Marketing & Growth Data Analyst (w/m/d)

🔥 vor 6 Minuten

🇩🇪 Deutschland – Remote

⏰ Vollzeit

🟢 Junior

🟡 Mittelstufe

📉 Datenanalyst

🚫👨‍🎓 Kein Abschluss erforderlich

👻 Geisterscore 25%

Was es bedeutet: die Wahrscheinlichkeit, dass für diese Stelle niemand wirklich einstellt.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

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finanzen.net GmbH

WebsiteLinkedInAlle Stellen

51 - 200 Mitarbeiter

Gegründet 2016

💸 Finanzen

💳 Fintech

📱 Medien

Finance • Fintech • Media

finanzen. net GmbH ist ein führendes Finanzportal in Deutschland, das Echtzeitdaten und Informationen zu globalen Märkten bereitstellt. Das Unternehmen bietet Investoren Werkzeuge und Ressourcen, einschließlich Charts, Musterportfolios und personalisierte Nachrichtenseiten, die auf individuelle Anlageentscheidungen zugeschnitten sind. Es betreibt mobile Apps und ist in Österreich, der Schweiz und den USA tätig. Als Tochtergesellschaft der Axel Springer SE ist finanzen. net Teil einer bedeutenden digitalen Verlagsgruppe in Europa. Zu den weiteren Unternehmungen gehören finanzen. net zero, eine kommissionsfreie Handelsplattform, und Partnerschaften wie BSDEX für den Handel mit Kryptowährungen. Die finanzen. net GmbH steht an der Schnittstelle von Finanzen, Investitionen und digitalen Medien und erweitert ihre Reichweite mit innovativen Finanzwerkzeugen und -dienstleistungen.

Beschreibung

• Übernahme der analytischen Sicht auf Paid-Marketing-Kanäle • Bewertung von CAC, ROAS, Payback-Zeiträumen und optimaler Budgetallokation für Google Ads, Meta, Affiliate und weitere Kanäle • Weiterentwicklung des Attributionsverständnisses von First-/Last-Contact-Modellen hin zu Aussagen über Inkrementalität und Kanalbeiträge • Arbeit mit dem Mobile-Attribution-Setup und Weiterentwicklung des Bridgings zwischen App- und Web-Identitäten • Analyse und Bewertung von Kampagnen sowie Ableitung von Empfehlungen für Budgetallokation und Optimierung • Analyse des gesamten Customer Funnels vom First Contact über Registrierung bis zum ersten Trade und darüber hinaus • Entwicklung von Kohorten- und Retention-Analysen • Begleitung von A/B-Tests und Produktexperimenten von Hypothesenbildung und KPI-Definition bis statistischer Auswertung und Interpretation • Übersetzung von Nutzerverhalten in wirtschaftlichen Wert, einschließlich LTV-Modellierung, Aktivierungstreibern und Abwanderungssignalen • Ableitung von Handlungsempfehlungen für Marketing, Product und Management • Definition von Tracking-Anforderungen mit relevanten Stakeholdern • Sicherstellung der Datenverfügbarkeit für belastbare Analysen • Entwicklung von Dashboards und Self-Service-Analytics-Lösungen auf Basis von Databricks • Berücksichtigung von Datenschutz und Consent als Rahmenbedingungen für Tracking, Attribution und Analytics

🎯 Anforderungen

• 2–5 Jahre Berufserfahrung im Bereich Marketing Analytics, Growth Analytics, Web Analytics oder Product Analytics • Idealerweise Erfahrung in einem digitalen Geschäftsmodell mit relevantem Paid-Marketing-Budget • Sehr gute SQL-Kenntnisse • Fundiertes Verständnis von digitalem Tracking, Marketing Attribution und Customer Journeys • Erfahrung mit mindestens einem gängigen BI- bzw. Visualisierungstool, beispielsweise Power BI, Tableau oder Looker • Fähigkeit, Dashboards für nicht-technische Stakeholder intuitiv nutzbar aufzubauen • Fähigkeit, komplexe Analyseergebnisse in konkrete Entscheidungen für Marketing, Produkt oder Geschäftsleitung zu übersetzen • Eigenständige und strukturierte Arbeitsweise • Fähigkeit, vage Fragestellungen zu schärfen, in überprüfbare Hypothesen zu übersetzen und belastbare Analysen durchzuführen • Deutsche Sprachkenntnisse auf C1 Level • Nice to have: Erfahrung oder Berührungspunkte mit dbt und/oder Python • Nice to have: Lakehouse-Plattformen und moderne Data-Stacks • Nice to have: Snowplow, GA4 oder vergleichbare Event-Tracking-Setups • Nice to have: Mobile Attribution mit Adjust oder AppsFlyer, insbesondere im Umgang mit Consent-getriebenen Messlücken • Nice to have: Ad-Tech, beispielsweise Google Ad Manager, Header Bidding oder Yield Optimization • Nice to have: Reverse ETL und Aktivierung von Zielgruppen in Marketing-Tools • Nice to have: Erfahrung im Bereich Finanzmärkte, Trading oder Brokerage

🏖️ Vorteile

• Mehrmals im Jahr Treffen vor Ort für Workshops und Team Events in Karlsruhe • Bis zu 15 Tage Workation innerhalb der EU pro Kalenderjahr • Persönliche und fachliche Weiterentwicklung durch Trainings, Seminare und Konferenzen • Modernes Arbeitsumfeld mit Vertrauen, Flexibilität und echter Zusammenarbeit • Moderne Office Hubs • Weiterbildungsangebote im Bereich Finanzmarkt/Geldanlage • Regelmäßige Team-Events & starke Unternehmenskultur • Gesundheits- & Mobilitätsangebote (Jobrad, ÖPNV-Zuschuss) • Attraktive finanzielle Benefits & weitere Extras

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