Machine Learning Engineer

Stelle nicht auf LinkedIn

🕒 vor 5 Monaten

🇵🇱 Polen – Remote

⏰ Vollzeit

🟡 Mittelstufe

🟠 Senior

🤖 Machine-Learning-Entwickler

👻 Geisterscore 42%

Was es bedeutet: wie wahrscheinlich diese Stelle offen bleibt, ohne dass aktiv eingestellt wird.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

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RTB House

WebsiteLinkedInAlle Stellen

1001 - 5000 Mitarbeiter

Gegründet 2012

🤖 Künstliche Intelligenz

📣 Marketing

💰 Private Equity Round im 2019-01

Advertising • Artificial Intelligence • Marketing

RTB House ist ein weltweit führendes Unternehmen, das sich auf Online-Werbekampagnen mit Deep-Learning-Technologie spezialisiert hat. Das Unternehmen bietet personalisierte Retargeting- und Markenbekanntheitsdienste an und nutzt fortschrittliche KI-Technologie, um neue und bestehende Kunden in verschiedenen Märkten anzusprechen. Die dynamischen Anzeigeformate und die Deep-Learning-Fähigkeiten von RTB House ermöglichen es Unternehmen, ehrgeizige Verkaufsziele zu setzen und Kundenbindung zu fördern. Darüber hinaus bietet das Unternehmen Lösungen zur Verwaltung des sich wandelnden digitalen Ökosystems nach den Cookies an und stellt dabei Markensicherheit und Innovation durch kollaboratives Kundenfeedback sicher. Mit einer Präsenz in über 90 Märkten und Partnerschaften mit mehr als 700. 000 Verlagen liefert RTB House messbare Ergebnisse sowohl für direkte Kunden als auch für Agenturen, und hilft ihnen, sich im Bereich der digitalen Werbung Wettbewerbsvorteile zu verschaffen.

Beschreibung

• Developing and maintaining the ML training platform and the bidding infrastructure that evaluates ML models in the production environment. • Identifying performance bottlenecks and optimizing critical, low-level parts of the system. • Ensuring the reliability and scalability of implementations, and creating performance and correctness tests for new system components. • Testing and benchmarking open-source Big Data and ML technologies to assess their suitability for the production environment.

🎯 Anforderungen

• Expertise in designing and implementing complex IT systems. • Ability to develop user-friendly, versatile tools. • Proficiency in at least one programming language, such as Python, C++, Java, or Scala, along with expertise in Linux. • Strong skills in evaluating and optimizing system performance, from initial design through to production troubleshooting. • Deep understanding of algorithms and data structures. • Initiative and creativity to improve existing solutions. • Ability to work effectively both within and across teams.

🏖️ Vorteile

• A highly competitive salary. • The opportunity to work with a team of enthusiasts experienced in Machine Learning, Big Data, and distributed systems, who are eager to share their knowledge and skills. • Flexible working hours, with the possibility of remote work or working from our office in Warsaw. • Access to the latest technologies, with the opportunity to apply them in a large-scale and fast-paced project. • An opportunity to apply your expertise in optimizing algorithms that support hundreds of millions of internet users and billions of ad views per month within the RTB model. • The ability to see the immediate impact of your work on the company's business outcomes. • The possibility of publishing your results.