Grafana Labs
501 - 1000 Mitarbeiter
Gegründet 2014
🏢 Unternehmen
☁️ SaaS
🤖 Künstliche Intelligenz
Enterprise • SaaS • Artificial Intelligence
Grafana Labs ist ein Unternehmen, das sich auf Open-Source-Technologien und -Lösungen für Observability spezialisiert hat. Das Unternehmen bietet eine umfassende Suite von Tools für Logging, Metrics, Tracing und Profiling mit Produkten wie Grafana, Loki, Tempo und Mimir. Die Angebote sind darauf ausgelegt, Unternehmen bei der Visualisierung, Überwachung und Alarmierung von Daten aus verschiedensten Quellen zu unterstützen und ermöglichen Funktionen wie Anomalieerkennung, Root-Cause-Analyse sowie das Management von Service Level Objectives (SLOs) auf Basis von AI/ML-Insights. Grafana Labs stellt sowohl Cloud-basierte als auch Self-Managed-Lösungen bereit, ideal für Observability in Infrastruktur, Anwendungen und Frontend. Zusätzlich unterstützt die Plattform die Integration mit verschiedenen Datenquellen wie Prometheus und OpenTelemetry und ist damit ein wichtiger Akteur im Bereich Observability und Infrastruktur-Monitoring.
Software Engineer – Synthetic Monitoring | Deutschland | Remote
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🗣️🇺🇸🇬🇧 Englisch erforderlich
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Grafana Labs ist ein Unternehmen, das sich auf Open-Source-Technologien und -Lösungen für Observability spezialisiert hat. Das Unternehmen bietet eine umfassende Suite von Tools für Logging, Metrics, Tracing und Profiling mit Produkten wie Grafana, Loki, Tempo und Mimir. Die Angebote sind darauf ausgelegt, Unternehmen bei der Visualisierung, Überwachung und Alarmierung von Daten aus verschiedensten Quellen zu unterstützen und ermöglichen Funktionen wie Anomalieerkennung, Root-Cause-Analyse sowie das Management von Service Level Objectives (SLOs) auf Basis von AI/ML-Insights. Grafana Labs stellt sowohl Cloud-basierte als auch Self-Managed-Lösungen bereit, ideal für Observability in Infrastruktur, Anwendungen und Frontend. Zusätzlich unterstützt die Plattform die Integration mit verschiedenen Datenquellen wie Prometheus und OpenTelemetry und ist damit ein wichtiger Akteur im Bereich Observability und Infrastruktur-Monitoring.
Beschreibung
• Verantwortung für Features End-to-End über den gesamten Stack • Systeme entwerfen und weiterentwickeln, nicht nur Features • Produktübergreifende, KI-unterstützte Workflows entwickeln • Das Produkt für den Einsatz in Unternehmen betreibbar machen • Komplexe Probleme in schrittweise lieferbare Teilaufgaben zerlegen • Qualität durch Tests und Dokumentation sicherstellen • An der Rufbereitschaft teilnehmen
🎯 Anforderungen
• Gute Kenntnisse in Go oder Bereitschaft, sich intensiv in Go einzuarbeiten • Operative Denkweise • Systemorientiertes Denken • Pragmatismus und kurze Feedback-Schleifen • Gutes Verständnis eines nutzerzentrierten Softwareentwicklungsprozesses • KI-Tools als natürlichen Bestandteil des Engineering-Workflows einsetzen
🏖️ Vorteile
• Eigenkapitalbeteiligung (Equity) • Bonus (falls zutreffend) • 30 Tage Jahresurlaub
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🗣️🇺🇸🇬🇧 Englisch erforderlich
