Staff Applied Scientist, Search – Discovery

🕒 vor 2 Monaten

🇺🇸 Vereinigte Staaten – Remote

⏰ Vollzeit

🔴 Experte

🧬 Forschungswissenschaftler

🦅 H1B-Visum-Sponsor

Dieses Unternehmen hat in der Vergangenheit H1B-Visa gesponsert.

👻 Geisterscore 11%

Was es bedeutet: die Wahrscheinlichkeit, dass für diese Stelle niemand wirklich einstellt.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

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Material Bank

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201 - 500 Mitarbeiter

📦 Logistik

💼 Beratung

🏪 Marktplatz

Logistics • Consulting • Marketplace

Material Bank ist der weltweit größte Online-Marktplatz, der sich der Architektur- und Designbranche (A&D) widmet und eine nahtlose Plattform für die Beschaffung und Bemusterung von Materialien bietet. Er richtet sich ausschließlich an A&D-Profis und bietet Zugang zu über 300 führenden Marken und 40. 000+ Produkten aus verschiedenen Kategorien. Material Bank sorgt für die kostenlose Lieferung von Mustern am nächsten Tag an Architekten und Designer, wodurch sie ihren Arbeitsablauf optimieren und sich auf nachhaltige Oberflächen für unterschiedliche Projekte konzentrieren können. Sie verbindet monatlich Hersteller mit Tausenden von Spezifizierern und bietet bedarfsgerechte Leads für bedeutende Markenbekanntheit und Kapitalrendite.

Beschreibung

• Design, tune, and evaluate search retrieval and ranking systems • Build recommendation algorithms from the ground up • Model member and project intent and determine what recommendations to surface, when, and where • Analyze behavioral and catalog data to identify effective approaches • Improve query parsing, intent recognition, and semantic understanding for complex queries • Identify and help resolve catalog data quality issues • Invent, prototype, implement, and iterate on formulas, models, and re-ranking approaches • Evaluate image-based search and perceptual color matching • Build evaluation frameworks, success metrics, and experiments • Collaborate with product, engineering, and catalog teams to productionize research and ship improvements

🎯 Anforderungen

• Track record building search, recommendation, or ranking systems that shipped to real users and improved metrics • Advanced degree in a quantitative field such as computer science, machine learning, statistics, or applied mathematics, or equivalent hands-on experience • Deep understanding of search and recommendation systems, especially retrieval, ranking, and relevance • Strong query understanding and NLP, including semantic and embedding-based retrieval • Experience with statistical modeling, experimental design, and hypothesis testing • Ability to prototype and implement ideas hands-on • Experience deploying ML or data systems to production, or partnering closely on deployment

🏖️ Vorteile

• Flexible PTO • Sick Days • Paid National Holidays • Employer contributions to medical, dental, vision, short-term disability, and long-term disability plans • Employee assistance program • 401(k), eligible after the first 90 days of employment • Company-sponsored community events • Career growth and development opportunities • Flexible work schedules • Remote, in-person, or hybrid work arrangements depending on team approach

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