Leitende/r Analytics Engineer – Finanzdaten (FinOps)

🔥 vor 15 Minuten

🌐 Polen, Deutschland, +4 weitere Länder – Remote

🇵🇱 Polen – Remote 🇩🇪 Deutschland – Remote 🇬🇧 Vereinigtes Königreich – Remote 🇳🇱 Niederlande – Remote 🇪🇸 Spanien – Remote 🇨🇾 Zypern – Remote

⏰ Vollzeit

🟠 Senior

📊 Analytics Engineer

👻 Geisterscore 18%

Was es bedeutet: die Wahrscheinlichkeit, dass für diese Stelle niemand wirklich einstellt.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

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Finom

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501 - 1000 Mitarbeiter

Gegründet 2019

💳 Fintech

💸 Finanzen

🤝 B2B

Fintech • Finance • B2B

Finom ist ein zukunftsorientiertes Unternehmen, das sich der Revolutionierung der Finanzverwaltung kleiner Unternehmen verschrieben hat – so einfach wie die Nutzung eines Smartphones. Mit der Mission, Unternehmerinnen und Unternehmer durch fortschrittliche Technologien zu befähigen, die Geschäftsprozesse vereinfachen, legt Finom großen Wert auf Teamdynamik und Flexibilität und bietet vielfältige Arbeitsumgebungen in ganz Europa. Das Unternehmen schätzt Kreativität, Teamarbeit und einen kundenzentrierten Ansatz und stellt sicher, dass Kundinnen und Kunden exzellenten Service erhalten – bei gleichzeitiger Förderung einer inklusiven Unternehmenskultur.

Beschreibung

• Zusammenarbeit mit den Treasury-, Abstimmungs- und Buchhaltungsteams bei Prozessen, Prioritäten und Datenanforderungen • Aufbau von Treasury-Datenprodukten zu Positionen, Cashflows und Liquidität • Aufbau und Skalierung von Abstimmungsprozessen für systematisches Matching sowie die Bearbeitung von Differenzen und Ausnahmen • Unterstützung der Buchhaltung mit Daten, Prüfungen und Integrationen für den Monats- und Jahresabschluss sowie das Tagesgeschäft • Unterstützung des Corporate-Finance- und Investor-Reportings durch gemeinsame Modelle und Definitionen • Entwicklung und Weiterentwicklung von Finanzdatenmodellen, Entitäten und Kennzahlen einschließlich Tests, Data Lineage und Dokumentation • Festlegung von Standards für Finanzdaten und Qualitätsprüfungen • Aufbau von Integrationen mit Finanzsystemen • Einführung von Automatisierung und Agents in Finanz-Workflows zur Reduzierung wiederkehrender manueller Tätigkeiten • Analyse von Finanzprozessen, Identifizierung von Verbesserungsmöglichkeiten und Verknüpfung der Datenarbeit mit geschäftlichem Aufwand und Mehrwert • Berichtslinie an die Leitung des Bereichs Central Data • Verantwortung für die langfristige Daten-Roadmap für Treasury, Abstimmung und Buchhaltung • Mentoring anderer Mitarbeitender im Bereich Analytics Engineering

🎯 Anforderungen

• Berufserfahrung im Finanzbereich oder in enger Zusammenarbeit mit Finance, insbesondere in Treasury, Abstimmung, Buchhaltung oder FP&A • Verständnis von Finanzfunktionen, einschließlich Abschluss, Liquiditäts- und Cash-Management, Abstimmungen und zugehörigem Reporting • Sehr gute SQL-Kenntnisse auf Expertenniveau • Ausgeprägte Kenntnisse in der dimensionalen oder semantischen Datenmodellierung • Erfahrung im Aufbau von Kennzahlen und Datenprodukten, auf die andere Teams angewiesen sind • Erfahrung mit ETL sowie Data Warehousing oder Lakehouse-Architekturen • Erfahrung bei der vollständigen Anbindung neuer Datenquellen – von der Erfassung bis zur produktiven Nutzung • Beratungskompetenz in der Zusammenarbeit mit Fachbereichen sowie die Fähigkeit, Lösungen im Hinblick auf ihren geschäftlichen Mehrwert zu formulieren • Erfahrung mit Databricks und Unity Catalog von Vorteil • Erfahrung in der Integration von ERP-, Buchhaltungs-, Banking- oder Treasury-Systemen von Vorteil • Erfahrung mit Workflow-Automatisierung oder Agents in Finanzprozessen von Vorteil • Erfahrung mit CI/CD, Orchestrierung und Infrastructure as Code von Vorteil • Erfahrung in FinTech, Banking oder dem Zahlungsverkehr von Vorteil

🏖️ Vorteile

• Hohe Eigenverantwortung und freie Wahl der Tools und Vorgehensweisen • Möglichkeit, neue Anbieter und Open-Source-Lösungen zu testen • Anreize zur Umsetzung von Veränderungen • KI-Assistenten zur Übernahme routinemäßiger Tätigkeiten • Möglichkeiten zur Betreuung und Weiterentwicklung anderer Mitarbeitender • Möglichkeit, die Daten-Roadmap für Treasury, Abstimmung und Buchhaltung zu verantworten

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