Abschlussarbeit Machine Learning/Computer Vision

Stelle nicht auf LinkedIn

🔥 vor 32 Minuten

🇩🇪 Deutschland – Remote

⏰ Vollzeit

🟡 Mittelstufe

🟠 Senior

🤖 Machine-Learning-Entwickler

👻 Geisterscore 12%

Was es bedeutet: die Wahrscheinlichkeit, dass für diese Stelle niemand wirklich einstellt.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Warum dieser Wert:

• Gerade erst veröffentlicht.
• Kein Gehalt angegeben.

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menio GmbH

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51 - 200 Mitarbeiter

🍽️ Lebensmittel & Getränke

☁️ SaaS

🤝 B2B

Food & Beverage • SaaS • B2B

Die menio GmbH bietet eine cloud-basierte digitale Infrastruktur und integrierte Plattform für die Gemeinschafts- und Betriebsgastronomie. Das Unternehmen vereint Werkzeuge für die Gästekommunikation, Online- und Vorbestellungen, Mobile Payment, Digital Signage, Kioske, Self-Checkout, Vending und Küchenmanagement in der menioCLOUD, die Daten und Arbeitsabläufe für Kantinen, Catering und andere institutionelle Gastronomiebetriebe zentralisiert. menio ist aus der Fusion von qnips und kamasys entstanden und nutzt ca. 20 Jahre Markterfahrung sowie ein Team von etwa 80 Spezialisten, um die DACH-Region und darüber hinaus zu bedienen.

Beschreibung

• Eine konkrete Forschungsfrage zur kamerabasierten Erkennung von Speisen entwickeln • Aktuelle Ansätze aus Few-Shot-Learning, Metric Learning, Computer Vision und visueller Ähnlichkeitssuche recherchieren und vergleichen • Modelle wie DINOv2, SigLIP oder leichtgewichtige Modelle entwickeln und vergleichen • Ein Verfahren zur Erkennung neuer Gerichte anhand weniger Referenzbilder entwickeln, ohne das gesamte Modell neu zu trainieren • Geeignete Metriken und Testszenarien definieren, Experimente durchführen und Ergebnisse systematisch auswerten • Mit öffentlichen Food-Datensätzen und Daten aus dem realen Kantinenumfeld arbeiten • Herausforderungen wie Beleuchtung, Portionierung, Geschirr und unterschiedliche Standorte untersuchen • Erkenntnisse gemeinsam mit der Entwicklung in einen funktionsfähigen Prototypen übertragen • Mögliche Schwerpunkte: Open-Set-Few-Shot-Erkennung, Domain Shift, optisch ähnliche Gerichte, Multi-Dish-Erkennung und Speiseplan als Vorwissen

🎯 Anforderungen

• Studium der Informatik, Data Science, Mathematik oder eines vergleichbaren Studiengangs • Gute Grundlagen in Machine Learning, Deep Learning und Computer Vision • Erfahrung mit Python, idealerweise auch mit PyTorch • Interesse an aktueller Forschung im Bereich Computer Vision • Strukturierte Planung, Dokumentation und Auswertung von Experimenten • Idealerweise erste Erfahrungen mit Bildklassifikation, Embeddings, Transfer Learning, Few-Shot Learning oder Objekterkennung • Bewerbungsunterlagen als zusammengefügtes PDF einschließlich Anschreiben, Lebenslauf und Zeugnisse

🏖️ Vorteile

• flexible Arbeitszeiten & Remote Work • Teilzeit oder Vollzeit: Wir finden für Dich das richtige Arbeitsmodell • dreimal pro Woche kostenloses Mittagessen • Offene Arbeitskultur, kurze Entscheidungswege & agile Arbeitsmethoden • Viel Gestaltungsspielraum • Modern ausgestattetes Office in Hannover oder Plauen • Frisches Obst, hervorragender Kaffee oder Tee und je Standort eine individuelle Getränkeauswahl • Regelmäßige Teamevents und Ausflüge • Bikeleasing • Corporate Benefits • Angebot und Bezuschussung zur betrieblichen Altersvorsorge • Zahlreiche Entwicklungs- & Fortbildungsmöglichkeiten • Internationale Konferenzbesuche • Dachgeschoss mit Dachterrasse

📊 Überprüfen Sie Ihre Lebenslauf-Bewertung für diese Stelle

Verbessern Sie Ihre Chancen auf ein Vorstellungsgespräch, indem Sie Ihre Lebenslauf-Bewertung vor der Bewerbung überprüfen.

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