
51 - 200 Mitarbeiter
Gegründet 2012
💼 Beratung
📣 Marketing
🛍️ eCommerce
Consulting • Marketing • eCommerce
SE Ranking ist eine All-in-One-SEO-Plattform, die darauf ausgelegt ist, die Online-Sichtbarkeit und digitalen Marketingstrategien von Agenturen und Unternehmen jeder Größe zu verbessern. Seit 2013 bietet sie eine breite Palette an Tools, darunter Rank-Tracking, Website-Audits, Backlink-Checks und umfassende Keyword-Recherche – alles unterstützt durch fortschrittliche AI-Technologie. Weltweit von über 40. 000 Unternehmen genutzt, hat sich SE Ranking zum Ziel gesetzt, SEO-Management zugänglich und effektiv zu machen, damit Nutzer ihre Strategien auf Basis aussagekräftiger Daten und Analysen optimieren können.
🔥 vor 11 Minuten
🗣️🇺🇸🇬🇧 Englisch erforderlich
Verbessern Sie Ihre Chancen auf ein Vorstellungsgespräch, indem Sie Ihre Lebenslauf-Bewertung vor der Bewerbung überprüfen.

51 - 200 Mitarbeiter
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SE Ranking ist eine All-in-One-SEO-Plattform, die darauf ausgelegt ist, die Online-Sichtbarkeit und digitalen Marketingstrategien von Agenturen und Unternehmen jeder Größe zu verbessern. Seit 2013 bietet sie eine breite Palette an Tools, darunter Rank-Tracking, Website-Audits, Backlink-Checks und umfassende Keyword-Recherche – alles unterstützt durch fortschrittliche AI-Technologie. Weltweit von über 40. 000 Unternehmen genutzt, hat sich SE Ranking zum Ziel gesetzt, SEO-Management zugänglich und effektiv zu machen, damit Nutzer ihre Strategien auf Basis aussagekräftiger Daten und Analysen optimieren können.
• Treiben Sie wirkungsvolle Projekte ganzheitlich voran – von vagen Geschäftsfragen bis zu umgesetzten Ergebnissen • Konzipieren und bewerten Sie Experimente, darunter A/B-Tests sowie alternative Vorher-Nachher- oder quasi-experimentelle Ansätze • Analysieren Sie Experimente ehrlich, einschließlich erfolgloser oder nicht eindeutiger Ergebnisse • Leiten Sie Empfehlungen aus Daten und Erkenntnissen ab, statt ausschließlich Dashboards zu erstellen • Definieren Sie die Kennzahlen, an denen das Unternehmen seine Steuerung ausrichtet, und bewerten Sie, wie sich geschäftliche Stellhebel auf die Ziele auswirken • Entwickeln Sie ETL-/ELT-Transformationen und aufbereitete Datensätze für geschäftliche Anwendungsfälle • Unterstützen Sie die Migration zu dbt • Wirken Sie am Aufbau von AI Analyst mit, einem internen MCP, das Stakeholdern eigenständige Antworten auf Datenfragen ermöglicht • Arbeiten Sie mit den Teams aus Product, Marketing, Forschung und Entwicklung sowie Engineering zusammen • Managen Sie Erwartungen und weisen Sie frühzeitig auf Verzögerungen hin – einschließlich Gründen und aktualisierten Terminen
• Fundierte Erfahrung auf Senior-Level als Data Analyst in einem SaaS-Unternehmen • Erfahrung mit der Modellierung von NDR, Expansion, Contraction und MRR • Erfahrung in der Konzeption, Größenbestimmung und Analyse von A/B-Tests • Fähigkeit, Vorher-Nachher- oder quasi-experimentelle Methoden einzusetzen, wenn saubere Tests nicht möglich sind • Fähigkeit, evidenzbasierte Empfehlungen abzugeben und die Aussagekraft klar zu kommunizieren • Hervorragende SQL-Kenntnisse • Python für analytische Aufgaben, die sich mit SQL nicht lösen lassen • Sicherer Umgang mit Looker oder einer vergleichbaren Lösung • Ausgeprägte Erfahrung in Data Modelling und Analytics Engineering • Praktische Erfahrung mit dbt • Echtes Interesse an AI und aktuelle Nutzung von AI im Arbeitsablauf • Generalistische Erfahrung mit Fragestellungen aus Product, Marketing, Forschung und Entwicklung sowie dem Revenue-Bereich • Fähigkeit, Projekte in einem schlanken Remote-Team eigenständig voranzutreiben • Erfahrung in Data Science, einschließlich der Entwicklung von ML-Modellen und ihrer Bereitstellung in der Produktion, ist ein Plus • Erfahrung auf Principal- oder Staff-Level ist ein Plus
• 22 bezahlte Urlaubstage sowie die gesetzlichen Feiertage an Ihrem Wohnort • Flexible Arbeitszeiten und eine Vertrauenskultur, in der Sie Ihre Zeit eigenverantwortlich organisieren • Private Krankenversicherung oder Gesundheitsbudget (abhängig von Ihrem Standort) • Verlängerte Lohnfortzahlung im Krankheitsfall • Karriereplan mit Entwicklungsmöglichkeiten • Vierteljährliches Lernbudget für Kurse, Bücher oder alles, was Ihre berufliche Entwicklung unterstützt • Vierteljährliches Wellbeing-Budget für Sport, Therapie oder einen guten Roman • Beste Hardware für Ihre Arbeit (Apple-Team) • Ein mehrfach ausgezeichnetes Produkt, das von Tausenden Kundinnen und Kunden weltweit geschätzt wird • Eine transparente, flexible Kultur, in deren Mittelpunkt die Menschen stehen • Veranstaltungen, die tatsächlich Spaß machen
Jetzt Bewerben🕒 vor 11 Tagen
Datenanalyst (m/w/d) für die Entwicklung von SQL-/dbt-Modellen, Kennzahlen und Analysen im Portfolio von B2B-SaaS-Unternehmen von saas.group. Unterstützung bei Datenqualität, Reporting und Due-Diligence-Prüfungen im Rahmen von Akquisitionen.
🗣️🇺🇸🇬🇧 Englisch erforderlich
🕒 vor 1 Monat
Senior Data Analyst zur Optimierung von Retail-Media-Kennzahlen für die Search- und Discovery-Plattform von Constructor. Untersuchung von Produkt-Hypothesen, Erstellung von BI-Erkenntnissen und Steuerung von Entscheidungen für Werbetreibende und Händler im großen Maßstab.
🇪🇺 Europa – Remote
💵 $80.000 - $120.000 / Jahr
💰 €25.000.000 Series B - Constructor im 2024-06
⏰ Vollzeit
🟡 Mittelstufe
🟠 Senior
📉 Datenanalyst
🗣️🇺🇸🇬🇧 Englisch erforderlich
🕒 vor 2 Monaten
Mitglied des Engineering-Teams im KI-Bereich bei Poolside, das Daten- und Analytics-Systeme für die Modellforschung entwirft. Remote-Arbeit über EMEA und die US-Ostküste zur Unterstützung effizienter Modelltrainings.
🗣️🇺🇸🇬🇧 Englisch erforderlich
🕒 vor 6 Monaten
Datenanalyst für den Zahlungsverkehr mit Verantwortung für Power-BI-Dashboards, KPI-Governance und SQL-Reporting für die globale Karriere-Coaching-Plattform von JobLeads. Verbesserung der Transparenz der Zahlungsperformance, der Anomalieerkennung und der umsatzkritischen Entscheidungsfindung.
🗣️🇺🇸🇬🇧 Englisch erforderlich
🕒 vor 6 Monaten
Data Analyst I bei Parker, einem Fintech-Unternehmen, zur Analyse von Kredit- und Betrugsdaten. Schwerpunkt auf der Definition von Kennzahlen und dem Aufbau analytischer Systeme in den Bereichen Risk, Credit und Growth.
🗣️🇺🇸🇬🇧 Englisch erforderlich