Member of Technical Staff – Applied Research Scientist

🕒 vor 3 Monaten

🇺🇸 Vereinigte Staaten – Remote

💵 $260.000 - $370.000 / Jahr

⏰ Vollzeit

🔴 Experte

🧬 Forschungswissenschaftler

🗣️🇺🇸🇬🇧 Englisch erforderlich

Woher diese Stelle stammt

Veröffentlicht auf der Karriereseite von Runway, nicht über eine Jobbörse

Von Remote Rocketship zum ersten Mal gesehen vor 3 Monaten

Noch offen auf der Website von Runway. Geprüft vor 8 Stunden.

Logo of Runway

Runway

51 - 200 Mitarbeiter

Gegründet 2018

🤖 Künstliche Intelligenz

☁️ SaaS

📱 Medien

Artificial Intelligence • SaaS • Media

Runway ist ein Unternehmen, das grundlegende "Real-World Intelligence" entwickelt – umfangreiche Modelle und Systeme, die in der Lage sind, die visuelle Welt zu verstehen, zu simulieren und zu agieren. Es bietet drei Hauptproduktplattformen, die auf diesen Modellen basieren: Runway Creative, eine umfassende Cloud-Kreativ-Suite zur Erstellung und Bearbeitung von Videos, Bildern und Audio für Einzelpersonen und Teams; Runway Dev, eine KI-Medienplattform und API für Entwickler, um Modelle auszuführen, Pipelines zu erstellen und Workflows auszulösen; und Runway Robotics, ein Toolkit für fotorealistische Simulation, Policy Inferenz und synthetische Datengenerierung, angetrieben von ihrem General World Model (GWM-1). Runway veröffentlicht auch Forschungsergebnisse (z. B. GWM-1, Gen-4. 5 Videomodell) und bedient sowohl individuelle Kreative als auch Unternehmenskunden.

Beschreibung

• Develop cutting-edge computer vision and generative models to power creative tools • Collaborate with backend team to bring research models to production • Work with design and frontend engineering team to ensure machine learning models work harmoniously with user interfaces

🎯 Anforderungen

• 4+ years of relevant engineering or research experience in machine learning, computer vision and/or graphics • Expertise with programming such as Python, C++, CUDA, and deep learning frameworks such as TensorFlow and PyTorch. Very strong programming skills and ability to write clean and maintainable research code • Deep interest in building human-in-the-loop systems for creativity • Passion for seeing research through from initial conception to eventual application • Experience mentoring and teaching other researchers • Strong communication, collaboration, and documentation skills

🏖️ Vorteile

• Pay equity among team members

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🔴 Experte

🧬 Forschungswissenschaftler

🦅 H1B-Visum-Sponsor

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🗣️🇺🇸🇬🇧 Englisch erforderlich

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