
501 - 1000 Mitarbeiter
Gegründet 2014
🏢 Unternehmen
☁️ SaaS
🤖 Künstliche Intelligenz
Enterprise • SaaS • Artificial Intelligence
Grafana Labs ist ein Unternehmen, das sich auf Open-Source-Technologien und -Lösungen für Observability spezialisiert hat. Das Unternehmen bietet eine umfassende Suite von Tools für Logging, Metrics, Tracing und Profiling mit Produkten wie Grafana, Loki, Tempo und Mimir. Die Angebote sind darauf ausgelegt, Unternehmen bei der Visualisierung, Überwachung und Alarmierung von Daten aus verschiedensten Quellen zu unterstützen und ermöglichen Funktionen wie Anomalieerkennung, Root-Cause-Analyse sowie das Management von Service Level Objectives (SLOs) auf Basis von AI/ML-Insights. Grafana Labs stellt sowohl Cloud-basierte als auch Self-Managed-Lösungen bereit, ideal für Observability in Infrastruktur, Anwendungen und Frontend. Zusätzlich unterstützt die Plattform die Integration mit verschiedenen Datenquellen wie Prometheus und OpenTelemetry und ist damit ein wichtiger Akteur im Bereich Observability und Infrastruktur-Monitoring.
🔥 vor 1 Stunde
🌐 Deutschland, Vereinigtes Königreich, +3 weitere Länder – Remote
💵 €100.000 - €125.000 / Jahr
⏰ Vollzeit
🟠 Senior
📊 Data Scientist
👻 Geisterscore 3%
🗣️🇺🇸🇬🇧 Englisch erforderlich
Woher diese Stelle stammt
Veröffentlicht auf der Karriereseite von Grafana Labs, nicht über eine Jobbörse
Von Remote Rocketship zum ersten Mal gesehen vor 1 Stunde
Noch offen auf der Website von Grafana Labs. Geprüft vor 5 Minuten.

501 - 1000 Mitarbeiter
Gegründet 2014
🏢 Unternehmen
☁️ SaaS
🤖 Künstliche Intelligenz
Enterprise • SaaS • Artificial Intelligence
Grafana Labs ist ein Unternehmen, das sich auf Open-Source-Technologien und -Lösungen für Observability spezialisiert hat. Das Unternehmen bietet eine umfassende Suite von Tools für Logging, Metrics, Tracing und Profiling mit Produkten wie Grafana, Loki, Tempo und Mimir. Die Angebote sind darauf ausgelegt, Unternehmen bei der Visualisierung, Überwachung und Alarmierung von Daten aus verschiedensten Quellen zu unterstützen und ermöglichen Funktionen wie Anomalieerkennung, Root-Cause-Analyse sowie das Management von Service Level Objectives (SLOs) auf Basis von AI/ML-Insights. Grafana Labs stellt sowohl Cloud-basierte als auch Self-Managed-Lösungen bereit, ideal für Observability in Infrastruktur, Anwendungen und Frontend. Zusätzlich unterstützt die Plattform die Integration mit verschiedenen Datenquellen wie Prometheus und OpenTelemetry und ist damit ein wichtiger Akteur im Bereich Observability und Infrastruktur-Monitoring.
• Verantworten Sie die Entwicklung der Experimentation-Anwendung über das React-Frontend und das Go-Backend hinweg – von der Problemdefinition und dem Design über die Einführung und Messung bis zur Weiterentwicklung • Entwickeln Sie Workflows zur Formulierung von Hypothesen, Konfiguration von Experimenten und Metriken, Verwaltung von Experimentlebenszyklen sowie Analyse der Ergebnisse • Entwickeln Sie das Experimentation-SDK sowie die OpenFeature- und Faro-Integrationen weiter • Verknüpfen Sie Experimente mit Grafana Faro, Frontend Observability, Session Replay und wichtigen User Journeys • Erweitern und skalieren Sie die Statistik-Engine um kostenbewusste Analysen, geplante Analysen, Alerting und Schutzmechanismen gegen irreführende Ergebnisse • Erweitern Sie die Integration von Grafana Assistant für die Erstellung, Erklärung und Berichterstattung zu Experimenten • Unterstützen Sie Teammitglieder durch Code Reviews, Pair Programming und Designdokumente bei ihrer Weiterentwicklung • Verfassen Sie Architecture Decision Records, Dokumentation und Demos • Beteiligen Sie sich am On-Call-Dienst für entwickelte Services und unterstützen Sie interne Teams bei der Durchführung von Experimenten
• Ausgeprägte Full-Stack-Erfahrung in der Entwicklung und dem Betrieb produktiver Webanwendungen mit TypeScript und React • Erfahrung mit Backend-Services in Go oder einer vergleichbaren Sprache sowie Bereitschaft, mit Go zu arbeiten • Erfahrung in der Entwicklung oder Integration einer Plattform für Experimentation und A/B-Tests • Erfahrung mit Eventdaten, SQL und Data Warehouses wie BigQuery • Erfahrung in der eigenständigen Umsetzung komplexer Projekte mit minimaler Anleitung • Erfahrung mit On-Call-Diensten und dem Support von Software im Produktivbetrieb • Überlegter Einsatz und sorgfältige Validierung von KI-gestützten Coding-Tools • Fähigkeit, technische und statistische Abwägungen Ingenieurinnen und Ingenieuren, Analystinnen und Analysten sowie Product Managern in einer vollständig remote und asynchron arbeitenden Umgebung zu vermitteln • Fokus auf Wartbarkeit, automatisierte Tests und sichere Entwicklungspraktiken
• Restricted Stock Units (RSUs) • Vom Unternehmen finanziertes Nutzungsbudget für moderne KI-gestützte Coding-Assistenten • Zugang zu hochmodernen Modellen von OpenAI, Anthropic und Google • 100 % Remote-Arbeit • Entwicklungsmöglichkeiten • Onboarding vor Ort • 30 Urlaubstage pro Jahr • 3 zusätzliche Urlaubstage, die für die Grafana Shutdown Days reserviert sind
Jetzt BewerbenVerbessern Sie Ihre Chancen auf ein Vorstellungsgespräch, indem Sie Ihre Lebenslauf-Bewertung vor der Bewerbung überprüfen.
🔥 vor 10 Stunden
Data Scientist für die Entwicklung von LLM-Agents, multimodalen Systemen und Evaluierungs-Frameworks zur Automatisierung von Versicherungsprozessen bei omni:us. Überführung zuverlässiger KI-Lösungen für Schaden-, Underwriting- und Serviceprozesse in den Produktivbetrieb.
🗣️🇺🇸🇬🇧 Englisch erforderlich
🕒 vor 1 Tag
Leitung eines wachsenden Data-Science-Beratungsteams für die AI-Plattform von Centric Software für Einzelhandelsplanung und Pricing. Übersetzung von Kundenanforderungen in Forecasting-, Pricing- und Bestandsmodelle.
🇩🇪 Deutschland – Remote
💰 €24.000.000 Series D - Centric Software im 2014-07
⏰ Vollzeit
🟠 Senior
📊 Data Scientist
🗣️🇺🇸🇬🇧 Englisch erforderlich
🕒 vor 2 Tagen
Projektleiter für anspruchsvolle Data-&-AI-Kundenprojekte bei einer KI- und Datenberatung. Steuerung von Planung, Umsetzung, Stakeholdern und technischer Operationalisierung für die öffentliche Verwaltung.
🗣️🇺🇸🇬🇧 Englisch erforderlich
🕒 vor 2 Tagen
Senior Data Scientist entwickelt generative KI-, RAG- und agentenbasierte Systeme für Kunden aus der öffentlichen Verwaltung von anacision. Verantwortung für Evaluation, Deployment, Kundenprojekte und Mentoring.
🗣️🇺🇸🇬🇧 Englisch erforderlich
🕒 vor 6 Tagen
Data Scientist, der Konto- und Transaktionsdaten für fino analytics in produktive Machine-Learning-Modelle überführt. Entwicklung kundenorientierter Erkenntnisse mit Python, SQL und innovativen LLM-Ansätzen.