Hypoport SE
1001 - 5000 Mitarbeiter
Gegründet 1999
💳 Fintech
🏠 Immobilien
☁️ SaaS
Fintech • Real Estate • SaaS
Die Hypoport SE ist eine börsennotierte Muttergesellschaft, die ein Netzwerk von Technologieunternehmen betreibt, das die Bereiche FinTech, PropTech und InsurTech bedient. Sie bietet Plattformen und softwarebasierte Dienstleistungen, die Kreditgeber, Makler, Versicherer und andere Akteure der Finanz- und Immobilienmärkte miteinander verbinden, während sie eine agile, selbstorganisierte Unternehmenskultur und digitale, tätigkeitsbezogene Büros fördert. Hypoport positioniert sich als wachstumsorientiertes Technologienetzwerk, das B2B-Plattformlösungen und Talententwicklung innerhalb seiner Unternehmensgruppe ermöglicht.
(Senior) Analytics Engineer – Snowflake & Power BI Deutschlandweit remote (w/m/d)
Stelle nicht auf LinkedIn
🕒 vor 15 Tagen
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Hypoport SE
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Die Hypoport SE ist eine börsennotierte Muttergesellschaft, die ein Netzwerk von Technologieunternehmen betreibt, das die Bereiche FinTech, PropTech und InsurTech bedient. Sie bietet Plattformen und softwarebasierte Dienstleistungen, die Kreditgeber, Makler, Versicherer und andere Akteure der Finanz- und Immobilienmärkte miteinander verbinden, während sie eine agile, selbstorganisierte Unternehmenskultur und digitale, tätigkeitsbezogene Büros fördert. Hypoport positioniert sich als wachstumsorientiertes Technologienetzwerk, das B2B-Plattformlösungen und Talententwicklung innerhalb seiner Unternehmensgruppe ermöglicht.
Beschreibung
• betreibst und stabilisierst ELT-Pipelines auf Basis von Snowflake, dbt und Airflow • entwickelst und pflegst wartbare Datenmodelle in dbt • integrierst heterogene Datenquellen in konsistente Datensätze • baust und verantwortest Python‑basierte Ladeprozesse • implementierst Qualitätsprüfungen und Monitoring entlang der Pipeline • entwickelst und optimierst Power-BI-Dashboards und -Reports • agierst als Sparringspartner für deinen Teamlead
🎯 Anforderungen
• 3–5+ Jahre Erfahrung im Analytics‑ oder Data‑Engineering • Pipelines selbst verantwortet • sehr gute SQL‑Kenntnisse • fundierte Praxis mit dbt • Erfahrung mit Snowflake oder BigQuery • hands‑on Erfahrung mit Airflow oder einem vergleichbaren Orchestrierungstool • produktive Nutzung von Python für Datenpipelines • Gute Deutschkenntnisse (B2+) • Selbstorganisation und Prioritäten setzen
🏖️ Vorteile
• 30 Tage Urlaub • JobRad • Bezuschussung zur betrieblichen Altersvorsorge • kostenfreie Getränke und Snacks im Büro • Mitarbeitendenrabatte • tolle Team-Events • Nutzung von Sportmöglichkeiten
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