Senior AI/ML Engineer (m/w/d)

Stelle nicht auf LinkedIn

🔥 vor 23 Minuten

🌐 Deutschland, Österreich, +5 weitere Länder – Remote

🇩🇪 Deutschland – Remote 🇦🇹 Österreich – Remote 🇵🇱 Polen – Remote 🇫🇷 Frankreich – Remote 🇮🇹 Italien – Remote 🇪🇸 Spanien – Remote 🇵🇹 Portugal – Remote

⏰ Vollzeit

🟠 Senior

🤖 Machine-Learning-Entwickler

👻 Geisterscore 10%

Was es bedeutet: wie wahrscheinlich diese Stelle offen bleibt, ohne dass aktiv eingestellt wird.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

Jetzt Bewerben

Ähnliche Remote-Jobs finden

E-Mail-Benachrichtigung für neue Jobs einrichten

📊 Überprüfen Sie Ihre Lebenslauf-Bewertung für diese Stelle

Verbessern Sie Ihre Chancen auf ein Vorstellungsgespräch, indem Sie Ihre Lebenslauf-Bewertung vor der Bewerbung überprüfen.

Lebenslauf hochladen

Recare

WebsiteLinkedInAlle Stellen

51 - 200 Mitarbeiter

🏥 Gesundheitswesen

⚕️ Krankenversicherung

☁️ SaaS

💰 Venture Round im 2022-12

Healthcare • Healthcare Insurance • SaaS

Recare ist eine digitale Plattform, die effiziente Lösungen für das Entlassmanagement in Krankenhäusern, Pflegeheimen, Reha-Einrichtungen und ambulanten Pflegeunternehmen bietet. Sie unterstützt einen nahtlosen Übergang vom Krankenhaus in die Nachsorge, indem sie die Patientenversorgung mithilfe digitaler Prozesse effizient steuert und koordiniert. Recare hat das Ziel, Entlassprozesse zu optimieren, Kosten zu senken, Zeit zu sparen und das gesamte Versorgungserlebnis für Patientinnen und Patienten zu verbessern. Die Plattform wird von einer Vielzahl von Leistungserbringern im Gesundheitswesen eingesetzt und ermöglicht verschlüsselte Kommunikation sowie die Integration in bestehende Systeme. Sie ist anerkannt und wird von europäischen Fördermitteln für regionale Entwicklung und führenden Institutionen des Gesundheitswesens unterstützt.

Beschreibung

• Entwicklung robuster Chat- und generativer KI-Anwendungen auf agentenbasierten Frameworks • Konzeption und Optimierung des Agentenverhaltens, einschließlich Routing, Tool-Aufrufen, Kontextverwaltung, Grounding und Befolgung von Anweisungen • Sicherstellen, dass KI-Ausgaben erst nach Freigabe durch medizinisches Fachpersonal veröffentlicht werden • Messung des Nutzens agentenbasierter Systeme anhand von Observability-Daten, benutzerdefinierten Evaluationsmetriken und Nutzerfeedback • Verbesserung von Prompts, Modellen und Systemdesign auf Grundlage von Evaluationsergebnissen • Einrichtung und Optimierung von Logging, Tracing, Metriken, Dashboards und Prompt-Management • Entwicklung und Wartung der Infrastruktur für die Bereitstellung von KI-Agenten über REST-APIs und Web-UIs • Verantwortliche Umsetzung von Containerisierung, Orchestrierung und API-Entwicklung • Integration bewährter Sicherheitspraktiken und Sicherstellung der Compliance zum Schutz sensibler Gesundheitsdaten • Beobachtung neuer Entwicklungen im KI-Bereich und Überführung vielversprechender Ansätze in produktionsreife Implementierungen • Ganzheitliche Verantwortung für zentrale KI-Initiativen über mehrere Produkte hinweg • Mentoring von Engineers und Mitgestaltung der technischen KI-Strategie • Zusammenarbeit mit Stakeholdern aus Produktmanagement und Geschäftsbereichen, um offene Fragen in klare Empfehlungen zu überführen

🎯 Anforderungen

• Mindestens 8 Jahre einschlägige Berufserfahrung in der Industrie mit fundiertem AI/ML-Hintergrund auf Senior-Level oder höher • Praktische Erfahrung in der Entwicklung, Einführung und dem Betrieb von LLM-basierten Produkten im Produktivbetrieb, einschließlich RAG und Agenten • Erfahrung bei der Überführung klassischer ML-Systeme oder LLM-Systeme in den Produktivbetrieb • Praktische Erfahrung mit der Evaluation von LLMs, einschließlich Golden Datasets, LLM-as-a-Judge sowie Offline- und Online-Metriken • Erfahrung in der systematischen Verbesserung von Prompts und Modellen • Fundierte Erfahrung im Bereich Deep Learning, angewandt auf reale Problemstellungen • Sehr gute Programmierkenntnisse über den gesamten Technologie-Stack hinweg • Sicherer Umgang mit Python, Go, GitHub Actions und AWS • Sehr gute Kenntnisse in Python sowie mindestens einem Webframework wie FastAPI, Django oder Flask • Erfahrung mit Sicherheits- und Datenschutzpraktiken, einschließlich PII-Redaction, LLM-Guardrails und DSGVO-Compliance • Erfahrung in der Führung, dem Mentoring und der Unterstützung anderer Engineers • Erfahrung bei der Gestaltung der technischen Ausrichtung und der Erarbeitung von Empfehlungen für Stakeholder aus Produktmanagement und Geschäftsbereichen • Klare Kommunikation auf Englisch mit technischen und nicht technischen Ansprechpartnern • Fähigkeit, komplexe Themen verständlich zu erklären und teamübergreifend zusammenzuarbeiten • Lösungsorientierte Arbeitsweise mit gründlicher Analyse und Behebung von Problemen • Erfahrung in regulierten Branchen wie Gesundheitswesen oder Fintech wünschenswert • Erfahrung mit als Medizinprodukte zertifizierten KI-Produkten idealerweise im Rahmen der Erfahrung in regulierten Branchen • Deutschkenntnisse wünschenswert • Rechtliche Arbeitserlaubnis in Deutschland bzw. der EU

🏖️ Vorteile

• Möglichkeiten zur persönlichen und fachlichen Weiterentwicklung, einschließlich der Übernahme von Verantwortung für neue Projekte, des Ausbaus der technischen Führungskompetenz und der Erprobung neuer KI-Ansätze • Sinnstiftende Arbeit mit Wirkung für Patientinnen und Patienten, Familien sowie medizinisches Fachpersonal • Flache Hierarchien • Starker Teamzusammenhalt • Kultur des gegenseitigen Respekts, der Loyalität und der Anerkennung • Vollständig remote möglich • Flexible Arbeitszeiten • Workations nach Absprache • Edenred-Karte zur individuellen Nutzung • Bezahlter Urlaub am Geburtstag