MLOps Engineer

🕒 vor 11 Tagen

🇵🇱 Polen – Remote

⏰ Vollzeit

🟡 Mittelstufe

🟠 Senior

🤖 Machine-Learning-Entwickler

👻 Geisterscore 24%

Was es bedeutet: wie wahrscheinlich diese Stelle offen bleibt, ohne dass aktiv eingestellt wird.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

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Fetcherr

WebsiteLinkedInAlle Stellen

51 - 200 Mitarbeiter

📦 Logistik

✈️ Reisen

🤖 Künstliche Intelligenz

Logistics • Travel • Artificial Intelligence

Fetcherr entwickelt wegweisende AI-basierte Lösungen für die Luftfahrtbranche. Das 2019 gegründete Unternehmen ist auf dynamische Preisgestaltung und Marktprognosen spezialisiert. Herzstück ist die Generative Pricing Engine (GPE). Mithilfe des Large Market Model (LMM) optimiert Fetcherr Umsatz und operative Effizienz, indem Marktdynamiken simuliert und Anpassungen in Echtzeit über verschiedene operative Bereiche hinweg ermöglicht werden. In Zusammenarbeit mit führenden Airlines wie Virgin Atlantic, WestJet, Azul und Viva Aerobus verbessert Fetcherr die Entscheidungsfähigkeit und Profitabilität von Fluggesellschaften und sorgt für deutliche Umsatzsteigerungen.

Beschreibung

• Build and maintain models and data pipelines powering data science workflows • Ensure accuracy, consistency, and efficiency of data used for model training and inference • Work with structured and unstructured data from various sources • Leverage data engineering and machine learning expertise to create robust, scalable systems • Help grow the technical team's capabilities • Contribute to impactful AI systems that redefine how industries price, forecast, and optimize

🎯 Anforderungen

• BSc or Master's degree in Computer Science, Math, or Engineering • At least 5 years of commercial experience in Python • At least 3 years of hands-on commercial MLOps experience • Experience with pipeline orchestrators such as Dagster or Airflow • Experience with distributed computing systems • Experience with Docker and Kubernetes or other scalable containerized solutions • Commercial experience writing and maintaining scalable ML systems • Fluent in English, both written and spoken • Team player, ready to help others • Good understanding of Data Structures and Algorithms • Proactive with tasks, often suggesting different or better ideas • Aviation industry experience is a plus

🏖️ Vorteile

• Remote/hybrid work arrangement • Full-time employment