Senior Data Analyst

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🇪🇺 Europa – Remote

⏰ Vollzeit

🟠 Senior

📉 Datenanalyst

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SE Ranking

51 - 200 Mitarbeiter

Gegründet 2012

💼 Beratung

📣 Marketing

🛍️ eCommerce

Consulting • Marketing • eCommerce

SE Ranking ist eine All-in-One-SEO-Plattform, die darauf ausgelegt ist, die Online-Sichtbarkeit und digitalen Marketingstrategien von Agenturen und Unternehmen jeder Größe zu verbessern. Seit 2013 bietet sie eine breite Palette an Tools, darunter Rank-Tracking, Website-Audits, Backlink-Checks und umfassende Keyword-Recherche – alles unterstützt durch fortschrittliche AI-Technologie. Weltweit von über 40. 000 Unternehmen genutzt, hat sich SE Ranking zum Ziel gesetzt, SEO-Management zugänglich und effektiv zu machen, damit Nutzer ihre Strategien auf Basis aussagekräftiger Daten und Analysen optimieren können.

Beschreibung

• Treiben Sie wirkungsvolle Projekte ganzheitlich voran – von vagen Geschäftsfragen bis zu umgesetzten Ergebnissen • Konzipieren und bewerten Sie Experimente, darunter A/B-Tests sowie alternative Vorher-Nachher- oder quasi-experimentelle Ansätze • Analysieren Sie Experimente ehrlich, einschließlich erfolgloser oder nicht eindeutiger Ergebnisse • Leiten Sie Empfehlungen aus Daten und Erkenntnissen ab, statt ausschließlich Dashboards zu erstellen • Definieren Sie die Kennzahlen, an denen das Unternehmen seine Steuerung ausrichtet, und bewerten Sie, wie sich geschäftliche Stellhebel auf die Ziele auswirken • Entwickeln Sie ETL-/ELT-Transformationen und aufbereitete Datensätze für geschäftliche Anwendungsfälle • Unterstützen Sie die Migration zu dbt • Wirken Sie am Aufbau von AI Analyst mit, einem internen MCP, das Stakeholdern eigenständige Antworten auf Datenfragen ermöglicht • Arbeiten Sie mit den Teams aus Product, Marketing, Forschung und Entwicklung sowie Engineering zusammen • Managen Sie Erwartungen und weisen Sie frühzeitig auf Verzögerungen hin – einschließlich Gründen und aktualisierten Terminen

🎯 Anforderungen

• Fundierte Erfahrung auf Senior-Level als Data Analyst in einem SaaS-Unternehmen • Erfahrung mit der Modellierung von NDR, Expansion, Contraction und MRR • Erfahrung in der Konzeption, Größenbestimmung und Analyse von A/B-Tests • Fähigkeit, Vorher-Nachher- oder quasi-experimentelle Methoden einzusetzen, wenn saubere Tests nicht möglich sind • Fähigkeit, evidenzbasierte Empfehlungen abzugeben und die Aussagekraft klar zu kommunizieren • Hervorragende SQL-Kenntnisse • Python für analytische Aufgaben, die sich mit SQL nicht lösen lassen • Sicherer Umgang mit Looker oder einer vergleichbaren Lösung • Ausgeprägte Erfahrung in Data Modelling und Analytics Engineering • Praktische Erfahrung mit dbt • Echtes Interesse an AI und aktuelle Nutzung von AI im Arbeitsablauf • Generalistische Erfahrung mit Fragestellungen aus Product, Marketing, Forschung und Entwicklung sowie dem Revenue-Bereich • Fähigkeit, Projekte in einem schlanken Remote-Team eigenständig voranzutreiben • Erfahrung in Data Science, einschließlich der Entwicklung von ML-Modellen und ihrer Bereitstellung in der Produktion, ist ein Plus • Erfahrung auf Principal- oder Staff-Level ist ein Plus

🏖️ Vorteile

• 22 bezahlte Urlaubstage sowie die gesetzlichen Feiertage an Ihrem Wohnort • Flexible Arbeitszeiten und eine Vertrauenskultur, in der Sie Ihre Zeit eigenverantwortlich organisieren • Private Krankenversicherung oder Gesundheitsbudget (abhängig von Ihrem Standort) • Verlängerte Lohnfortzahlung im Krankheitsfall • Karriereplan mit Entwicklungsmöglichkeiten • Vierteljährliches Lernbudget für Kurse, Bücher oder alles, was Ihre berufliche Entwicklung unterstützt • Vierteljährliches Wellbeing-Budget für Sport, Therapie oder einen guten Roman • Beste Hardware für Ihre Arbeit (Apple-Team) • Ein mehrfach ausgezeichnetes Produkt, das von Tausenden Kundinnen und Kunden weltweit geschätzt wird • Eine transparente, flexible Kultur, in deren Mittelpunkt die Menschen stehen • Veranstaltungen, die tatsächlich Spaß machen

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