Computational Biologist

🕒 vor 19 Tagen

🇺🇸 Vereinigte Staaten – Remote

💵 $131.325 - $189.525 / Jahr

⏰ Vollzeit

🟡 Mittelstufe

🟠 Senior

🦅 H1B-Visum-Sponsor

Dieses Unternehmen hat in der Vergangenheit H1B-Visa gesponsert.

👻 Geisterscore 1%

Was es bedeutet: wie wahrscheinlich diese Stelle offen bleibt, ohne dass aktiv eingestellt wird.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

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Freenome

WebsiteLinkedInAlle Stellen

201 - 500 Mitarbeiter

Gegründet 2014

🏥 Gesundheitswesen

🧬 Biotechnologie

🤖 Künstliche Intelligenz

💰 €290.000.000 Corporate Round im 2022-01

Healthcare • Biotechnology • Artificial Intelligence

Freenome ist ein Unternehmen, das sich auf die Förderung der Früherkennung von Krebs durch die Integration wissenschaftlicher Innovationen und künstlicher Intelligenz konzentriert. Ihre Plattform nutzt Multiomics-Technologie, um Krebs in seinen am besten behandelbaren Stadien zu erkennen, was frühzeitige Interventionen ermöglicht. Das Unternehmen setzt auf eine standardisierte Blutabnahmemethode zur einfachen Nutzung, mit dem Ziel, das Krebsscreening neu zu definieren. Freenome wird von einem starken klinischen Forschungsprogramm angetrieben und ist bestrebt, Tests zur Früherkennung von Krebs zu entdecken, zu entwickeln und zu validieren, indem ein multidisziplinäres Team beschäftigt wird, das die Grenzen des Möglichen in der Krebsdiagnostik verschiebt.

Beschreibung

• Lead the analysis and interpretation of molecular and clinical data for early cancer detection, serving as a thought leader on the Computational Science team • Suggest research hypotheses and areas for computational model and assay improvement, then plan, scope, and execute related research with a multidisciplinary team • Develop bioinformatics pipelines for high-throughput NGS data processing and analysis • Collaborate with wet-lab scientists to characterize and iterate on experimental methods through real-time assessments of assay performance, quality control, and clinical/diagnostic utility • Stay current with molecular oncology techniques and collaborate on the next generation of assays for early cancer detection

🎯 Anforderungen

• PhD degree in computational biology, cancer biology, statistics, bioinformatics, or a related quantitative field • Experience in NGS assay and pipeline development • Demonstrated track record implementing complex workflows for high-throughput NGS data processing • Strong quantitative reasoning and data analysis skills applied to relevant scientific problems • Strong computational and programming skills, including thorough experience with Python statistical packages (NumPy, Matplotlib, Pandas) or equivalent languages such as R • Excellent oral and written communication skills for scientific and broader audiences • Ability to work on a cross-functional team with computational and experimental scientists • Nice to have: expert knowledge of chromatin biology, liquid biopsy, DNA methylation, and cancer early detection • Nice to have: extensive experience with DNA methylation data for biomarker discovery research • Nice to have: experience developing, applying, and evaluating statistical and/or machine learning algorithms

🏖️ Vorteile

• Equity • Cash bonuses • Full range of medical benefits • Full range of financial benefits • Other benefits depending on the position offered