
501 - 1000 Mitarbeiter
Gegründet 2014
🏢 Unternehmen
☁️ SaaS
🤖 Künstliche Intelligenz
Enterprise • SaaS • Artificial Intelligence
Grafana Labs ist ein Unternehmen, das sich auf Open-Source-Technologien und -Lösungen für Observability spezialisiert hat. Das Unternehmen bietet eine umfassende Suite von Tools für Logging, Metrics, Tracing und Profiling mit Produkten wie Grafana, Loki, Tempo und Mimir. Die Angebote sind darauf ausgelegt, Unternehmen bei der Visualisierung, Überwachung und Alarmierung von Daten aus verschiedensten Quellen zu unterstützen und ermöglichen Funktionen wie Anomalieerkennung, Root-Cause-Analyse sowie das Management von Service Level Objectives (SLOs) auf Basis von AI/ML-Insights. Grafana Labs stellt sowohl Cloud-basierte als auch Self-Managed-Lösungen bereit, ideal für Observability in Infrastruktur, Anwendungen und Frontend. Zusätzlich unterstützt die Plattform die Integration mit verschiedenen Datenquellen wie Prometheus und OpenTelemetry und ist damit ein wichtiger Akteur im Bereich Observability und Infrastruktur-Monitoring.
🔥 vor 1 Stunde
🌐 Spanien, Vereinigtes Königreich, +3 weitere Länder – Remote
💵 €85.000 - €107.000 / Jahr
⏰ Vollzeit
🟠 Senior
📊 Data Scientist
👻 Geisterscore 3%
🗣️🇺🇸🇬🇧 Englisch erforderlich
Woher diese Stelle stammt
Veröffentlicht auf der Karriereseite von Grafana Labs, nicht über eine Jobbörse
Von Remote Rocketship zum ersten Mal gesehen vor 1 Stunde

501 - 1000 Mitarbeiter
Gegründet 2014
🏢 Unternehmen
☁️ SaaS
🤖 Künstliche Intelligenz
Enterprise • SaaS • Artificial Intelligence
Grafana Labs ist ein Unternehmen, das sich auf Open-Source-Technologien und -Lösungen für Observability spezialisiert hat. Das Unternehmen bietet eine umfassende Suite von Tools für Logging, Metrics, Tracing und Profiling mit Produkten wie Grafana, Loki, Tempo und Mimir. Die Angebote sind darauf ausgelegt, Unternehmen bei der Visualisierung, Überwachung und Alarmierung von Daten aus verschiedensten Quellen zu unterstützen und ermöglichen Funktionen wie Anomalieerkennung, Root-Cause-Analyse sowie das Management von Service Level Objectives (SLOs) auf Basis von AI/ML-Insights. Grafana Labs stellt sowohl Cloud-basierte als auch Self-Managed-Lösungen bereit, ideal für Observability in Infrastruktur, Anwendungen und Frontend. Zusätzlich unterstützt die Plattform die Integration mit verschiedenen Datenquellen wie Prometheus und OpenTelemetry und ist damit ein wichtiger Akteur im Bereich Observability und Infrastruktur-Monitoring.
• Verantwortung für die technische Entwicklung der Experimentation-App und ihre Weiterentwicklung von einem internen Tool zu einem Produkt • Durchgängige Verantwortung für Funktionen im React-Frontend und Go-Backend – von der Problemdefinition und dem Design über die Einführung und Erfolgsmessung bis hin zur Weiterentwicklung • Entwicklung von Workflows zur Formulierung von Hypothesen, Konfiguration von Experimenten und Metriken, Verwaltung ihres Lebenszyklus sowie Analyse der Ergebnisse • Weiterentwicklung des Experimentation-SDKs und seiner OpenFeature- und Grafana-Faro-Integrationen • Verknüpfung von Variantenzuweisung, Exposition und Ergebnisereignissen mithilfe konsistenter Identitäts- und Ereignisverträge • Integration mit Grafana Faro, Frontend Observability, Session Replay und wichtigen User Journeys • Erweiterung der Statistik-Engine, damit Analysen skalierbar, kostenbewusst und korrekt durchgeführt werden können • Ausbau der Grafana-Assistant-Integration für die Erstellung, Erläuterung und Berichterstattung zu Experimenten • Unterstützung und Weiterentwicklung von Teammitgliedern durch Code Reviews, Pair Programming und Designdokumente • Erstellung von Architecture Decision Records, Dokumentation und Demos • Teilnahme am Bereitschaftsdienst für entwickelte Services sowie Unterstützung interner Teams bei der Durchführung von Experimenten
• Ausgeprägte Erfahrung in der Full-Stack-Entwicklung und im Betrieb produktiver Webanwendungen • Praxiserfahrung mit TypeScript und React in Produktionsumgebungen • Erfahrung mit Backend-Services in Go oder einer vergleichbaren Sprache sowie Bereitschaft, mit Go zu arbeiten • Fokus auf Wartbarkeit, automatisierte Tests und sichere Entwicklungspraktiken • Erfahrung beim Aufbau einer internen Plattform oder bei der Integration einer Experimentation- bzw. A/B-Testing-Plattform • Sicherer Umgang mit Event-Daten, SQL und Data Warehouses wie BigQuery • Erfahrung in der eigenständigen Umsetzung komplexer Projekte mit minimaler Unterstützung • Erfahrung mit Bereitschaftsdiensten und dem Support von Software in Produktionsumgebungen • Überlegter Einsatz und sorgfältige Validierung von KI-gestützten Coding-Tools • Fähigkeit, technische und statistische Zielkonflikte in einem vollständig remote und asynchron arbeitenden Umfeld für Engineers, Analysts und Product Manager verständlich zu erklären
• Restricted Stock Units (RSUs) • Vom Unternehmen finanziertes Nutzungsbudget für moderne KI-gestützte Coding-Assistenten • Zugang zu modernen KI-Modellen von OpenAI, Anthropic und Google • Karriereentwicklungspfade • Onboarding vor Ort • 30 Urlaubstage pro Jahr • 3 zusätzliche Urlaubstage, die für die unternehmensweiten Grafana-Schließtage reserviert sind • 100 % Remote-Arbeit • Transparente Kommunikation und regelmäßige unternehmensweite Updates • Eigenverantwortung und Unterstützung, um hervorragende Arbeit zu leisten • Selbstbestimmte Teams mit hohem gegenseitigem Vertrauen • Nahbare und transparente Führung
Jetzt BewerbenVerbessern Sie Ihre Chancen auf ein Vorstellungsgespräch, indem Sie Ihre Lebenslauf-Bewertung vor der Bewerbung überprüfen.
🕒 vor 10 Tagen
Lead Data Scientist building validated virtual pharmacology models from biological datasets for QIMA’s testing, inspection and certification services. Developing pipelines, machine learning proofs of concept and commercialization-ready tools.
🗣️🇺🇸🇬🇧 Englisch erforderlich
🕒 vor 15 Tagen
Data Scientist desarrollando modelos de Machine Learning para Logicalis Spain, empresa de servicios IT y analítica de datos. Preparando datos y llevando modelos desde el diseño hasta producción.
🗣️🇪🇸 Spanisch erforderlich
🕒 vor 17 Tagen
Data Scientist/MLOps Engineer convirtiendo modelos de machine learning en sistemas productivos para SCI Serviclients. Despliegue, monitorización y retraining con Python, Docker y Kubernetes.
🗣️🇪🇸 Spanisch erforderlich
🕒 vor 23 Tagen
Senior Data Scientist analyzing massive datasets and building detection models for Akamai’s cloud and edge security products. Improving detection accuracy and troubleshooting distributed production systems.
🗣️🇺🇸🇬🇧 Englisch erforderlich
🕒 vor 1 Monat
Data Scientist developing production AI/ML solutions for Plain Concepts, a global technology consultancy. Building scalable ML pipelines, deploying models, and delivering customized AI projects for clients.
🗣️🇪🇸 Spanisch erforderlich
🗣️🇺🇸🇬🇧 Englisch erforderlich