⏰ Vollzeit

🟡 Mittelstufe

🟠 Senior

📉 Datenanalyst

👻 Geisterscore 12%

Was es bedeutet: die Wahrscheinlichkeit, dass für diese Stelle niemand wirklich einstellt.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

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DotWorld

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11 - 50 Mitarbeiter

Gegründet 2015

💼 Beratung

📣 Marketing

☁️ SaaS

Consulting • Marketing • SaaS

DotWorld ist auf die Unterstützung von Web-Unternehmerinnen und -Unternehmern sowie SaaS-Start-ups bei der Entwicklung, Skalierung und dem Betrieb ihrer Online-Geschäfte spezialisiert. Wir bieten ein umfassendes Leistungsspektrum, darunter Ideengenerierung, Bereitstellung von Ressourcen, Markttests und maßgeschneiderte Marketingstrategien, um den Erfolg von SaaS-Vorhaben sicherzustellen. Mit einem interdisziplinären Team aus Expertinnen und Experten für Entwicklung, Marketing, Design und AI verfolgt DotWorld das Ziel, SaaS-Ideen zu beschleunigen und ihr Wachstum auf dem globalen Markt zu fördern.

Beschreibung

• Analysieren Sie die Performance von Akquisitionskanälen, Kampagnen und Kohorten • Identifizieren Sie Trends, Abweichungen und Chancen und teilen Sie Empfehlungen mit dem Marketing und der Unternehmensleitung • Analysieren Sie die Customer Journey, Funnels, Kohorten, Nutzerinteraktionen, Kundenbindung und Churn • Arbeiten Sie bei Analysen, Experimenten und Wirkungsmessungen mit dem SaaS Data Scientist zusammen • Analysieren Sie die Zahlungsperformance, einschließlich Genehmigungen, Ablehnungen und erneuter Zahlungsversuche • Überwachen Sie Umsätze, Zahlungsstreitigkeiten, Betrug und Risikoindikatoren • Entwickeln Sie gemeinsam mit dem Payments-Team Verbesserungsinitiativen und messen Sie deren Ergebnisse • Überführen Sie Fragen aus dem Business und von der Unternehmensleitung in zuverlässige und verständliche Analysen • Überprüfen Sie gemeinsam mit dem Data Engineer die Datenqualität und -konsistenz • Wirken Sie an der Definition einheitlicher Kennzahlen mit • Präsentieren Sie Erkenntnisse, Einschränkungen und priorisierte Empfehlungen • Entwickeln und pflegen Sie wiederverwendbare Daten- und Analytics-Kompetenzen im gesamten Unternehmen DotWorld • Arbeiten Sie mit dem CEO sowie den Teams aus Marketing, Product, Payments und Finance zusammen

🎯 Anforderungen

• 3–5 Jahre Berufserfahrung als Data Analyst oder in einer verwandten BI- bzw. Analytics-Rolle • Erfahrung im SaaS-Umfeld, mit abonnementbasierten Geschäftsmodellen oder im E-Commerce • Erfahrung in der Analyse von Kunden-, Marketing-, Produkt- oder Zahlungsdaten • Kenntnisse von Zahlungs- oder PSP-Daten und Daten zu Nutzerinteraktionen sind von Vorteil • Sehr gute SQL-Kenntnisse, insbesondere in den Bereichen Joins, Segmentierung, Kohortenanalyse und Window Functions • Ausgeprägte AI-Native-Mentalität sowie Erfahrung im Einsatz von AI-Assistenten wie Claude oder vergleichbaren Tools, Cloud-Plattformen und Skills • Fundierte Kenntnisse in Datenanalyse und Statistik • Fähigkeit, Daten aus mehreren Quellen zusammenzuführen und ihre Konsistenz zu überprüfen • Verständnis wichtiger Geschäftskennzahlen wie Conversion, Customer Acquisition Cost, Retention, ARPA und LTV • Python-Kenntnisse sind von Vorteil • Erfahrung mit Product-Analytics-Tools ist von Vorteil • Erfahrung in der Analyse von Daten aus Stripe, Adyen, Recurly oder Chargebee ist von Vorteil • Verhandlungssichere Französischkenntnisse erforderlich • Mindestens Englischkenntnisse auf Niveau B2

🏖️ Vorteile

• Anspruchsvolle und stimulierende Unternehmenskultur • Direkter Einfluss auf Entscheidungsprozesse und das Wachstum mehrerer SaaS-Produkte • Umfassender Einblick in die Customer Journey • Direkter Austausch mit dem Data-Team, den Business-Teams und der Unternehmensleitung • Zentralisierte Daten auf einem modernen Tech-Stack, unterstützt durch einen Data Engineer • Vielseitige Position mit Aufgaben in mehreren Geschäftsbereichen • Möglichkeiten zur fachlichen und persönlichen Weiterentwicklung • Innovationskultur • Karrierechancen in einem schnell wachsenden Unternehmen • Remote-Arbeit von jedem Ort in Europa • Flexible Arbeitszeiten • Möglichkeit, einen Monat lang remote aus einer anderen Zeitzone zu arbeiten • Zwei Offsites pro Jahr • Für Mitarbeitende am Standort Lausanne: moderne Büros, Zugang zu Sporteinrichtungen, Parkmöglichkeiten und Unterstützung bei Reisekosten

📊 Überprüfen Sie Ihre Lebenslauf-Bewertung für diese Stelle

Verbessern Sie Ihre Chancen auf ein Vorstellungsgespräch, indem Sie Ihre Lebenslauf-Bewertung vor der Bewerbung überprüfen.

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