Solutions Engineer – AI & Data Science Specialist

🕒 vor 23 Tagen

⚔️ Virginia – Remote

⚔️ Virginia – Remote

💵 $123.500 - $185.300 / Jahr

⏰ Vollzeit

🟡 Mittelstufe

🟠 Senior

💻 Lösungsingenieur

🦅 H1B-Visum-Sponsor

Dieses Unternehmen hat in der Vergangenheit H1B-Visa gesponsert.

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F5

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5001 - 10000 Mitarbeiter

🔒 Cybersecurity

☁️ SaaS

🏢 Unternehmen

💰 Post-IPO Equity im 2020-11

Cybersecurity • SaaS • Enterprise

F5 ist ein Technologieunternehmen, das sich auf Anwendungsdienste und Sicherheit spezialisiert hat und es Organisationen ermöglicht, ihre digitalen Anwendungen zu optimieren, zu sichern und zu steuern. Sie bieten eine Vielzahl von Lösungen an, die die Anwendungsleistung, Verfügbarkeit und Sicherheit in jeder Cloud-Umgebung verbessern.

Beschreibung

• Analyze and interpret results from AI Runtime Security POCs, including red-team campaigns, prompt/response scans, and inference-layer inspections. • Diagnose false positives and false negatives, explaining root causes in clear, customer-friendly language. • Help define acceptable risk thresholds and success criteria for enterprise AI security deployments. • Partner with customers to refine prompts, policies, scanner descriptions, and evaluation strategies. • Act as the escalation point for complex AI behavior questions during evaluations and pilots. • Support customer workshops focused on AI testing methodology, evaluation frameworks, and AI risk interpretation. • Translate model behavior and statistical outcomes into business-relevant narratives (risk, compliance, trust, readiness). • Assist in shaping POC readouts, executive summaries, and customer-facing reports. • Serve as the bridge between Solutions Engineering, Product, and Data Science when interpreting scanner performance and model behavior. • Help define internal best practices for: FP/FN analysis, Evaluation datasets, Prompt and policy tuning, Scanner validation strategies. • Create internal guidance, playbooks, and examples to raise the overall AI literacy of the SE team. • Provide feedback to Product and Engineering based on real-world customer testing patterns.

🎯 Anforderungen

• Bachelor’s or Master’s degree in Computer Science, Data Science, Machine Learning, AI, or a related technical field. • 5+ years of experience in a technical, customer-facing role (Solutions Engineer, ML Engineer, Data Scientist, Applied AI Engineer, or similar). • Strong understanding of Large Language Models (LLMs) • Prompt engineering and prompt evaluation • Model behavior, bias, and limitations • False positive / false negative tradeoffs in ML systems • Experience analyzing model outputs, classification results, or evaluation metrics. • Ability to explain complex AI/ML concepts clearly to non-data-scientists.

🏖️ Vorteile

• Incentive compensation • Bonus • Restricted stock units