Senior Software Engineer II – Ads Quality

🕒 vor 4 Tagen

🇺🇸 Vereinigte Staaten – Remote

💵 $192.000 - $242.500 / Jahr

⏰ Vollzeit

🟠 Senior

🧑‍💻 Full-Stack-Entwickler

🦅 H1B-Visum-Sponsor

Dieses Unternehmen hat in der Vergangenheit H1B-Visa gesponsert.

👻 Geisterscore 0%

Was es bedeutet: wie wahrscheinlich diese Stelle offen bleibt, ohne dass aktiv eingestellt wird.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

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Instacart

WebsiteLinkedInAlle Stellen

1001 - 5000 Mitarbeiter

Gegründet 2012

🍽️ Lebensmittel & Getränke

📦 Logistik

🛍️ eCommerce

💰 €232.000.000 Venture Round im 2021-11

Food & Beverage • Logistics • eCommerce

Instacart ist ein Unternehmen, das einen flexiblen Arbeitsansatz bietet und gleichzeitig die Lebensmittelbranche transformiert. Es bietet einen wesentlichen Service, indem es Lebensmittel und Haushaltswaren in nur 30 Minuten bis an die Haustür der Kunden liefert. Instacart bietet persönlichen Einkäufern sichere und flexible Verdienstmöglichkeiten und adressiert Herausforderungen wie die Umleitung von Lieferungen während Schneestürmen und die Verbindung von Kunden mit Coupons und Angeboten. Es zielt darauf ab, das Betriebssystem für die Lebensmittelbranche zu sein und hilft damit Kunden, Zeit für andere Aktivitäten zu sparen. Instacart legt in seiner Unternehmenskultur Wert auf Vielfalt, Gerechtigkeit und Zugehörigkeit.

Beschreibung

• Design, develop, and deploy machine learning infrastructure for complex marketplace challenges • Advance the ML training and serving platform with the company-wide ML Foundation team • Optimize training and serving bottlenecks for throughput, cost, latency, GPU/accelerator utilization, and tail latency • Identify system and operating-procedure instabilities to improve availability • Build real-time feature-processing infrastructure and low-latency pipelines for fresh model features • Lead infrastructure for a real-time sequential foundation model, including online sequence feature stores, streaming updates, long-context serving, and training pipelines • Collaborate with product managers, data scientists, and machine learning engineers to co-design systems • Engage stakeholders to align solutions with business goals • Mentor engineers, set technical direction, and conduct code reviews • Foster continuous improvement and technical excellence

🎯 Anforderungen

• Graduate degree (master's or PhD) in computer science, artificial intelligence, machine learning, operations research, or equivalent self study and experience • 3+ years of industry experience building ML infrastructure or using machine learning to solve real-world problems with large datasets • Deep expertise building, scaling, and managing ML infrastructure for training and/or serving in production • Strong understanding of modern machine learning systems and MLOps • Strong programming skills in Python and/or Go • Expertise with SQL, Spark, and Pandas • Expertise with Torch, TensorFlow, and XGBoost • Strong analytical and problem-solving skills • Excellent verbal and written communication skills • Ability to collaborate with diverse stakeholders across all levels • Willingness to work in new and unfamiliar domains, languages, and problem areas

🏖️ Vorteile

• Flexible choice of work location: home, office, or coffee shop • Regular in-person events • New hire equity grant • Annual refresh equity grants • Market-competitive compensation and benefits based on work location