
501 - 1000 Mitarbeiter
Gegründet 2014
🏢 Unternehmen
☁️ SaaS
🤖 Künstliche Intelligenz
Enterprise • SaaS • Artificial Intelligence
Grafana Labs ist ein Unternehmen, das sich auf Open-Source-Technologien und -Lösungen für Observability spezialisiert hat. Das Unternehmen bietet eine umfassende Suite von Tools für Logging, Metrics, Tracing und Profiling mit Produkten wie Grafana, Loki, Tempo und Mimir. Die Angebote sind darauf ausgelegt, Unternehmen bei der Visualisierung, Überwachung und Alarmierung von Daten aus verschiedensten Quellen zu unterstützen und ermöglichen Funktionen wie Anomalieerkennung, Root-Cause-Analyse sowie das Management von Service Level Objectives (SLOs) auf Basis von AI/ML-Insights. Grafana Labs stellt sowohl Cloud-basierte als auch Self-Managed-Lösungen bereit, ideal für Observability in Infrastruktur, Anwendungen und Frontend. Zusätzlich unterstützt die Plattform die Integration mit verschiedenen Datenquellen wie Prometheus und OpenTelemetry und ist damit ein wichtiger Akteur im Bereich Observability und Infrastruktur-Monitoring.
🔥 vor 1 Stunde
🌐 Irland, Vereinigtes Königreich, +3 weitere Länder – Remote
💵 €107.000 - €134.000 / Jahr
⏰ Vollzeit
🟠 Senior
📊 Data Scientist
👻 Geisterscore 3%
🗣️🇺🇸🇬🇧 Englisch erforderlich
Woher diese Stelle stammt
Veröffentlicht auf der Karriereseite von Grafana Labs, nicht über eine Jobbörse
Von Remote Rocketship zum ersten Mal gesehen vor 1 Stunde
Noch offen auf der Website von Grafana Labs. Geprüft vor 5 Minuten.

501 - 1000 Mitarbeiter
Gegründet 2014
🏢 Unternehmen
☁️ SaaS
🤖 Künstliche Intelligenz
Enterprise • SaaS • Artificial Intelligence
Grafana Labs ist ein Unternehmen, das sich auf Open-Source-Technologien und -Lösungen für Observability spezialisiert hat. Das Unternehmen bietet eine umfassende Suite von Tools für Logging, Metrics, Tracing und Profiling mit Produkten wie Grafana, Loki, Tempo und Mimir. Die Angebote sind darauf ausgelegt, Unternehmen bei der Visualisierung, Überwachung und Alarmierung von Daten aus verschiedensten Quellen zu unterstützen und ermöglichen Funktionen wie Anomalieerkennung, Root-Cause-Analyse sowie das Management von Service Level Objectives (SLOs) auf Basis von AI/ML-Insights. Grafana Labs stellt sowohl Cloud-basierte als auch Self-Managed-Lösungen bereit, ideal für Observability in Infrastruktur, Anwendungen und Frontend. Zusätzlich unterstützt die Plattform die Integration mit verschiedenen Datenquellen wie Prometheus und OpenTelemetry und ist damit ein wichtiger Akteur im Bereich Observability und Infrastruktur-Monitoring.
• Sie verantworten die Experimentation-App durchgängig und entwickeln sie von einem internen Tool zu einem Produkt weiter • Sie entwickeln Workflows für Hypothesen, die Konfiguration von Experimenten und Metriken, das Lebenszyklusmanagement sowie die Analyse von Ergebnissen • Sie entwickeln das Experimentation-SDK sowie die Integrationen mit OpenFeature und Grafana Faro weiter • Sie verknüpfen Variantenzuweisung, Exposure- und Ergebnisereignisse über konsistente Identitäts- und Event-Verträge • Sie integrieren Grafana Faro, Frontend Observability, Session Replay und wichtige User Journeys • Sie erweitern und härten die Bayes’sche Statistik- und Analyse-Engine • Sie verbessern Skalierbarkeit, Kosteneffizienz, Korrektheit, geplante Analysen, Warnmeldungen zur Experimentgesundheit und Schutzmechanismen gegen irreführende Ergebnisse • Sie erweitern die Integration des Grafana Assistant für die Erstellung von Experimenten, Erklärungen und Berichte • Sie unterstützen Teammitglieder durch Code Reviews, Pair Programming und Designdokumentation • Sie verfassen Architecture Decision Records, Dokumentationen und Demos • Sie nehmen am Bereitschaftsdienst für entwickelte Services teil und unterstützen interne Experimentteams
• Ausgeprägte Full-Stack-Erfahrung in der Entwicklung und im Betrieb von Webanwendungen in Produktionsumgebungen • Erfahrung mit TypeScript und React • Erfahrung mit Backend-Services in Go oder einer vergleichbaren Sprache sowie die Bereitschaft, mit Go zu arbeiten • Erfahrung in der Entwicklung oder Integration einer Experimentation- oder A/B-Testing-Plattform • Erfahrung mit Eventdaten, SQL und Data Warehouses wie BigQuery • Erfahrung darin, komplexe Projekte mit minimaler Betreuung erfolgreich umzusetzen • Erfahrung mit Bereitschaftsdiensten und dem Support von Software in Produktionsumgebungen • Vertrautheit mit automatisierten Tests, Wartbarkeit, sicheren Entwicklungspraktiken und Observability • Umsichtiger Einsatz und sorgfältige Validierung von KI-gestützten Coding-Tools • Fähigkeit, technische und statistische Abwägungen gegenüber Engineers, Analysten und Product Managern in einer vollständig remote und asynchron arbeitenden Umgebung verständlich zu erläutern
• Restricted Stock Units (RSUs) • Vom Unternehmen finanziertes Nutzungsbudget für KI-gestützte Coding-Assistenten • Zugang zu modernen Foundation-Modellen von OpenAI, Anthropic und Google • 100 % Remote-Arbeit • Entwicklungsmöglichkeiten • Onboarding vor Ort • 30 Urlaubstage pro Jahr, einschließlich 3 Grafana Shutdown Days • Transparente Kommunikation und regelmäßige unternehmensweite Updates • Eigenverantwortung und Unterstützung, um hochwertige Arbeit zu leisten • Selbstbestimmte Teams mit hohem Vertrauensniveau • Nahbare Führungskräfte • Globale Urlaubsrichtlinie
Jetzt BewerbenVerbessern Sie Ihre Chancen auf ein Vorstellungsgespräch, indem Sie Ihre Lebenslauf-Bewertung vor der Bewerbung überprüfen.
🕒 vor 1 Monat
Project Data Scientist curating and validating pathology AI datasets for Deciphex’s drug-development software. Supporting whole-slide imaging, model evaluation, and EU-funded research partnerships.
🗣️🇺🇸🇬🇧 Englisch erforderlich
🕒 vor 1 Monat
Senior AI Data Scientist advancing toxicologic pathology and translational AI research at Deciphex. Building datasets, foundation-model experiments, benchmarks, and validation evidence for drug development.
🗣️🇺🇸🇬🇧 Englisch erforderlich
🕒 vor 2 Monaten
Attendee data manager leading housing, registration, and delegate logistics for FIRST, a global brand experience agency. Managing event databases, communications, room blocks, reporting, and onsite execution.
🗣️🇺🇸🇬🇧 Englisch erforderlich