Data Analyst (m/w/d)

Stelle nicht auf LinkedIn

🔥 vor 53 Minuten

🇩🇪 Deutschland – Remote

⏰ Vollzeit

🟡 Mittelstufe

🟠 Senior

📉 Datenanalyst

👻 Geisterscore 18%

Was es bedeutet: die Wahrscheinlichkeit, dass für diese Stelle niemand wirklich einstellt.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Warum dieser Wert:

• Gerade erst veröffentlicht.
• Kein Gehalt angegeben.

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Merkur

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51 - 200 Mitarbeiter

Gegründet 1994

💼 Beratung

🏭 Fertigung

📦 Logistik

Consulting • Manufacturing • Logistics

Merkur ist ein Beratungsunternehmen für Fertigungstechnik und Produktentwicklung, das Hersteller bei der Verbesserung ihrer Leistung und Wettbewerbsfähigkeit unterstützt. Das Unternehmen bietet technische und fertigungsprojektbezogene Dienstleistungen, industrielle und operative Exzellenzservices, Automatisierung und Robotik, Lösungen für Smart Factory/Digitalisierung sowie Supply Chain/Logistik-Engineering für KMUs und multinationale Unternehmen. Merkur kombiniert strategische Planung mit praktischer Umsetzung, um Produkte, Prozesse und die Abläufe in Fabriken zu optimieren.

Beschreibung

• Analyse von Produkt-, Spieler- und Marktdaten • Definition und Überwachung relevanter KPIs • Identifizierung von Trends, Auffälligkeiten und Optimierungspotenzialen • Übersetzung komplexer Analyseergebnisse in verständliche Handlungsempfehlungen • Unterstützung von Produkt-, Roadmap- und Portfolioentscheidungen • Entwicklung und Pflege von Dashboards und Reports mit gängigen BI-Tools • Adressatengerechte und entscheidungsorientierte Aufbereitung von Analyseergebnissen für das Management • Zusammenarbeit mit Produktverantwortlichen, angrenzenden Fachbereichen sowie Data- und BI-Teams • Sicherstellung konsistenter Datenstrukturen und einer verlässlichen Analysebasis • Weiterentwicklung von Analysemethoden und -standards • Unterstützung beim Ausbau prädiktiver Analysen, Szenarioanalysen und weiterer datenbasierter Anwendungsfälle

🎯 Anforderungen

• Erfolgreich abgeschlossenes Studium der Wirtschaftsinformatik, Betriebswirtschaftslehre, Statistik oder eine gleichwertige berufliche Qualifikation • Mehr als 4 bis 6 Jahre Berufserfahrung in der Datenanalyse, im KI-Umfeld oder in einem performanceorientierten Bereich • Idealerweise Erfahrung in der Gaming-, Entertainment- oder Digitalplattform-Branche • Fundierte Kenntnisse in Datenanalyse und -visualisierung • Kenntnisse in Excel, SAP Analytics Cloud, Power BI oder Tableau • Programmierkenntnisse in Python und/oder R • Erfahrung mit prädiktiver Analyse, Machine Learning und modernen Datenplattformen wie Snowflake, BigQuery oder Redshift • Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse (mindestens B2) • Ausgeprägtes analytisches und konzeptionelles Denkvermögen • Kenntnisse der Gaming-Branche, insbesondere im Bereich Online Gaming, von Vorteil

🏖️ Vorteile

• 30 Tage Urlaub • Flexible Arbeitszeiten • Remote Work • Eigenes Schulungszentrum • Vielfältige Entwicklungsmöglichkeiten in der gesamten Unternehmensgruppe • Mitarbeiterveranstaltungen • Abteilungsevents • Betriebliches Gesundheitsmanagement • Betriebssport • Berufsunfähigkeitsversicherung • Betriebliche Altersvorsorge • E-Bike-Leasing • Corporate Benefits • Mitarbeiterrabatte • Lokale Angebote je nach Standort

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