Staff Applied Scientist – Metalab

🕒 vor 2 Monaten

🌐 Vereinigte Staaten, Kanada – Remote

🇺🇸 Vereinigte Staaten – Remote 🇨🇦 Kanada – Remote

💵 $125.000 - $235.000 / Jahr

⏰ Vollzeit

🔴 Experte

🧬 Forschungswissenschaftler

👻 Geisterscore 22%

Was es bedeutet: die Wahrscheinlichkeit, dass für diese Stelle niemand wirklich einstellt.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

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KoBold Metals

WebsiteLinkedInAlle Stellen

51 - 200 Mitarbeiter

Gegründet 2019

🤖 Künstliche Intelligenz

🔬 Wissenschaft

⚡ Energie

Artificial Intelligence • Science • Energy

KoBold Metals ist ein Unternehmen, das sich auf fortschrittliche Mineralerkundung spezialisiert hat. Mit Investitionen von über 100 Millionen US-Dollar jährlich in mehr als 60 Projekte auf fünf Kontinenten steht KoBold an der Spitze der Nutzung von künstlicher Intelligenz und neuartiger Hardware, um die Mineralerkundung zu einer wiederholbaren Wissenschaft zu machen. Das Unternehmen aggregiert umfassende Daten über die Erdkruste und nutzt proprietäre KI-Tools, einschließlich des Machine Prospector®-Systems, um Unsicherheiten in der Exploration zu minimieren. KoBold Metals setzt sich für ethische Erkundungspraktiken ein und wird von erstklassigen Investoren unterstützt, die sich der Entdeckung und Entwicklung neuer Batteriemetallressourcen widmen. Ihr innovativer Ansatz nutzt KI, um die weltweit größte Geowissenschaftsinformationssammlung aufzubauen und unterirdische Daten statistisch zu modellieren.

Beschreibung

• Develop state-of-the-art instruments to collect data for exploration programs • Simulate, characterize, and calibrate sensor performance • Design new data acquisition systems • Work with vendors and partners to build hardware • Deploy instruments in the field with operations staff • Build models using scientific computing, statistical, and physics-based methods to identify ore-forming processes and predict ore-grade mineralization in 2D and 3D • Build a worldwide exploration dataset and quantify uncertainty in data and predictions • Create models and software to accelerate discovery of critical battery metals • Collaborate with data scientists, engineers, and geoscientists • Identify new geophysical data-collection opportunities and technologies • Create 2D and 3D geologic predictions and identify exploration targets • Design field programs and use collected data to reduce prediction uncertainty • Design, develop, and deploy mineral exploration data-collection instruments and methods • Help develop proprietary software exploration tools • Curate and integrate geospectral, geophysical, geochemical, geologic, and geographic data • Create visualizations to evaluate model performance and interact with underlying data • Apply data-processing, statistical, physics-based, computer-vision, and geophysical-inversion techniques • Present to and collaborate with external partners and stakeholders • Implement spatially aware clustering, anomaly detection, and other rigorous analysis methods • Invent and deploy algorithms combining large, complex datasets for mineral exploration

🎯 Anforderungen

• Demonstrated ability to quickly absorb and synthesize complex information, with a track record of high intellectual rigor in a professional setting • Exceptional curiosity and eagerness to learn • Successful track record of developing complex equipment with cross-disciplinary teams and vendors • Extensive experience with physical measurement and data analysis systems using optics, electromagnetism, radiation, and gravity • Experience applying scientific knowledge to identify and prototype emerging technologies • Experience with systems integration and data acquisition • Extensive experience with Python’s data science packages and general software engineering practices • Experience with collaborative software development using Git • Familiarity with unit tests, integration test suites, and CI/CD pipelines • Experience with SQL and familiarity with non-relational databases • Experience with cloud computing resources • Experience building, applying, evaluating, and interpreting predictive models • Experience with data analysis, physics analysis, and applied statistics on diverse data types, including physical-system data • Ability to apply machine learning to mineral exploration using limited, disparate, and noisy data sources • Experience deploying sensors in the field • Ability to take ownership of large projects • Ability to work directly with geologists in the field • Ability to explain technical problems to non-software-domain experts and collaborate on solutions • Ability to independently prioritize multiple tasks • Must be legally authorized to work in the United States or Canada • Willingness and ability to travel 10–20%, with all employees traveling to project sites at least one week per year • Helpful but not required: experience with remote sensing, machine learning on geospatial data, image processing or computer vision, and project/team management

🏖️ Vorteile

• Equity compensation • Medical insurance • Dental insurance • Vision insurance • 401k retirement plan • Short-term disability insurance • Long-term disability insurance • Life insurance • Paid sick time • Parental leave • Hands-on exposure to exploration projects around the world

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