Senior AI Engineer – Voice

🕒 vor 3 Monaten

🌐 Deutschland, Vereinigtes Königreich – Remote

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⏰ Vollzeit

🟠 Senior

🤖 KI-Ingenieur

👻 Geisterscore 53%

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🗣️🇺🇸🇬🇧 Englisch erforderlich

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JUPUS

51 - 200 Mitarbeiter

⚖️ Rechtswesen

💼 Beratung

🤖 Künstliche Intelligenz

💰 €7.313.676 Seed Round - Jupus im 2025-05

Legal • Consulting • Artificial Intelligence

JUPUS ist ein deutsches SaaS-Unternehmen, das eine KI-gestützte Plattform für Rechtsanwaltskanzleien bietet. Sein Produkt zentralisiert die Mandantenaufnahme über Web-Chat, Telefon und E-Mail, automatisiert digitale Fragebögen, extrahiert und generiert Rechtsdokumente (z. B. Vollmachten, Mandatsvereinbarungen), bietet einen KI-Anrufbeantworter und Chatbot, Online-Terminbuchungen und integriert sich mit Kanzleisoftware. JUPUS wurde entwickelt, um DSGVO- und berufsrechtlichen Anforderungen zu entsprechen. Es soll den Verwaltungsaufwand reduzieren, die Anzahl qualifizierter Mandate erhöhen und abrechenbare Zeit für die juristischen Teams freigeben.

Beschreibung

• Konzipieren und Implementieren produktionsreifer generativer Voice‑AI‑Lösungen innerhalb der Produktpalette • Entwicklung sprachbasierter AI‑Systeme, die ASR/STT und TTS in konversationelle Workflows integrieren • Entwerfen und Optimieren von Echtzeit‑Voice‑Agent‑Workflows hinsichtlich Latenz, Zuverlässigkeit und Gesprächsqualität • Architektur und Implementierung generativer AI‑ und LLM‑basierter End‑to‑End‑Lösungen für Voice‑Erlebnisse • Implementierung von Evaluation, Testing und Observability für AI‑Systeme • Etablierung von Best Practices für AI‑Entwicklung, Testing und Deployment über Produkte hinweg • Hands‑on‑Arbeit als zentraler technischer Beitragender in einem kleinen, schnell agierenden Team • Zusammenarbeit mit Produkt‑, Design‑ und Engineering‑Teams zur Integration von AI‑Funktionen in Produkt‑Workflows • Zusammenarbeit mit Stakeholdern zur Verbesserung von Nutzererlebnissen in den Bereichen Voice, Telefonie und AI‑gesteuerte Interaktionen • Übersetzen komplexer AI‑Konzepte in praxisnahe Produktfeatures und Kommunikation dieser Konzepte an technische und nicht‑technische Stakeholder

🎯 Anforderungen

• Mindestens 5 Jahre Erfahrung in der Softwareentwicklung • 1–2+ Jahre praktische Erfahrung im Aufbau und Betrieb produktiver Voice‑AI‑Systeme • Nachweisliche Erfahrung im Aufbau und Rollout produktiver Telefonagenten, die mit echten Nutzern und Telefonaten arbeiten • Praktische Erfahrung mit mindestens einem großen Voice‑Agent‑Framework oder Anbieter wie LiveKit Agents, Vapi, Pipecat, Retell, Daily Bots, Bland, OpenAI Realtime, Twilio, Telnyx, Deepgram, Soniox, ElevenLabs oder Cartesia • Fundiertes Verständnis von STT, LLM‑Orchestrierung, TTS, Sprechwechseln (Turn‑taking), Umgang mit Unterbrechungen und Latenzoptimierung • Fundiertes Verständnis von PSTN, SIP und WebRTC • Erfahrung im End‑to‑End‑Aufbau LLM‑basierter Produkte, einschließlich Prompt‑Engineering, RAG, Tool-/Function‑Calling, Modellauswahl und Evaluation • Erfahrung mit Observability‑ und Evaluationstools für LLMs sowie im Entwurf von Evaluationspipelines für AI‑Systeme • Hervorragende Programmierkenntnisse in Python und fundierte Software‑Engineering‑Praktiken • Erfahrung mit der Implementierung von AI‑Systemen in realen Produktionsumgebungen • Erfahrung im Betrieb von großvolumigen Outbound‑Calling‑Systemen, einschließlich Concurrency‑Management, Retry‑Strategien und Compliance‑Aspekten • Erfahrung bei der Bereitstellung der OpenAI Realtime API oder Gemini Live in Produktionsumgebungen • Erfahrung mit Voice‑Evaluations‑ und Observability‑Plattformen oder mit maßgeschneiderten Evaluationsframeworks • Fließende oder berufliche Arbeitskenntnisse in europäischen Sprachen wie Deutsch, Französisch, Spanisch oder Italienisch • Erfahrung mit Beiträgen zu oder Teilnahme an Voice‑AI‑Communities und Open‑Source‑Projekten • Muss sich in der Zeitzone CET -2/+2 befinden • Keine Unterstützung bei Umzug oder Visumsponsoring

🏖️ Vorteile

• Grundlegender Einfluss – Gestalte mit beim Aufbau und der Skalierung der zentralen AI‑Fähigkeiten von JUPUS • Technische Verantwortung – Arbeite direkt an den Systemen, die AI‑Funktionen über mehrere Produkte hinweg antreiben • Wachstumsumfeld – Baue produktive AI‑Systeme an der Spitze generativer AI und agentischer Workflows • Sichtbarkeit gegenüber Führungskräften – Flache Hierarchien mit direktem Zugang zum Head of Engineering und CTO; Berichtslinie an den AI Lead • Vollständig remote – Genieße die Flexibilität, von überall aus zu arbeiten • Erstklassige Ausstattung – Modernes MacBook sowie sämtliches benötigtes Zubehör • Gesundheitsvorteile – Urban Sports Club‑Mitgliedschaft zur Unterstützung eines gesunden Lebensstils

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