Lead Machine Learning Engineer – Robotics, Computer Vision

Stelle nicht auf LinkedIn

🕒 vor 2 Monaten

🇵🇱 Polen – Remote

💵 zł18.000 / Monat

⏰ Vollzeit

🟠 Senior

🤖 Machine-Learning-Entwickler

👻 Geisterscore 21%

Was es bedeutet: wie wahrscheinlich diese Stelle offen bleibt, ohne dass aktiv eingestellt wird.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

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RedSky

WebsiteLinkedInAlle Stellen

11 - 50 Mitarbeiter

Gegründet 2016

💼 Beratung

🎖️ Verteidigung

🏥 Gesundheitswesen

Consulting • Defense • Healthcare

RedSky ist eine vertrauenswürdige IT- und Cyberberatungsfirma, die sich der Lösung von missionskritischen Herausforderungen für die nationale Sicherheit verschrieben hat. Mit einem starken Fokus auf Cybersecurity, strategische und taktische Planung sowie Richtlinienverwaltung passt RedSky seinen Ansatz an, um Organisationen bei der Erreichung ihrer Missionsziele zu unterstützen. Das Unternehmen legt Wert darauf, Vertrauen durch transparente Kommunikation und lösungsorientierten Support aufzubauen und bietet kompetenten und zuverlässigen Service, insbesondere für militärische und zivile Bundesbehörden. RedSky ist ein von der SBA zertifiziertes, 8(a), wirtschaftlich benachteiligtes, von Minderheiten und Frauen geführtes Kleinunternehmen mit einem herstellerunabhängigen Ansatz, wodurch maßgeschneiderte Lösungen für Kunden ohne Vorurteil gegenüber bestimmten Produkten sichergestellt werden.

Beschreibung

• Own the AI/ML core of the robotics automation product and align it with the CTO and Co-founder’s technical strategy • Write custom training loops and design and implement neural network architectures • Manage the end-to-end ML lifecycle from raw data processing through training, fine-tuning, and edge deployment • Build the AI/ML components of the MVP, including relevant hardware control interfaces • Propose and help define the AI/ML stack and model architecture • Monitor AI, computer vision, and robotics trends • Collaborate with the CTO and mentor future AI/ML engineers • Translate customer feedback and market needs into robust AI/ML technical requirements • Contribute to a culture of code quality, ownership, rapid iteration, and high execution standards

🎯 Anforderungen

• 3+ years of end-to-end Deep Learning experience, from data processing and architecture design to training models from scratch and deep fine-tuning • Advanced proficiency with modern deep learning tools, especially PyTorch • Ability to write custom data loaders and loss functions • Hands-on computer vision experience with CNNs, ViTs, object detection, and segmentation • Proven experience building and shipping ML components in production-ready products • Strong mathematical background • Pragmatic, analytical startup mindset and comfort in fast-paced, high-uncertainty environments • Fluent Polish and English, spoken and written • Experience with hardware control or integrating AI models with physical systems is a plus • Experience with ROS/ROS2, simulation environments, or control systems is a plus • Experience in robotics automation platforms, cloud-edge architecture, or industrial automation is a plus • Background in deep-tech, robotics, or engineering-driven startups is a plus • Prior leadership experience is a plus but not required • Legal permission to work in the EU

🏖️ Vorteile

• Equity/incentive package as the company and role grow • Support from an experienced startup studio and capital group • Access to industry experts and startup-building know-how • Fast decision-making and a high-impact environment • Key technical role in the founding team with real influence over the AI/ML direction of the product • Opportunity to build the AI/ML core of a robotics startup from scratch