Senior Product Manager

Stelle nicht auf LinkedIn

🕒 vor 5 Tagen

🌐 Vereinigte Staaten, Kanada – Remote

🇺🇸 Vereinigte Staaten – Remote 🇨🇦 Kanada – Remote

💵 $180.000 - $190.000 / Jahr

⏰ Vollzeit

🟠 Senior

✅ Produktmanager

👻 Geisterscore 1%

Was es bedeutet: wie wahrscheinlich diese Stelle offen bleibt, ohne dass aktiv eingestellt wird.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

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#paid

WebsiteLinkedInAlle Stellen

51 - 200 Mitarbeiter

📣 Marketing

🏪 Marktplatz

📱 Medien

Marketing • Marketplace • Media

#paid ist eine Marktplatz-Plattform, die Kreative mit Marken für Marketing-Kollaborationen verbindet. Sie ermöglicht es Kreativen, Marken-Deals zu finden, und unterstützt Vermarkter dabei, Kreative für Kampagnen zu engagieren. Die Plattform konzentriert sich auf den Aufbau erfolgreicher Partnerschaften durch kreative Strategien, Live-Berichterstattung und Einblicke nach der Kampagne. #paid ermöglicht es Marken auch, Inhalte von Kreativen über verschiedene Marketingkanäle hinweg wiederzuverwenden.

Beschreibung

• Own the product roadmap for the Data & ML squad, beginning with predictive performance infrastructure and creator–brand match quality • Use data and conversations with brands and creators to identify signals that drive brand retention • Turn ML and data capabilities into product value for brands and creators, while building reusable capabilities for products including Forge AI • Partner with Data Product Engineering leads to align data product strategy with company OKRs and commercial outcomes such as net dollar retention, retention, and contribution margin • Define north star, secondary, and counter metrics for products and features • Decide when to run experiments, design them, and analyze results with engineering and data partners • Balance brand and creator needs and explain tradeoffs • Sequence ML-powered features from predictions to recommendations to automated actions to build brand trust • Collaborate with design from project inception and make go/no-go and deprioritization decisions • Study competitors and market trends to identify opportunities and anticipate constraints • Clearly report results, learnings, and next steps

🎯 Anforderungen

• 6+ years of product management experience, owning a product area end to end • Experience setting a north star metric, with secondary and counter metrics, and using it to make prioritization and go/no-go calls • History of owning roadmaps tied to commercial outcomes, such as NDR, churn reduction, or ARPU growth • Comfort with ambiguity: structuring problems, forming hypotheses, and finding evidence when data is thin • Experience balancing the needs of different user groups and working with design from the start • 2+ years on data, ML, or analytics products, including shipping recommendations, ranking, prediction, or scoring features end to end • Technical fluency with data and ML engineers, including reading SQL and working in BigQuery or Snowflake • Ability to turn model outputs and data insights into clear narratives for non-technical stakeholders • Experience building platforms used by multiple internal teams is nice to have • Working experience with LLMs or AI-native product workflows, such as prompting, agent design, or retrieval-augmented generation, is nice to have • Familiarity with creator economy, marketplace, or two-sided platform challenges is nice to have • Experience building internal data tools for operations and customer success teams is nice to have

🏖️ Vorteile

• Variable pay (bonus or commission) • Stock options • Perks and benefits, depending on the role and location • Accommodations during the recruitment process