Forward Deployed Engineer – Mid/Senior, Remote w/Travel

🕒 vor 1 Monat

🇺🇸 Vereinigte Staaten – Remote

⏰ Vollzeit

🟠 Senior

👷🏻‍♀️ Ingenieur

👻 Geisterscore 31%

Was es bedeutet: die Wahrscheinlichkeit, dass für diese Stelle niemand wirklich einstellt.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Warum dieser Wert:

• Seit 41 Tagen offen.
• Stellen bei diesem Unternehmen werden meist in 39 Tagen besetzt.
• 27 offene Stellen bei 42 Mitarbeitenden.
• Kein Gehalt angegeben.

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Hippocratic AI

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11 - 50 Mitarbeiter

Gegründet 2023

🤖 Künstliche Intelligenz

⚕️ Krankenversicherung

🏥 Gesundheitswesen

💰 €50.000.000 Seed Round im 2023-05

Artificial Intelligence • Healthcare Insurance • Healthcare

Hippocratic AI ist ein innovatives Unternehmen im Bereich Gesundheitstechnologie, das sich auf künstliche Intelligenz-basierte Lösungen spezialisiert hat, die darauf abzielen, die Patientenversorgung und klinische Entscheidungsfindung zu verbessern. Ihre Produkte nutzen fortschrittliche Datenanalyse und maschinelles Lernen, um Gesundheitsdienstleister zu unterstützen, wodurch die Effizienz und Genauigkeit in medizinischen Praxen gesteigert wird. Durch die Integration modernster KI-Technologie in Gesundheitsprozesse strebt Hippocratic AI danach, das medizinische Feld zu revolutionieren und letztlich die Ergebnisse sowohl für Patienten als auch für Praktizierende zu verbessern.

Beschreibung

• Own end-to-end AI deployments for healthcare customers • Design and implement RAG pipelines grounded in customer clinical data • Build tool-calling and Model Context Protocol (MCP) architectures integrating agents with EHRs, data warehouses, and operational tools • Develop production Python code using LangChain, LangSmith, and modern AI frameworks • Apply advanced LLM techniques including RAG, prompt engineering, LLM-as-judge, and chain-of-thought reasoning • Execute infrastructure setup, integration testing, production monitoring configuration, cutover planning, and go-live activities • Instrument deployed agents, monitor production systems, respond to incidents, troubleshoot issues, and implement fixes • Partner with customers as a technical expert and explain AI architecture, capabilities, and limitations • Build reusable AI patterns and frameworks and generate evidence of operational and clinical impact

🎯 Anforderungen

• Bachelor's degree in Computer Science, Software Engineering, or a related technical field • 3+ years of professional software engineering experience • Strong Python fundamentals and production software development experience • Hands-on experience with LLM frameworks such as LangChain and LangSmith, or similar • Deep understanding of modern LLM development patterns and best practices • Expertise in retrieval-augmented generation (RAG), prompt engineering, tool calling, LLM-as-judge, and related advanced patterns • Experience building integrations with APIs, databases, or enterprise systems • Comfort with asynchronous patterns, error handling, and reliability engineering • Preferred: experience with Model Context Protocol (MCP) or similar frameworks • Preferred: healthcare IT experience, including EHR integrations, FHIR, HL7, or healthcare data standards • Preferred: production DevOps or infrastructure experience with monitoring, alerting, logging, and incident response • Preferred: experience deploying AI systems or working with LLMs in production • Preferred: experience in mission-critical or safety-sensitive systems • Preferred: startup or high-growth technology background • Role must be based in one of the eligible United States states; Alaska, Connecticut, Delaware, North Dakota, West Virginia, New Mexico, and Hawaii are excluded

🏖️ Vorteile

• Competitive base salary • Valuable stock options • 25–40% travel • Direct access to product, ML research, and engineering leadership • Equal opportunity employer • Hiring-process accommodations available

📊 Überprüfen Sie Ihre Lebenslauf-Bewertung für diese Stelle

Verbessern Sie Ihre Chancen auf ein Vorstellungsgespräch, indem Sie Ihre Lebenslauf-Bewertung vor der Bewerbung überprüfen.

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