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Jimdo

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201 - 500 Mitarbeiter

💰 Venture Round im 2015-06

Die Mission von Jimdo ist es, die Kraft selbstständiger Kleinunternehmerinnen und -unternehmer – dem Rückgrat der globalen Wirtschaft – freizusetzen und ihnen zum Erfolg zu verhelfen. Wir bieten Produkte und Services, mit denen Gründerinnen und Gründer ihr Unternehmen starten, ausbauen und steuern können.

Beschreibung

• Aufbau und Pflege skalierbarer Datenpipelines, Transformationen und Reporting-Modelle mit dbt, SQL, Python und Snowflake. • Entwicklung und Optimierung von Data‑Ingestion‑Workflows, API‑Integrationen und CDC‑Pipelines unter Verwendung etablierter Engineering‑Frameworks und Best Practices. • Implementierung von Data‑Quality‑Checks, Testing, Monitoring und Observability‑Mechanismen zur Sicherstellung verlässlicher und vertrauenswürdiger Datenprodukte. • Entwurf und Pflege analytikbereiter Datenmodelle, einschließlich Reporting‑Marts und dimensionaler Modelle, die Business‑Insights unterstützen. • Nutzung KI‑gestützter Entwicklungstools wie GitHub Copilot und Claude zur Steigerung von Produktivität, Code‑Qualität und Dokumentation. • Zusammenarbeit mit Analysten, BI‑Teams und Stakeholdern zur Definition von Kennzahlen, Klärung von Business‑Logik und Lieferung wirkungsvoller Datenlösungen. • Mitwirkung an Data Governance, Compliance und Plattform‑Zuverlässigkeit durch Einhaltung von Data Contracts, Sicherheitsstandards und Engineering‑Best‑Practices.

🎯 Anforderungen

• Mindestens 4 Jahre Erfahrung im Data Engineering, Analytics Engineering oder in einem verwandten Bereich. • Sehr gute SQL‑Kenntnisse, einschließlich komplexer Joins, Aggregationen, CTEs und Window‑Funktionen. • Praktische Erfahrung mit dbt für Daten‑Transformation, Testing und Dokumentation. • Praxiserfahrung mit Cloud‑Data‑Warehouses, vorzugsweise Snowflake. • Erfahrung im Aufbau von Datenworkflows und Automatisierung mit Python. • Vertrautheit mit Orchestrierungstools wie Airflow sowie Git‑basierten Entwicklungs‑Workflows. • Ausgeprägte Problemlösungsfähigkeiten, hohe Detailgenauigkeit und kooperative Arbeitsweise. • Erfahrung mit AWS‑Services. • Berührungspunkte mit Data Governance, Data Contracts und Compliance‑Frameworks. • Erfahrung im Einsatz von KI‑Coding‑Assistenten und in der Integration von KI in Engineering‑Workflows. • Vertrautheit mit modernen Observability‑ und Monitoring‑Praktiken für Datenplattformen.

🏖️ Vorteile

• Jährliche Überprüfung der Vergütung, um faire Bezahlung sicherzustellen. • Zuschuss für das Home‑Office‑Setup zur Verbesserung Ihres Arbeitsplatzes. • Ein Mitarbeiterunterstützungsprogramm mit Ressourcen und Beratung. • Zusätzlich ein dauerhafter Vorteil: Bis zu drei kostenlose Jimdo‑Websites für persönliche oder berufliche Projekte, die Sie behalten können.