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Business-Development-Representative – Enterprise

🔥 vor 29 Minuten

🇩🇪 Deutschland – Remote

⏰ Vollzeit

🟢 Junior

💰 Mitarbeiter im Business Development (BDR)

🚫👨‍🎓 Kein Abschluss erforderlich

🗣️🇺🇸🇬🇧 Englisch erforderlich

Woher diese Stelle stammt

Veröffentlicht auf der Karriereseite von MinIO, nicht über eine Jobbörse

Von Remote Rocketship zum ersten Mal gesehen vor 29 Minuten

Noch offen auf der Website von MinIO. Geprüft vor 23 Minuten.

Logo of MinIO

MinIO

51 - 200 Mitarbeiter

Gegründet 2014

💼 Beratung

📦 Logistik

🤖 Künstliche Intelligenz

💰 €103.897.000.000 Series B im 2022-01

Consulting • Logistics • Artificial Intelligence

MinIO ist ein hochperformanter Open-Source-Objektspeicher für AI-Anwendungen im großen Maßstab. Die softwaredefinierte Lösung kann auf jeder Infrastruktur betrieben werden und bietet Funktionen auf Enterprise-Niveau, darunter Replikation, Security und IAM. MinIOs AIStor ermöglicht es Unternehmen, ihre Daten in einer einzigen privaten Cloud zu konsolidieren – mit hoher Kompatibilität zu S3-Protokollen. Das Unternehmen verfolgt das Ziel, Dateninfrastrukturen zu vereinfachen, Kosten zu senken und die Performance zu steigern, insbesondere in AI- und Big-Data-Szenarien. MinIO unterstützt außerdem Integrationen mit zahlreichen Plattformen und Technologien, darunter VMware und Snowflake, und wird weltweit in verteilten Infrastrukturen für den Aufbau moderner Data Lakehouses und Hybrid-Cloud-Architekturen eingesetzt.

Beschreibung

• Generierung einer Pipeline für das Enterprise-Segment durch aktive Outbound-Ansprache und Qualifizierung eingehender Leads. • Recherche und Identifizierung relevanter Enterprise-Kunden unter Einsatz von Intent-Daten, Account-Signalen und den Intelligence-Systemen von MinIO. • Aufbau und Umsetzung personalisierter Outbound-Sequenzen per E-Mail, Telefon und LinkedIn. • Entwicklung von Strategien, um MinIOs Open-Source-Nutzerbasis in kommerzielle Enterprise-Kunden umzuwandeln. • Zusammenarbeit mit Enterprise Account Executives und dem Marketing bei Account-based-Ansätzen und laufenden Kampagnen. • Qualifizierung und Bearbeitung eingehender MQLs von Enterprise-Kunden innerhalb der vereinbarten SLA. • Bewertung von Leads hinsichtlich ihrer Eignung für das ICP, der Workloads, des Speichervolumens, der Umgebung und des Projektzeitplans. • Terminierung und Bestätigung qualifizierter Discovery-Meetings für Enterprise Account Executives. • Pflege klarer Qualifizierungsnotizen im CRM zur Übergabe an Account Executives. • Aufbau einer mehrstufigen Ansprache, die technische und geschäftliche Stakeholder einbindet. • Zusammenarbeit mit Field Marketing und PMM bei branchenspezifischen Botschaften und der Nachbereitung von Veranstaltungen. • Erstellung personalisierter E-Mail-Sequenzen, die den Mehrwert von AIStor für die Dateninfrastruktur von Enterprise-Kunden vermitteln. • Weitergabe von Feedback zu Wahrnehmung, Einwänden und Markttrends potenzieller Kunden an Vertrieb und Marketing. • Pflege von Salesforce, HubSpot und Outreach mit korrekten Aktivitäts- und Qualifizierungsdaten. • Nachverfolgung des Pipeline-Beitrags, der Conversion-Raten und der Kennzahlen zur Outbound-Aktivität. • Optimierung von Sequenzen und Botschaften auf Grundlage von Leistungsdaten. • Erreichung von Erfolgskennzahlen wie Enterprise-Meetings, einer Conversion-Rate von mindestens 35 % von Meetings zu Opportunities der Stufe 1, Outbound-generierter Pipeline, Reaktionsgeschwindigkeit auf Leads, Akzeptanzrate durch Account Executives und Genauigkeit der CRM-Daten.

🎯 Anforderungen

• Mindestens ein Jahr Berufserfahrung als BDR/SDR, im Inside Sales oder in der Demand Generation, idealerweise im B2B-Technologieumfeld. • Affinität oder erste Erfahrung in der Ansprache großer, komplexer Organisationen mit mehr als 5.000 Mitarbeitenden; nachweisbare direkte Erfahrung ist von Vorteil, aber keine Voraussetzung. • Ausgeprägte schriftliche und mündliche Kommunikationsfähigkeiten sowie die Fähigkeit, Infrastrukturarchitekten, Data Engineers und IT-Führungskräfte anzusprechen. • Erfahrung mit Tools für Outbound-Sequenzen und CRM-Plattformen wie Salesforce, HubSpot und Outreach. • Kenntnisse in den Bereichen Dateninfrastruktur, Cloud Storage oder AI/ML; mindestens ein Jahr Berufserfahrung in einem Unternehmen für Analytics, AI oder Object Storage ist von Vorteil. • Verständnis von Enterprise-Vertriebszyklen und Qualifizierungsmethoden; MEDDICC-Kenntnisse sind bevorzugt. • Selbstständige Arbeitsweise, ausgeprägte Recherchefähigkeiten und ein datengetriebener Ansatz bei der Kundenansprache. • Ein Bachelorabschluss in Betriebswirtschaft, Marketing, Informatik oder einem vergleichbaren Studiengang ist wünschenswert.

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