Data Engineer – Data Plattform (m/w/d)

Stelle nicht auf LinkedIn

🔥 vor 1 Stunde

🇩🇪 Deutschland – Remote

⏰ Vollzeit

🟡 Mittelstufe

🟠 Senior

🚰 Dateningenieur

👻 Geisterscore 12%

Was es bedeutet: wie wahrscheinlich diese Stelle offen bleibt, ohne dass aktiv eingestellt wird.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

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INTERSPORT Deutschland eG

WebsiteLinkedInAlle Stellen

11 - 50 Mitarbeiter

🏨 Gastgewerbe

✈️ Reisen

🛒 Einzelhandel

Hospitality • Travel • Retail

INTERSPORT Deutschland eG ist eine deutsche Sportartikel-Genossenschaft, die den redblue-Multifunktions-Event-Standort in Heilbronn-Franken betreibt. Die Organisation bietet moderne, flexible Veranstaltungsräume und einen umfassenden Veranstaltungsservice für Firmenveranstaltungen, Messen, Konferenzen, Konzerte und Kulturprogramme. Sie übernimmt die Buchung, das Catering und den Besucherservice für eine Vielzahl von öffentlichen und privaten Veranstaltungen.

Beschreibung

• Entwickeln, Implementieren und Optimieren skalierbarer Data Pipelines für zuverlässige und sichere Datenflüsse • Modellieren und Transformieren von Daten nach modernen Best Practices, inklusive Versionierung, Historisierung und sauberer Dokumentation • Entwickeln und Betreiben von ETL- und ELT-Prozessen sowie orchestrierten Datenpipelines • Arbeiten mit modernen Cloud-Technologien, bevorzugt AWS, und Unterstützen des Ausbaus der Data Platform • Nutzen von Infrastructure as Code, idealerweise Pulumi oder Terraform, zur stabilen und skalierbaren Weiterentwicklung der Datenplattform • Analysieren und Optimieren von Datenprozessen hinsichtlich Performance, Skalierbarkeit, Stabilität und Datenqualität • Enge Zusammenarbeit mit Data Scientists, Analysten, Produktteams und Entwickler:innen • Mitwirken an der Weiterentwicklung der Data-Engineering-Standards und Modernisierung der BI- und Data-Landschaft

🎯 Anforderungen

• Mehrjährige praktische Erfahrung im Data Engineering, idealerweise in produktiven Cloud Data Platform Umgebungen • Sehr gute Kenntnisse in SQL und Python • Erfahrung mit modernen Data Stack Technologien wie Snowflake, dbt, Prefect oder Airflow, BigQuery oder vergleichbaren Tools • Erfahrung mit ETL/ELT Prozessen, Datenmodellierung und dem Aufbau stabiler Datenpipelines • Erfahrung mit AWS oder einer vergleichbaren Cloud Plattform • Erste Erfahrungen in Infrastructure as Code, idealerweise mit Pulumi oder Terraform • Analytisches Denken und die Fähigkeit, komplexe technische Sachverhalte verständlich zu vermitteln • Eigenständige, strukturierte und lösungsorientierte Arbeitsweise • Offenheit für agiles Arbeiten, Zusammenarbeit im Team und kontinuierliche Verbesserung • Deutschkenntnisse mindestens auf B2 Niveau und sicheres Englisch • Ein Wohnsitz in Deutschland ist zwingend erforderlich

🏖️ Vorteile

• Vollzeit • Remote-Arbeit