Global Channel Management, Inc.
11 - 50 Mitarbeiter
🎯 Rekrutierung
🤝 B2B
☁️ SaaS
Recruitment • B2B • SaaS
Global Channel Management, Inc. ist ein Technologieunternehmen, das sich auf Rekrutierungs- und Personalaufstockungsdienste spezialisiert hat. Mit über einem Jahrzehnt Erfahrung adressiert ihr Team von Account Managern und Recruitern die Herausforderungen, denen Organisationen gegenüberstehen, um qualifiziertes Personal zu finden, das den dynamischen Personalbedarf erfüllt. Sie bieten Lösungen an, um Schulungs- und Arbeitskosten zu senken und gleichzeitig sicherzustellen, dass Unternehmen Zugang zu den besten Talenten haben, die den betrieblichen Anforderungen entsprechen.
Data Engineer
Stelle nicht auf LinkedIn
🕒 vor 8 Monaten
🗣️🇺🇸🇬🇧 Englisch erforderlich
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Global Channel Management, Inc.
11 - 50 Mitarbeiter
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Global Channel Management, Inc. ist ein Technologieunternehmen, das sich auf Rekrutierungs- und Personalaufstockungsdienste spezialisiert hat. Mit über einem Jahrzehnt Erfahrung adressiert ihr Team von Account Managern und Recruitern die Herausforderungen, denen Organisationen gegenüberstehen, um qualifiziertes Personal zu finden, das den dynamischen Personalbedarf erfüllt. Sie bieten Lösungen an, um Schulungs- und Arbeitskosten zu senken und gleichzeitig sicherzustellen, dass Unternehmen Zugang zu den besten Talenten haben, die den betrieblichen Anforderungen entsprechen.
Beschreibung
• Design, implement, and optimize clean, well-structured, and performant analytical datasets to support high-volume reporting, business analysis, and data science model development. • Architect, build, and maintain scalable and robust data pipelines for diverse applications, including business intelligence, advanced analytics. • Implement and support Big Data solutions for both batch (scheduled) and real-time/streaming analytics. • Work closely with product managers and business teams to understand data requirements and translate them into technical solutions.
🎯 Anforderungen
• 10 years experience • Cloud Platform Expertise (GCP Focus) • Expert-level skills in data ingestion, performance optimization, and data modeling within a petabyte-scale environment • Expert-level programming proficiency in Python • A solid command of advanced SQL for complex querying, data processing, and performance tuning. • Prior experience using workflow management and orchestration tools (e.g., Apache Airflow, Cloud Composer, Airflow,Dagster, or similar) • Experience with version control (Git) and familiarity with CI/CD practices and tools (e.g., GitLab, GitHub Actions) to automate deployment and testing processes
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