Data Engineer (klinische, Labor- und wissenschaftliche Daten sowie AWS)

Stelle nicht auf LinkedIn

🕒 vor 3 Tagen

🇪🇺 Europa – Remote

⏳ Vertrag

🟡 Mittelstufe

🟠 Senior

🚰 Dateningenieur

👻 Geisterscore 12%

Was es bedeutet: wie wahrscheinlich diese Stelle offen bleibt, ohne dass aktiv eingestellt wird.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

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futureproof consulting

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1 - 10 Mitarbeiter

Gegründet 2015

💼 Beratung

📣 Marketing

🔒 Cybersecurity

Consulting • Marketing • Cybersecurity

futureproof consulting ist eine Beratungsfirma, die sich auf Daten, Analytik, Cybersicherheit und IT-Infrastruktur spezialisiert hat. Sie bieten Beratungs- und Implementierungsdienste an, um Organisationen dabei zu helfen, ihre Daten- und Analyseplattformen zu sichern, zu verwalten und wertvoll zu nutzen, und unterstützen die Anforderungen an die Unternehmensinfrastruktur. Mit Sitz in Říčany, Tschechien, agieren sie als B2B-Beratung und veröffentlichen Kontakt- und Firmendetails zur Kundenbindung.

Beschreibung

• Konzeption, Entwicklung und Wartung skalierbarer Datenpipelines und Lösungen zur Datenverarbeitung • Entwicklung cloudbasierter Datenlösungen unter Verwendung von AWS-Services • Entwicklung und Optimierung von ETL-/ELT-Workflows mit Python, SQL, Spark und PySpark • Einsatz von Databricks und Dataiku für Data Engineering, Datentransformation und Analytics-Anwendungsfälle • Entwicklung und Optimierung von Lösungen mit Amazon Redshift und Amazon S3 • Automatisierung von Infrastruktur-Bereitstellungen mit Terraform und CloudFormation • Aufbau und Wartung von CI/CD-Pipelines mit Jenkins und Git • Containerisierung von Anwendungen und Daten-Workloads mit Docker • Überwachung von Daten-Workflows sowie Analyse und Behebung von Performance- oder Zuverlässigkeitsproblemen • Erstellung technischer Dokumentationen gemäß SDLC-Standards • Zusammenarbeit mit Data Engineers, Architektinnen und Architekten, Analystinnen und Analysten sowie globalen Stakeholdern aus dem Business • Mitarbeit an einem datenorientierten Projekt für ein global tätiges Pharmaunternehmen

🎯 Anforderungen

• 5–8 Jahre einschlägige Berufserfahrung im Data Engineering • Umfassende praktische Erfahrung mit AWS, insbesondere Amazon S3, IAM, Amazon Redshift, AWS Glue, AWS Lambda, AWS Step Functions, Amazon CloudWatch und Amazon SageMaker • Sehr gute Programmierkenntnisse in Python oder Java • Fortgeschrittene SQL-Kenntnisse, idealerweise einschließlich Amazon Redshift • 2–3 Jahre praktische Erfahrung mit Apache Spark oder PySpark • Erfahrung mit Databricks und/oder Dataiku • Erfahrung mit Terraform und AWS CloudFormation • Praktische Kenntnisse in Jenkins, Git und Docker • Verständnis von Prozessen des Softwareentwicklungslebenszyklus sowie technischer Dokumentation • Ausgeprägte Kommunikationsfähigkeit und die Fähigkeit, in einem internationalen Team zu arbeiten • Frühere Erfahrung in der Pharma-, Gesundheits-, Labor- oder Life-Sciences-Branche • Kenntnisse der Plattformen DSCS und DPTM oder vergleichbarer Datenmanagement-Umgebungen • Erfahrung mit regulierten oder validierten Datenlösungen • Vertrautheit mit Daten aus Labor- oder wissenschaftlichen Systemen

🏖️ Vorteile

• Freiberufliche Tätigkeit / Vertragsengagement • Zeitlicher Umfang: 40 Stunden pro Woche • Remote-Tätigkeit • Beginn: September 2026